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基于云计算技术在医院信息化建设的应用探讨分析
被引量:
10
1
作者
李飞
《电子世界》
2020年第20期44-45,共2页
云计算技术是基于计算机虚拟化技术发展而来的一种先进技术,凭借着强大的优势,云计算技术已经被应用到了我国的各个领域。尤其是在医院的信息化建设中,云计算技术更是发挥出了十分显著的优势。通过云计算技术的应用,使得医院的信息化建...
云计算技术是基于计算机虚拟化技术发展而来的一种先进技术,凭借着强大的优势,云计算技术已经被应用到了我国的各个领域。尤其是在医院的信息化建设中,云计算技术更是发挥出了十分显著的优势。通过云计算技术的应用,使得医院的信息化建设水平得以显著提升,进而全面提升了医院的管理水平和服务质量,促进了医院在当今时代中的良好稳定发展。
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关键词
云计算技术
计算机虚拟化技术
信息化建设
服务质量
应用探讨
管理水平
医院
优势
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职称材料
基于医院网络安全技术分析研究
2
作者
李飞
《电子世界》
2020年第21期43-44,共2页
随着信息化技术的不断发展,医院信息化系统也得到了全面的建设与完善。而在医院信息系统的具体运作中,网络是一项必备的支持条件。但是伴随着不断扩大的网络规模,网络信息在安全方面所面临的威胁也越来越多。
关键词
医院信息系统
信息化技术
医院网络安全
医院信息化系统
建设与完善
具体运作
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职称材料
基于CT定量比较两种算法对慢性阻塞性肺疾病危重程度的分级
被引量:
3
3
作者
兰欣
沈聪
+5 位作者
高俊刚
王君
银楠
马光明
郭佑民
于楠
《西安交通大学学报(医学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期197-202,248,共7页
目的基于CT定量分析比较C5.0决策树模型和TAN贝叶斯网络模型对慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease, COPD)危重程度分类预测的正确率。方法回顾性收集2015年3月至2017年9月"数字肺"数据库中心COPD患者的C...
目的基于CT定量分析比较C5.0决策树模型和TAN贝叶斯网络模型对慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease, COPD)危重程度分类预测的正确率。方法回顾性收集2015年3月至2017年9月"数字肺"数据库中心COPD患者的CT扫描图像与肺功能测试结果,按《2018年慢性肺疾病诊断、治疗及预防全球策略》诊断标准,将患者分为4级。利用"数字肺"自动分析平台得到所有患者肺实质及支气管的相关指标。以肺功能分级为参照,建立C5.0决策树模型和TAN贝叶斯网络模型,比较2个模型对COPD分级的正确率。结果 C5.0的决策树模型训练样本和测试样本的正确率分别为90.76%和63.63%,TAN贝叶斯网络模型训练样本和测试样本的正确率分别为83.19%和52.73%。结论基于CT定量分析,应用C5.0决策树模型能更好地预测COPD疾病的危重程度。
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关键词
COPD
C5.0决策树模型
TAN贝叶斯网络
肺功能
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职称材料
题名
基于云计算技术在医院信息化建设的应用探讨分析
被引量:
10
1
作者
李飞
机构
西安交通大学
第一
附属
医院
东院
信息
科
出处
《电子世界》
2020年第20期44-45,共2页
文摘
云计算技术是基于计算机虚拟化技术发展而来的一种先进技术,凭借着强大的优势,云计算技术已经被应用到了我国的各个领域。尤其是在医院的信息化建设中,云计算技术更是发挥出了十分显著的优势。通过云计算技术的应用,使得医院的信息化建设水平得以显著提升,进而全面提升了医院的管理水平和服务质量,促进了医院在当今时代中的良好稳定发展。
关键词
云计算技术
计算机虚拟化技术
信息化建设
服务质量
应用探讨
管理水平
医院
优势
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于医院网络安全技术分析研究
2
作者
李飞
机构
西安交通大学
第一
附属
医院
东院
信息
科
出处
《电子世界》
2020年第21期43-44,共2页
文摘
随着信息化技术的不断发展,医院信息化系统也得到了全面的建设与完善。而在医院信息系统的具体运作中,网络是一项必备的支持条件。但是伴随着不断扩大的网络规模,网络信息在安全方面所面临的威胁也越来越多。
关键词
医院信息系统
信息化技术
医院网络安全
医院信息化系统
建设与完善
具体运作
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于CT定量比较两种算法对慢性阻塞性肺疾病危重程度的分级
被引量:
3
3
作者
兰欣
沈聪
高俊刚
王君
银楠
马光明
郭佑民
于楠
机构
西安交通大学第一附属医院信息科
西安交通大学
第一
附属
医院
影像
科
陕西中医药
大学
附属
医院
影像
科
出处
《西安交通大学学报(医学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期197-202,248,共7页
基金
陕西省社会发展科技攻关项目(No.2018SF-264)
<基于数字肺的呼吸系统疾病评价体系与诊断标准研究>公益性行业科研专项基金(No.201402013)
+1 种基金
北京市自然科学基金资助项目(No.7182149)
国家重点研发计划(No.2016YFC0905600)~~
文摘
目的基于CT定量分析比较C5.0决策树模型和TAN贝叶斯网络模型对慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease, COPD)危重程度分类预测的正确率。方法回顾性收集2015年3月至2017年9月"数字肺"数据库中心COPD患者的CT扫描图像与肺功能测试结果,按《2018年慢性肺疾病诊断、治疗及预防全球策略》诊断标准,将患者分为4级。利用"数字肺"自动分析平台得到所有患者肺实质及支气管的相关指标。以肺功能分级为参照,建立C5.0决策树模型和TAN贝叶斯网络模型,比较2个模型对COPD分级的正确率。结果 C5.0的决策树模型训练样本和测试样本的正确率分别为90.76%和63.63%,TAN贝叶斯网络模型训练样本和测试样本的正确率分别为83.19%和52.73%。结论基于CT定量分析,应用C5.0决策树模型能更好地预测COPD疾病的危重程度。
关键词
COPD
C5.0决策树模型
TAN贝叶斯网络
肺功能
Keywords
chronic obstructive pulmonary disease(COPD)
C5.0 decision tree
Tree-Augmented Navie Bayesian Network
pulmonary function test
分类号
R714.253 [医药卫生—妇产科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于云计算技术在医院信息化建设的应用探讨分析
李飞
《电子世界》
2020
10
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职称材料
2
基于医院网络安全技术分析研究
李飞
《电子世界》
2020
0
下载PDF
职称材料
3
基于CT定量比较两种算法对慢性阻塞性肺疾病危重程度的分级
兰欣
沈聪
高俊刚
王君
银楠
马光明
郭佑民
于楠
《西安交通大学学报(医学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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统计分析
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