基于信息化背景的大学生学习特征及策略研究

信息化背景是当下大学生学习的现实境遇,在此环境下,大学生的学习形成了许多新的特征,如依赖网络、碎片化学习、多路径学习、自主学习倾向明显等。这些特征是信息化背景下大学生学习的自然选择,具有一定的盲目性。当前必须针对信息化背景下大学生的相关学习特征因势利导,才能促进大学生形成自觉的信息化观念和意识,培养信息处理能力,提高自主学习能力,实现有效学习。

基于多尺度眼动信息熵的抑郁检测

针对传统抑郁检测过程中出现的高主观依赖性和非普适性等弊端,提出一种基于多尺度眼动信息熵的抑郁检测方法。该方法以眼动扫描路径的多尺度信息熵为特征,通过比较被试在同一语义刺激下的眼动扫描路径差异,检测抑郁高危人群和抑郁症患者。在作答抑郁高危自评量表的眼动数据集上,该方法的平均分类准确度为80.36%,相较于MultiMatch、ScanMatch和SubsMatch算法,分别提升了12.50百分点、11.79百分点和9.08百分点。实验结果表明,该方法可以更好地捕获细颗粒度眼动信息,具有更高的准确度和灵敏度。

网络信息审计系统中的多模式相似匹配算法

针对网络信息审计系统的需要,提出一种新颖的基于Episode距离的快速多模式相似串匹配算法.该算法把模式串集合转换为多个有限自动机,然后利用模式串集合建立一个状态驱动器.依次用待匹配串的字符驱动状态驱动器,由状态驱动器驱动各个有限自动机,实现了中英文混合的允许插入错误的相似多模式匹配.该算法不需要匹配每个字符,能充分利用匹配过程中本次匹配不成功的信息并结合改进的文本窗机制,跳过尽可能多的字符;能够控制每个模式串的允许错误上限;匹配速度与允许插入的错误字符数k无关.该算法在信息审计、数据库、信息检索等领域有着广阔的应用前景.

基于目标之间拓扑信息的数据关联方法

数据关联是多平台多源信息融合系统中的关键问题。当传感器平台高速移动时,其自身的定姿定位往往存在一定误差,此时多个传感器对同一目标形成的量测经过坐标转换到同一坐标系下后会存在很大偏差,通过目标位置、速度等信息进行关联难度较大。所以,尝试提取目标的另一特征—目标之间的拓扑信息,通过对目标之间的拓扑信息进行模糊匹配和搜索,找到最佳的关联拓扑组,为数据关联和配准提供进一步校准的先验信息。仿真实验表明该方法具有较高的关联精度和鲁棒性。

瞬变电磁法探测公路隧道工程中的不良地质构造

为了给公路设计部门提供选线依据,运用瞬变电磁法在山西境内的某两条高速公路隧道工程设计线路段上进行探测,以查明下覆不良地质构造的发育情况。通过对瞬变电磁法的探测能力进行理论上的讨论,对不同地电断面情况下的异常体电磁响应的定性分析,得出用瞬变电磁法探测不良地质体的可行性结论。经过资料处理,查出不良地质构造赋存的位置,解释结果与钻探资料完全吻合。

电子系统电磁脉冲易损性评估的分层贝叶斯网络模型

针对电子系统电磁脉冲易损性评估问题,提出了基于分层贝叶斯网络的电子系统电磁脉冲易损性评估模型建模方法.分析了电子系统分层结构特征及其电磁脉冲效应的特点,应用电磁拓扑理论中的相互作用顺序图分析系统电磁耦合途径,确定系统内底层屏蔽区域节点,研究了相互作用顺序图与系统分层贝叶斯网络的拓扑关联关系,在系统分层贝叶斯网络模型中增加底层屏蔽区域节点层,从而建立系统易损性评估模型,并给出了相应的建模步骤.最后以某电子机械传动系统电磁脉冲易损性评估问题为例说明了建模和计算过程.

