静息态fMRI观察孤独症大脑功能网络

目的观察孤独症患者和正常人全脑功能网络的差异。方法将30例孤独症患者和30名正常人分为两组,行静息态fMRI采集,数据进行预处理,利用自动解剖标记模板分割大脑区域,提取时间序列信号,计算脑区间的相关性。基于复杂网络理论计算各种图论指标。对两组指标进行统计分析。结果孤独症患者全脑功能网络拓扑属性显著改变,聚类性显著降低,最短路径长度缩短;同时整体效率显著升高,局部效率/模块化和中介中心性降低。结论与正常人相比,孤独症患者全脑网络功能整合能力升高,而功能分离能力所下降;全脑网络异常有助于理解孤独症患者脑功能障碍。