高校新生教育的内容与方法——以西安交通大学为例

新生教育是高校育人工作的起点,也是学生个体成长的内在诉求。在对国内外新生教育现状比较和分析的基础上,立足于西安交通大学新生养成教育实践,针对当代大学生特点和需要,对当前的新生教育内容和形式进行了丰富与扩展,提出相对完整的高校新生教育体系。这一全新的新生教育体系,将对学生进入大学学习阶段,顺利完成角色转变,更好地发掘自身潜能,规划好大学生活起到重要的影响作用。

西安交通大学康桥苑食堂使用后评价研究

以西安交通大学康桥苑食堂为例,从分析使用者行为入手,建立使用者行为模型,设计调查问卷,对其建成后的使用效果进行用后评价,以期对高校大型食堂建筑设计提出参考性意见。

应用化学一流本科专业建设的探索与实践——以西安交通大学应用化学专业为例

西安交通大学应用化学专业坚持以本为本,突出理工交叉,全力打造一流应用化学专业,从学科定位、人才培养理念、课程教材改革、师资队伍建设、教学科研融合等全方位创新教学实践,培养家国情怀浓厚、数理基础扎实、学科深度交叉、创新能力突出、能够传承"西迁精神"的领军人才。

一种基于高校网络舆情监管的时间序列模型分析——以西安交通大学兵马俑BBS为例

通过对西安交通大学BBS系统访问日志的数据挖掘,获得访问量最大的十个版面的时间序列数据,利用两种单位根检验方法证实了访问量存在时间上的自相关性。通过建立带有虚拟变量的AR(1)自相关模型稳定性进行分析,并得出在假期所有版面访问量均不同程度下降的结论。同时,模型结果还表明绝大多数版面在周末的访问量也会相应的下降。文章还给出了针对不同版面修正的自相关模型的估计结果。最后,针对模型得到的数据,我们总结了影响BBS网络舆论的几个重要因素,并提出了控制BBS网络舆论的几点可操作意见。

弹性理念下西安市莲湖历史文化片区更新改造设计研究

基于文献研究法,文章厘清弹性景观概念及其应用场景,梳理历史文化片区研究现状,发现既有研究对历史文化片区的弹性适应力关注不足。以西安市莲湖历史文化片区为例,针对上述问题提出宏观调蓄雨洪、中观构建“水体-绿地-道路-建筑”弹性体系、微观建设海绵设施的生态弹性策略,以及恢复历史风貌、传承特色饮食文化、创新当代文化的文化弹性策略。结果表明,实施生态弹性策略后片区年径流总量控制率为85%,达到海绵城市标准;提出的历史风貌复原和借助新媒体技术扩大宣传的文化弹性策略也有益于改善片区人居环境,延续历史文脉。文章所提出的生态及文化弹性策略,为提升我国历史文化片区弹性适应能力提供了有价值的建议。

幼儿园建筑“模块化”设计教学探索——西安交通大学人居学院建筑系模块化建筑营造工坊教学实践

文章将"传统型"幼儿园进行层级拆分,并总结归纳出各功能空间的尺寸取值范围。结合取值范围给出的数值以三种方式设定了作为组合基础的"基元"模块.并以三种类型的"基元"模块组合方式探讨了幼儿园建筑形态与空间的数理组合问题.进而为一种新类型的设计方法探索打下基础。

基于“荣誉教育”的拔尖创新人才培养模式探索——以西安交通大学钱学森学院为例

拔尖创新人才培养是世界各国应对全球化竞争的着力点之一。西安交通大学自1985年开始探索拔尖创新人才培养,30多年来通过人才选拔方式创新、培养模式改革、师资力量建设、国际化教学平台搭建等方式,积累了丰富的拔尖创新人才选拔培养经验,取得了卓越的教学成效,为持续开展拔尖创新人才培养奠定了坚实的基础。

产教融合引领成果转化与人才培养的探索——以西安交通大学建行学院为例

深化产教融合是我国为适应经济发展新常态和深入实施《中国制造2025》计划的重要举措,也是落实十九届五中全会精神的迫切要求。科技成果转化是加快实施创新驱动发展战略,推动我国经济发展转型升级的内在需求。产教融合与成果转化之间既有区别又有交叉,高校在其中起着至关重要的作用。本文以西安交通大学建行学院为例,探讨产教融合如何引领成果转化与人才培养的新模式。

基于滚动时域控制的轨道交通车站单站限流策略研究

针对部分高负载节点车站存在站台拥挤的问题,建立数学模型优化乘客的平均等待时间,制定相应限流策略。以乘客在车站各处的等待时间最小为优化目标,进站口单位时间的限流人数作为决策变量,通过乘客在车站中不同位置的行为特征,制定站台容量、列车容量、限流区域3个约束条件,同时设计了基于滚动时域控制的算法进行模拟计算。结果表明,该算法较于一般的限流策略,在超限次数和超限人数上都有较大优势,能够在保证站台安全性的前提下,在繁忙时期有效减少超限次数,站台超限人数降低9%,并将乘客出行的总延误时间降低11%。该研究可为城市轨道交通限流提供有效参考。

新工科背景下产学协同育人模式对大学物理资源库建设的作用

新工科聚焦卓越工程技术拔尖创新人才的培养,产学协同育人是其培养过程的关键环节之一.本文以大学物理资源库建设为目标,全面探讨了产学合作协同育人的支撑作用及成效.通过多角度多层次教学资源库建设的手段和模式,对面向新工科的大学物理资源库建设给出了新的教学流程、模式以及内容,并取得了积极成效.创新性地整合与延展了当前大学物理资源库的建设及推广,为大学物理课程的产教融合、综合实践贯通提供了坚实基础.

