两轮独立驱动电动车的转矩协调控制

为了对独立驱动电动车的2个驱动轮的转矩进行协调控制,研究了驱动系统的结构,建立了电动车运动模型.根据电动车的转动平衡,发现电动车在高速转弯时,外侧轮的受力明显高于内侧轮.由于道路状况的变化,当2个车轮分别在摩擦系数不同的路面行驶时,车轮的受力也不同,因此采用神经网络PID控制方法,对2台轮毂式电动机分别进行了控制.通过系统仿真与实验研究,表明该模型及控制方法可以很好地反映电动车在各种工况下的响应特性,提高电动车的运行安全性与稳定性.

直流无刷电机神经网络直接转矩控制

为简化无刷直流电机控制系统的结构,同时减小直流无刷电机的转矩脉动,将直接转矩控制和神经网络控制相结合,应用于无刷直流电机控制系统中。直接转矩控制省掉了复杂的矢量变换。根据转矩偏差和转矩偏差的变化率,运用神经网络的非线性控制特性,调节电压矢量作用时间,减小转矩脉动。实验结果表明,神经网络直接转矩控制具有良好的动态特性和简单的结构,实现了对电流和转矩的有效控制,转子相电流波动和转矩脉动减少50%左右,提高了控制精度。