灰色模型GM(1,1)在出生缺陷预测中的应用研究

目的探讨灰色模型GM(1,1)在预测不同水平出生缺陷发生率中的应用问题及数据波动性对预测效果的影响。方法利用2009年10月至2016年9月西安市出生缺陷监测数据,构建总出生缺陷及前5种缺陷的月、季度、年共3个层次出生缺陷发生率的GM(1,1)灰色模型,比较不同层次预测模型的拟合精度。结果总出生缺陷年度预测时,平均相对误差为4.6%,均方差比为0.259,提示其预测效果较好;按季度预测时效果勉强合格,平均相对误差为10.2%;按月进行预测时,效果较差,平均相对误差为17.5%。西安市前5种出生缺陷(先天性心脏病、唇腭裂、神经管畸形、多指、先天性脑积水)灰色模型预测结果都随着预测时间单位的变大,拟合精度逐渐提高,年预测模型拟合精度最好。结论灰色模型的预测效果可能与数据波动性有关,对出生缺陷发生率进行预测时以年度为单位的结果可能较适宜。

三种预测模型在出生缺陷发生趋势预测中的可行性研究

目的探讨ARIMA乘积季节模型、Holt-Winters季节模型、多层感知器模型在出生缺陷发生趋势预测中的可行性。方法本文采用2009年10月至2016年9月西安市妇幼保健院出生缺陷监测及围产儿数据进行研究。选择2009年10月至2015年8月出生缺陷月发生率时间序列进行模型拟合,应用2015年9月至2016年9月出生缺陷月发生率对模型进行评价。结果三种模型均通过了检验。ARIMA(0,0,1)(0,1,1)_(12)模型预测平均绝对误差和相对误差分别为11.64和0.11。Holt-Winters加法模型预测平均绝对误差和相对误差分别为14.21和0.14。Holt-Winters乘法模型预测平均绝对误差和相对误差分别为16.64和0.16。多层感知器模型预测平均绝对误差和相对误差分别为20.58和0.20,通过比较模型预测能力,最优模型为ARIMA(0,0,1)(0,1,1)_(12)。结论 ARIMA乘积季节模型更加灵活,结果可能较优。同时,随着预测时间的延长,模型预测的准确性降低。

维生素E补充对心脑血管疾病影响随机对照试验meta分析

目的探讨维生素E补充剂对心脑血管疾病事件（中风、心肌梗死、短暂性脑缺血发作）发生的影响，为心脑血管疾病的防治提供参考依据。方法检索Pubmed、EMBASE、OVID、Healthstar、Cochrane database、Google Scholar、Science CitationIndex等外文数据库和万方数据知识平台、中国知网系列数据库、中国生物医学文献数据库、维普期刊资源整合服务系统等中文数据库，全面收集1980-2014年间维生素E补充与心脑血管疾病事件发生关系的随机对照试验文献，采用Revman5．1软件对纳入的文献进行Meta分析。结果最终纳入13篇英文文献，累计维生素E组干预人数62871例，安慰剂组对照人数62837例；Meta分析结果显示，维生素E补充对心脑血管疾病事件的发生无显著影响（RR=n99，95％CI=0．96—1．02），对中风的发生无显著影响（RR=1．03，95％CI=0.96—1．10），肄0肌梗死的发生无显著影响（RR=Q99，95％CI=Q93—1．04），对短暂性脑缺血发作无显著影响（RR=Q94，95％CI=Q82～1．09）；亚组分析结果显示，性别、随访时间、是否有其他干预措施和维生素E的剂量均对心脑血管疾病事件的发生无显著影响（均P〉0．05）。结论补充维生素E对心脑血管疾病事件的发生无显著影响。

维生素E对人群心脑血管疾病死亡及总死亡的风险研究的Meta分析

目的应用Meta分析评价维生素E补充对心脑血管疾病死亡的影响作用。方法计算机检索Pubmed,EMBASE,OVID,Healthstar,Cochrane database,Google Scholar等数据库,查找1980-2014年有关维生素E补充与心脑血管疾病死亡的随机对照试验研究文献,并筛选符合条件的研究。研究结果指标为心脑血管疾病死亡和总死亡,效应指标为反映死亡发生风险的相对危险度（RR,95%CI）。采用RevMan 5.1软件进行Meta分析,并进行亚组分析和敏感性分析。全部文献均应用Jadad评分进行质量评价。结果共纳入11个随机对照试验（randomized controlled trials,RCTs）研究,除2篇质量较低之外,其余文献质量都较高。11篇研究显示了维生素E对心脑血管疾病死亡无影响RR=1.00,95%CI（0.95-1.06）;11篇研究显示了维生素E对总死亡无影响RR=1.02,95%CI（0.99-1.06）。亚组分析结果显示性别、随访时间、有无其他干预措施、维生素E的剂量以及有无心脑血管疾病病史均对此研究结论无显著影响。结论人群补充维生素E未发现增加心脑血管疾病死亡及总死亡的风险。