融合搜索引擎结果集的模糊积分算法

对分布式信息检索的结果集采用模糊积分进行了融合，推导并给出了分布式信息检索的模糊积分算法．该算法可利用模糊积分的单调性，通过计算各信息源的模糊度量值采融合结果集并且评价排序效果．在实际的Web环境中针对4个搜索引擎算法进行了测试，结果发现，经模糊积分后的算法能较好地平衡合唱效应和黑马效应，并能获得更好的信息融合结果．在相同的条件下，所提算法在前100篇文档的排序中所荻得的相关文档数比Borda Count算法多3～4篇，比ComMIN算法多7～8篇．