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转动设备状态预报方法的选择 被引量:4
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作者 屈世栋 《设备管理与维修》 2004年第4期28-30,共3页
介绍了基于振动监测的转动设备状态预报方法 ,分析了经典神经网络多步预报的不足和实现精确多步预报的关键。并通过天津石化烟机振动的多步预报结果 ,比较了经典多步预报网络和MSRN模型的预报能力 。
关键词 石化企业 回转机组 振动监测 状态预报 神经网络 MSRN模型 烟气轮机
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