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基于证据距离与不确定度的证据组合方法(英文) 被引量:35
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作者 韩德强 邓勇 +1 位作者 韩崇昭 侯志强 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期396-400,468,共6页
Dempster-Shafer证据理论是信息融合领域中的一种重要的理论与方法.然而在实际应用中,Dempster证据组合规则无法有效处理高冲突证据组合问题,往往引发反直观结果.针对这一问题,提出一种新的加权证据组合方法.该方法同时利用证据距离和... Dempster-Shafer证据理论是信息融合领域中的一种重要的理论与方法.然而在实际应用中,Dempster证据组合规则无法有效处理高冲突证据组合问题,往往引发反直观结果.针对这一问题,提出一种新的加权证据组合方法.该方法同时利用证据距离和证据不确定度来生成权重进而修正待征组合证据,并取得合理的组合结果.实验结果表明所提方法具有更快的收敛速度,能有效应对高冲突证据组合问题. 展开更多
关键词 证据理论 传感器数据融合 距离函数 不确定度
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