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转动设备状态预报方法的选择
被引量:
4
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作者
屈世栋
《设备管理与维修》
2004年第4期28-30,共3页
介绍了基于振动监测的转动设备状态预报方法 ,分析了经典神经网络多步预报的不足和实现精确多步预报的关键。并通过天津石化烟机振动的多步预报结果 ,比较了经典多步预报网络和MSRN模型的预报能力 。
关键词
石化企业
回转机组
振动监测
状态预报
神经网络
MSRN模型
烟气轮机
下载PDF
职称材料
题名
转动设备状态预报方法的选择
被引量:
4
1
作者
屈世栋
机构
西安交通大学故障诊断与智能仪器研究所
出处
《设备管理与维修》
2004年第4期28-30,共3页
文摘
介绍了基于振动监测的转动设备状态预报方法 ,分析了经典神经网络多步预报的不足和实现精确多步预报的关键。并通过天津石化烟机振动的多步预报结果 ,比较了经典多步预报网络和MSRN模型的预报能力 。
关键词
石化企业
回转机组
振动监测
状态预报
神经网络
MSRN模型
烟气轮机
分类号
TE96 [石油与天然气工程—石油机械设备]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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转动设备状态预报方法的选择
屈世栋
《设备管理与维修》
2004
4
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