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基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法
被引量:
60
1
作者
吴浩扬
常炳国
+1 位作者
朱长纯
刘君华
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第3期416-420,共5页
模拟退火和多种群并行遗传进化是两种较好的改进遗传算法性能的方法 .将这两种思想有机地结合起来 ,提出了一种基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法 .仿真结果表明 ,该算法不仅能增强算法的全局收敛性 ,还能加快遗传进化速度 ,得到满...
模拟退火和多种群并行遗传进化是两种较好的改进遗传算法性能的方法 .将这两种思想有机地结合起来 ,提出了一种基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法 .仿真结果表明 ,该算法不仅能增强算法的全局收敛性 ,还能加快遗传进化速度 ,得到满意的全局最优值 .
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关键词
遗传算法
模拟退火
多种群
并行算法
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职称材料
题名
基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法
被引量:
60
1
作者
吴浩扬
常炳国
朱长纯
刘君华
机构
西安交通大学电子与信息工程学院微电子工程系
西安交通大学
电气
工程
学院
自动化
系
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第3期416-420,共5页
基金
国家自然科学基金!(No.6 9776 0 37)
教育部博士点基金!(No.980 6 982 8)
文摘
模拟退火和多种群并行遗传进化是两种较好的改进遗传算法性能的方法 .将这两种思想有机地结合起来 ,提出了一种基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法 .仿真结果表明 ,该算法不仅能增强算法的全局收敛性 ,还能加快遗传进化速度 ,得到满意的全局最优值 .
关键词
遗传算法
模拟退火
多种群
并行算法
Keywords
Genetic algorithm, simulated annealing, multigroup, parallel algorithm.
分类号
O242.23 [理学—计算数学]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法
吴浩扬
常炳国
朱长纯
刘君华
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2000
60
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