基于OP通道技术的远程交互系统设计与实现

文章提出一种基于ＯＰ通道技术的远程交互系统，采用分布式应用程序复制副本体系结构，不论应用程序如何，交互过程中只需在网络中传输ＯＰ信息，因此网络数据传输量将保持较少而且稳定。文章在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网络中就利用 ＯＰ通道技术来解决应用程序多用户远程交互问题做了一些有益的探索，并且给出远程交互系统的模型。实现原理，并通过五子棋游戏程序进行具体说明。

基于模糊模式识别的离线签名验证技术

签名验证有着重要的社会价值，长期以来一直是由人类专家来验证签名。但有时待验证的签名很多，验证的工作量非常大，而其中多数伪造的签名并不是高超的赝品。该文介绍了一种基于模糊模式识别的离线签名验证技术，可以用计算机来帮助人类专家进行粗筛，大大减少专家的工作量。

基于觉察上下文计算的降低服务成本方法

针对转移法和睡眠法分别存在增加整体服务成本和资源发现速度较慢的缺点,提出了一个基于觉察上下文计算的降低服务成本的方法.该方法先抽象出资源发现与交互协议运行中的上下文,如系统平稳度、时间段、上下文历史,然后确定上下文的获取方法并分析上下文的获取代价,最后根据推理上下文得到的信息有目的地选择合适的方式来降低服务成本,如停止主动广播、睡眠.基于此思想,构建了包含传感器层、中间层、应用层的系统框架.实验结果表明,在最坏情况下,该方法没有增加整体服务成本,较睡眠法而言,它能让“穷”设备多睡眠37 32%的时间,发现资源的速度快15 68%.

基于状态检测的降低服务成本的方法

针对转移法和睡眠法分别存在增加整体服务成本和资源发现速度较慢的缺点,提出了基于状态检测的降低服务成本的方法.该方法分析设备使用资源发现与交互协议的过程确定了平稳和动荡状态,让“穷”设备根据状态“有选择地”睡眠,而不是睡眠法的“盲目地”睡眠.实验结果表明该方法在保持整体服务成本基本不变的情况下,较睡眠法而言,能让“穷”设备多睡眠36.48%的时间,同时发现资源的速度快15.81%.

音频数据的一种空间特征模型

音频是多媒体中一种典型的媒体 ,音频检索也自然成为多媒体检索的重要内容。本文针对波形声音 ,提出一种用于产生音频数据索引的空间特征模型 ,并给出该模型中各个元素的获取算法 ,举例说明了该空间特征模型的应用。

运用神经网络对音频数据索引的最优基的选择

在详细探讨了反向传播训练算法之后 ,提出了用神经网络选择音频数据索引最优基的方法 .该方法用小波变换抽取音频信号的关键系数 ,根据四层小波包二分树确定输出神经元的数量与含义 ,用Levenberg Marquardt修正反向传播算法构造与训练了一个 3 2 8 8人工神经网络 .试验表明 。

用小波包变换产生音频数据索引的方法

针对音频多媒体数据库中基于例子和基于内容的查询 ,本文提出一种产生音频数据索引的方法 .这里 ,我们首先讨论了小波包分解的过程和最好基及代价函数的选择方法 .其次 ,对现有的用小波变换产生音频数据索引的二个方法进行比较 ,并提出基于小波包最好基变换产生音频数据索引的方法 .再次 ,我们提出用音频数据的小波包最好基变换系数的部分最高值的能量作为音频数据索引 .最后 ,我们把这种方法与直接采用小波变换产生索引的方法相比较 .

产生音频数据索引的有效方法

支持基于例子检索的音频多媒体数据库 ,应当能够自动分析音频数据而产生音频数据的索引。本文把基于离散小波变换和基于时频分析的索引方示相结合 ,提出一种利用小波变换、小波子带的过零率、小波子带幅度的均值、一定比例的小波子带的高频系数和全部近似系数等来组成索引向量的方法 .提出的方法采用双重索引搜索 ,即在用过零率向量和平均幅度向量作为索引进行预先扫索的基础上 ,再用小波变换的关键系数向量作为索引进行详细扫索 ,实验表明 ,这种方法具有较高的检索精度和搜索效率 。