第8届全国大学生物理实验竞赛(创新)的实践与思考

详细介绍了西安交通大学承办的第8届全国大学生物理实验竞赛(创新)的各项具体数据,从参赛数据、作品评审、竞赛承办等多方面进行了分析与总结.结合竞赛举办过程遇到的问题和解决方案,针对命题的研究与规范,评审专家、高校领队和指导教师的选拔与培训,赛事的组织与信息化,竞赛作品的成果转化等方面,提出了建议,以期对未来更好地举办创新赛和参赛师生更好地备赛提供借鉴和参考.

基于海绵城市理念的历史街区更新改造研究——以西安市回坊学习巷街区为例

历史街区一般存在基础设施陈旧、人居环境质量不佳等问题,是城市更新改造的重点和难点。文章基于海绵城市理念,采用现状调研、问卷调查等研究方法,分析了西安市回坊学习巷街区现状以及雨洪管理问题,调查了居民对街区空间满意度及更新改造意愿,并从“园-道-植-建”四方面提出历史街区海绵城市设计策略。本研究为探索适合历史街区更新改造的海绵设计方法提供思考和借鉴。

少数民族大学生心理障碍帮扶研究——对西安某大学阿里克案例的分析

一名少数民族学生由于被贴上"特殊化"标签,由于教育水平的差异使他比朋辈承受了更多的心理压力,以致于出现了心理障碍。辅导员制定了多种帮扶措施,帮助其顺利完成大学学业,并按照自己的心愿进行了职业选择。具体的帮扶过程:(一)查册立档,规划方案;(二)知心谈话,找对症结;(三)启动预案,确保安全;(四)投入情感,夯实基础;(五)多措并举,实施帮扶。这些措施有:求助专家,医病解心;朋辈帮扶,同步疏导;家校沟通,化解根源;培育少数民族学生干部引发示范效应等,这个案例给人的启示:思政教育与情感融入并重实现价值引领;以需求为导向解决少数民族学生实际问题;用心施策陪伴心理障碍学生健康成长;聚焦示范效应培育少数民族学生干部。

多机协同智能发展战略研究

多个自主智能系统通过信息、行为交互构成的多机协同智能,代表着未来智能系统的必然发展趋势,是我国新一代人工智能规划部署的主攻方向,也是支撑国防、社会安全的核心技术和推动制造业由大到强的必由之路。开展突破多机协同智能技术发展研究,对于推动我国军事智能、智能产业高质量发展、加快工业转型升级具有重要意义。本文基于多机协同智能系统当前面临的难以适应复杂任务这一挑战,从基础理论和核心关键技术两个层面出发,系统地梳理了多机协同智能的研究现状,分析了制约基础理论与关键技术发展的主要瓶颈性问题,并以多机协同智能制造为典型应用,剖析理论与技术发展中存在的问题。研究认为,多机协同智能将朝着人机群组智能的方向发展,为抢占发展先机,需及早布局人机群组智能的基础理论探索,加速核心技术突破,并加快应用示范。

基于二维散射变换的湖相碳酸盐岩储层厚度预测方法研究

济阳坳陷沙四段湖相碳酸盐岩受湖盆内沉积环境和构造运动等因素控制,储层厚度变化大,非均质性强,油气开发难度大.为了准确预测湖相碳酸盐岩储层的厚度,本文提出一种基于二维散射变换和随机森林的储层厚度预测方法.首先,引入二维散射变换提取地震时频属性,该变换是在二维小波变换的基础上,通过迭代小波分解和非线性操作来实现的.与传统的二维小波变换对比,散射变换提取的时频属性具有局部形变稳定性以及对噪声鲁棒性的优点,有助于提高储层厚度预测的准确率.在此基础上,在有限测井数据的条件下,利用随机森林算法建立多尺度时频属性与测井解释厚度之间的非线性关系,实现湖相碳酸盐岩储层预测.模型数据的预测结果表明,与基于传统地震振幅属性的厚度预测和基于二维小波变换的储层厚度预测对比,本文所提的厚度预测方法具有最优的性能.叠后三维地震数据的预测结果表明,与基于传统地震振幅属性的厚度预测和基于二维小波变换的储层厚度预测对比,本文所提方法的厚度预测结果与实际钻井数据误差更小,提高了储层厚度预测的精度,清晰刻画了灰礁、灰滩与灰泥等三种沉积亚相的空间展布,有利于后续井位部署和优化.