物联网工程专业实验教学初探

物联网作为我国五大新兴战略产业之一,学习并掌握物联网关键技术理论,提高学生工程实践能力和创新能力,培养适合国家和行业发展的特色专业人才已经成为高校物联网专业的核心教育目标。首先,介绍了当前国内高校物联网学科建设现状,通过分析物联网体系结构和关键技术,提出"1+4+8"核心实验教学体系;其次,对实验教学的目标、知识体系建设及专题实验课程设置进行了详细阐述;最后,针对物联网综合实验室的规划需求,提出几点建设原则,以期达到抛砖引玉的效果。

基于混沌理论的交通量实时预测

分析了城市交通的混沌性 ,根据复杂的城市交通特点 ,引入了误差反馈系数 ,改进了混沌时间序列预测方法中的加权一阶局域法和基于最大Lyapunov指数的预测法 ,并将其成功应用于实时交通量预测 .预测结果表明 :这两种改进的方法都能较准确地预测交通量 ,但后者比前者更适合交通量预测 ,后者的预测误差一般可以控制在 5 %以下 .

基于信息融合的入侵检测模型与方法

研究了入侵检测系统 (IDS)研究现状 ,针对当前 IDS系统误报率高和对时间及空间上分散的协同攻击无法有效检测的缺陷 ,引入信息融合和多传感器集成的观点 ,提出了一个多层次的 IDS推理框架和原型系统 .该原型系统采用贝叶斯网络作为多传感器融合的工具 ,用目标树的方法来分析协同攻击的攻击企图 ,并最终量化系统的受威胁程度 .相比现有的 IDS,该原型的结构更加完整 。

工程实践与科技创新的物联网开放实验室建设

针对传统物联网实验教学在学生思维自主能力的培养、课程体系衔接、设备实用性等方面的不足,以学生工程实践和科技创新为立足点,介绍了物联网开放实验室的建设情况,通过构建软硬件一体化的实践创新平台、开设基于专业融合和系统能力培养的开放课题、建立大学生科技创新培养基金、探讨多元化的人才培养模式和科学有效的管理机制等措施,实现以专业融合为特征、工程实践和科技创新为目标、创新能力培养为导向的新型实践教学模式。

强化创新意识和实践能力的培养——电子电路综合开放实验室建设实践

通过建立电子电路综合开放实验室 ,使学生在得到系统训练的基础上 ,自主地完成实用电子系统的设计项目 ,独立地进行选题、设计、装配、测量、调试、报告等环节。实验室对学生完全开放 ,在教师的监控下 ,由学生自主安排实验室资源的使用 ,自主进行日常管理 。

研究型大学自动化专业实验室建设探讨

结合西安交通大学自动化实验中心的建设情况,从实验教学理念、实验室运作与管理机制、创新性实验环节设计、校企联合实验室建设等方面,探讨了研究型大学自动化专业实验室的建设思路。

模糊目标信息系统上的知识约简方法

模糊目标信息系统(fuzzy objective information systems,简称FOISs)在许多实际应用中存在,这种系统上的知识简化不能采用Pawlak信息系统上的约简方法.因此,提出了模糊目标信息系统上的a分布约简、a最大分布约简、a分配约简、粗糙分布约简,并给出了它们的性质以及与Pawlak信息系统上约简的关系,同时也给出了这些约简的判定定理、对应的可辨识矩阵、约简公式.这些约简推广了Pawlak信息系统上的知识约简方法,为模糊目标信息系统上的知识发现和基于粗糙模糊规则的模糊概念分类器提供了新的低复杂性手段.

