python爬虫获取天气数据与儿童肺部疾病门诊就诊率相关性分析

目的利用爬虫获取AQI(Air Quality Index空气质量指数)数据,尝试分析空气质量数据与儿童肺部疾病发病率的关系。方法用爬虫获取中国空气质量在线监测分析平台2018年3月至2019年3月空气质量数据,将西安市2018年3月至2019年3月交通大学第一附属医院儿科门诊月平均肺部疾病就诊率进行统计分析。结果呼吸系统性疾病与西安AQI等空气数据正相关,与O3负相关,上呼吸道感染、支气管炎、肺炎与AQI正相关。结论严重雾霾天气使儿童肺部疾病就诊率大幅增加,应加大空气污染防治力度,减少儿童在严重雾霾天气外出次数并在外出时佩戴防雾霾口罩。

REDCap系统开放API安全性的研究与实践

REDCap系统能够通过调用API(应用程序编程接口)的方式兼容第三方应用,用户通过平台入口访问服务器内部数据,从而完成跨越多个行业领域的数字业务整合。本文介绍了基于REDCap系统建立的多中心临床研究,阐述API接口模块安全的重要性及其质量控制方法,目的使临床研究人员了解API在项目实践过程中的方便易用,同时由于API的开放将对项目管理者基于数据库安全性提出更高的技术要求,因此本文尝试提供一种程式化保证系统安全的方法。

新建分院区氧气调试、运行管理中存在问题及优化

0前言面对社会经济发展,广大人民群众对自身健康医疗的重视度不断加深,现有大型综合医院的规模已远远不能满足人们的需求。为此建立新院区,满足人们就医需求就成为了医院发展的新方向,但同时新院区的设计、建设也存在着各种各样的问题。针对医用气体系统的设计便是其中一个重要环节,现针对我院新院区的医用气体集中供气系统在调试、验收、试运行过程中发现的问题与改进意见进行分析。

REDCap系统中文版的设置与实现

REDCap系统是目前世界范围内临床研究应用最广泛的软件,能够支持多种语言版本,用户翻译REDCap系统系统语言包,通过系统自带的PHP(超级文本预处理语言Hypertext Preprocessor)页面与目前版本进行整合生成用户母语版本,从而完成语言版本转换便捷的支持临床研究。本文介绍了基于REDCap系统建立的多中心临床研究,阐述PHP设计软件语言翻译原理实现REDCap系统中文版,使临床研究人员高效应用系统,同时通过阅读本文系统管理员也能学习到如何自行翻译和切换REDCap系统的中文版本。

基于爬虫技术获取新型冠状病毒(2019-nCoV)贴吧数据的网络舆情分析及应对策略

新型冠状病毒感染的肺炎是一种急性感染性肺炎,2019新型冠状病毒具有很强的传染性。自2019年年底发现到2020年年初快速扩散到全球数十个国家和地区,引起疫区大众严重的心理恐慌,因此本文使用爬虫获取新型冠状病毒贴吧数据进行舆情分析,其目的是快速获取大量可靠、完整的信息数据,以分析大众心理健康状况,并据此做出应对策略,以期推动疫区大众健康心理干预的研究和发展。