导电高分子水凝胶及其应变传感性能研究进展

导电高分子水凝胶特指以本征型导电高分子聚苯胺、聚吡咯或聚噻吩等作为导电组分的一类水凝胶。水凝胶的介质环境有助于导电高分子保持质子酸掺杂状态,导电高分子的有机骨架又易与水凝胶网络结合,因此含有导电高分子的水凝胶具有丰富的可设计性,在应变传感领域表现出可观的应用前景,是一种极具潜力的柔性电子材料。本文结合导电高分子水凝胶最新研究进展,系统归纳了亲水性高分子网络与刚性的导电高分子复合形成三维交联网络的构建策略,指出了提升该类材料力学性能、导电性能和抗冻性能的关键制备方法,并分析了其应变传感性能的影响因素。

添加氧化镧对钼铼合金组织性能的影响

采用粉末冶金技术在钼铼合金中添加氧化镧制备了ODS-Mo-14Re,通过EBSD、XRD、维氏硬度计、电子万能试验机对氧化镧添加前后钼合金管材的显微结构、室温与高温力学性能进行了分析。结果表明,适量氧化镧的添加可以对钼铼合金起到很好的细晶强化与弥散强化作用;添加0.3%(质量分数)氧化镧使得钼铼合金的平均晶粒尺寸由22.6μm降低至7μm;氧化镧作为细小弥散的第二相添加在钼铼合金中,使晶粒内部位错密度增多,位错相互缠结,运动被阻碍,从而使钼铼合金的强度及塑性明显提升,弥散强化效果显著。室温和高温(1 300℃)拉伸时,Mo-14Re的抗拉强度为725.8、195.3 MPa,而ODS-Mo-14Re的抗拉强度达780.9、226.4 MPa,分别提升了7.6%和15.9%,表明氧化镧的添加使钼铼合金的室温以及高温力学性能得到明显提高。

计算散射光谱术赋能早癌检测研究进展(特邀)

散射光谱术(Light Scattering Spectroscopy,LSS)是一种无创的光学检测方法,能够在细胞和亚细胞层面识别并表征早期癌变及其他人体组织变化。LSS技术通过捕获上皮细胞的单次散射光,并应用Mie散射理论推断细胞核的形状、尺寸和折射率等关键参数,从而利用这些信息进行疾病诊断。然而,将LSS技术应用于人体组织时,如何有效消除底层组织引起的漫散射光对单次散射光的干扰,仍是一个技术挑战。为应对这一挑战,研究者引入了空间门控和偏振门控等先进技术,通过利用光子的特定属性变化,实现单次散射光与背景漫散射光的有效区分和分离。经过20年的技术演进,基于这些门控技术的新型LSS系统不断涌现,并在早期癌症检测领域取得了显著成果。这些成果不仅凸显了LSS技术在早期癌症检测中的巨大潜力,还强调了其进一步研究和推广的必要性。综述全面回顾了LSS技术在早期癌症检测中的原理、单次散射光的捕获方法和系统设计,深入探讨了其历史发展、当前研究状态及最新进展。文章还讨论了LSS技术目前面临的一些关键挑战,并展望了未来的研究方向。该综述不仅使读者可以快速了解该领域的研究现状和发展趋势,也为LSS技术的进一步应用和推广提供了坚实的理论支持。

辅助任务增强的中文跨域NL2SQL算法

自然语言到结构化查询语言(natural language to structured query language,NL2SQL)任务旨在将自然语言询问转化为数据库可执行的结构化查询语言(structured query language,SQL)语句。本文提出了一种辅助任务增强的中文跨域NL2SQL算法,其核心思想是通过在解码阶段添加辅助任务以结合原始模型来进行多任务训练,提升模型的准确率。辅助任务的设计是通过将数据库模式建模成图,预测自然语言询问与数据库模式图中的节点的依赖关系,显式地建模自然语言询问和数据库模式之间的依赖关系。针对特定的自然语言询问,通过辅助任务的提升,模型能够更好地识别数据库模式中哪些表/列对预测目标SQL更有效。在中文NL2SQL数据集DuSQL上的实验结果表明,添加辅助任务后的算法相对于原始模型取得了更好的效果,能够更好地处理跨域NL2SQL任务。

耐高温聚合物基储能电介质材料的研究进展

聚合物基电介质材料因其击穿强度高、加工性能优异和成本低廉等优点而被广泛应用于金属化薄膜电容器。目前使用最普遍的储能电介质材料为双向拉伸聚丙烯,但是其存在放电能量密度低、耐温性能差等缺陷,已经无法满足现代电力电子系统微型化和集成化的发展要求。因此提高聚合物基电介质材料的储能密度和耐高温性能是储能电介质材料领域的主要挑战。该文综述了近年来新型耐高温聚合物基电介质材料在介电储能领域中的应用进展。首先,介绍了电介质材料的充放电原理,以及决定电介质材料储能密度的关键物理参数;其次,从高玻璃化转变温度、交联作用、电荷陷阱引入及带隙调控3个方面分类介绍了聚合物基耐高温储能电介质的最新研究进展;最后,对耐高温聚合物基储能电介质的发展进行了总结与展望。