基于粗糙集的区域交通控制交通量属性约简

交通量属性的有效约简能够大大减少方案选择式城市区域实时交通控制系统在线SVM分类计算的计算量,是实现这种实时交通控制方式的关键一步。在遗传算法初始种群的产生和变异中引入了混沌算法,并提出了“混沌变异”的概念,由此构造了混沌遗传算法。将混沌遗传算法用于粗糙集的属性约简,并在构造适应度函数时引入了粗糙集理论的“支持度”。在初始种群的产生、交叉和变异算法中均采用约简的可辨别下三角矩阵判断个体的可行性。最后将所开发的粗糙集混沌遗传属性约简算法用来对城市区域交通控制交通量属性进行约简。仿真计算结果表明:所开发的粗糙集混沌遗传属性约简算法能有效地解决交通量的属性约简问题。

基于边缘信息的图像融合算法研究

为了得到全局色调一致的无缝镶嵌融合图像,文章提出了一种基于边缘信息的图像融合方法。该方法根据融合区域的边缘强度信息,对融合区域进行图像增强处理,进而选取一组区域特征进行自适应动态加权,实现了不同图像在选定区域范围内的融合运算,使得被合成的图像完整、自然。通过两幅图像的融合实验,证明了该算法在边缘上保持良好的视觉效果。

多线程技术在变电站保护信息监测系统中的应用

针对某变电站对保护信息监测的实际需求,提出了“变电站保护信息监测系统”的总体设计思路,并就其实现方法进行了探讨和研究。系统由主站系统与若干个子站系统组成,子站系统与保护及故障录波系统相接并完成协议转换,同时将数据上传到主站。它有效地解决了变电站设备的集中管理和设备数据的综合处理问题,尤其对电网的故障处理和分析有较高的实用价值。

一类基于信息融合的粒子滤波跟踪算法

本文提出了一种基于图像多特征信息融合的粒子滤波跟踪算法。该算法利用颜色柱状图描述运动目标颜色分布信息,帧间差的梯度图像描述目标运动信息,并在柱状图框架下给出了运动目标颜色和运动似然模型,保证了颜色和运动似然模型在尺度上的统一。由于图像多特征提供了运动目标多方面的测量信息,从而提高了算法的可靠性。试验表明该算法在使用相同粒子数目的情况下较采用单一颜色特征的粒子滤波跟踪算法效果好。

一种基于次优加权矩阵的灰度图像信息隐藏算法

为了增加信息隐藏后载体图像的不可感知性,理论上分析了在一个包含n个像素的灰度图像块内,最多改变2个像素,每个像素都只改变最不重要位的情况下,信息隐藏的容量上界,证明了不可能构建完全满足该条件的加权矩阵。提出了一种利用自然数列,构建次优加权矩阵的算法,该算法能将载体图像块内的像素修改值,放大相应倍数,从而用最小的修改,隐藏最多的数据,该算法还能推广至彩色图像。大量仿真实验表明,当分块不大于2 500万像素时,采用该算法构造的次优加权矩阵与最优矩阵进行信息隐藏的容量的差距最多为1个二进制位,该算法较好地平衡了信息隐藏的容量和不可感知性。

电气化铁路瞬时无功信息检测及动态无功补偿系统

介绍了采用瞬时无功理论实时检测电气化铁路的无功信息,用快速响应的磁阀式可控电抗器配合并联电容器组快速调节系统的无功功率,可以减小系统无功潮流.该动态无功补偿系统还具有平滑调节无功功率、造价低、可靠性高等优点.

交通系统计算机仿真研究综述

交通仿真是交通系统的研究、规划、验证和开发中一项广泛使用的技术。它是计算机仿真技术在交通工程领域的应用。该文首先系统地分析了交通系统计算机仿真研究的意义 ,分别讨论了传统交通系统和智能交通系统与仿真技术之间的关系。在此基础上 ,概括了国际上交通仿真研究的领域和方法 ,并对其目前发展状况和具体应用情况进行了详细介绍。最后 ,结合计算机仿真技术的最新发展 ,预测了交通仿真未来的 7大发展趋势 :虚拟现实技术、网络化与系统集成、并行计算、面向对象编程、离散仿真。