2018-2020年西安市死因监测漏报调查

目的了解西安市死因监测工作中死亡病例的漏报情况及其影响因素。方法采用分层整群随机抽样方法在西安市44个乡镇(街道)共733个行政村/居委会,通过多途径收集抽样地区常住人口2018—2020年的死亡相关信息,与全国死因监测网络直报系统数据比对,对漏报死亡个案进行入户调查及核实,计算漏报率。组间率的比较采用χ^(2)检验,采用Logistic回归对漏报率的影响因素进行分析。结果共查2018—2020年死亡37650例,合计死亡率650.59/10万,漏报人数为2901人。2018—2020年死亡漏报率分别为9.89%、6.95%和6.24%(χ^(2)=133.525,P<0.001),3年平均漏报率为7.71%,44个调查点漏报率在0.90%~42.07%之间。经Logistic回归分析发现城市漏报率低于农村(OR=0.567,95%CI:0.525~0.613),0~5岁(OR=5.494,95%CI:3.732~8.090)、15~44岁(OR=1.541,95%CI:1.284~1.846)死亡人群漏报率高于其他年龄组人群,2018年(OR=1.702,95%CI:1.551~1.869)、2019年(OR=1.148,95%CI:1.038~1.271)死亡人群漏报率高于2020年。漏报2901例的死亡地点以死于家中者所占比例最高(81.39%),死亡原因以心脏病和脑血管病例所占比例较高,分别为36.80%和27.08%。结论西安市死因监测数据的完整性正逐步提高,2018—2020年死因监测地区的漏报率情况总体呈年度下降趋势。农村地区人群和5岁以下婴幼儿死因漏报现象较为严重,需加强死亡信息的报告和管理工作以减少漏报。

陕西汉中农村居民膳食脂肪酸摄入量与高血压的关系

目的评价陕西汉中农村居民膳食总脂肪及脂肪酸摄入量与高血压患病风险的关系。方法采用横断面研究,利用半定量食物频率问卷调查陕西汉中地区18~80岁农村居民的膳食情况。使用log-binomial和限制性立方样条估计单不饱和脂肪酸、多不饱和脂肪酸和饱和脂肪酸3种脂肪酸和总脂肪摄入量与高血压的关联及剂量-反应关系。结果共调查2241人,其中男性774人,女性1467。调查人群单不饱和脂肪酸摄入量占总脂肪51.9%,多不饱和脂肪酸和饱和脂肪酸共占48.1%;男性总脂肪和3种脂肪酸摄入量均明显高于女性(P<0.001)。女性人群中,调整能量、部分社会人口学因素和生活方式后,Q1组为参照,单不饱和脂肪酸Q4组人群高血压患病风险明显降低(PR:0.71,95%CI:0.54~0.92;趋势检验P=0.022)。限制性立方样条分析结果显示,女性人群单不饱和脂肪酸摄入量与高血压患病风险呈非线性剂量-反应关系(非线性检验,P<0.01)。总脂肪、饱和脂肪酸和多不饱和脂肪酸与高血压患病风险无统计学关联。结论女性人群中,增加单不饱和脂肪酸的摄入可能在降低高血压患病风险方面具有积极作用,需要进一步研究验证因果推断和拐点的合理性。

基于REDCap的妊娠期高血压危险因素监测交互式在线调查系统的设计

目的详细阐述采用REDCap系统设计妊娠期高血压危险因素监测项目交互式在线调查系统。方法基于妊娠期高血压危险因素监测的实际需要,使用西安交通大学开放研究数据平台提供的REDCap临床研究数据收集系统,设计交互式在线调查系统,随后通过在线设计器、数据字典、分支逻辑及计算字段等模块功能创建变量、设定逻辑跳转以实现问卷工具表单创建。最后,应用用户权限与许可模块及分组管理等项目管理功能,添加数据质量核查规则,实现调查数据的质量控制。结果按预定目标实现了上述调查系统的设计并投入临床使用,获得良好的反馈及研究人员的高度评价。结论运用REDCap搭建妊娠期高血压危险因素监测交互式在线调查系统,其界面友好、访问便捷、数据存储安全、调查功能完善、质量控制完善、后续追踪管理及维护方便,为医学研究人员开展相关调查研究提供一个便利、高效、安全及标准化的数据管理工具。