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微分方程的神经网络数值解法 被引量：1
1
作者 尚智 刘瑞兰 +1 位作者 苏光辉 贾斗南 《计算物理》 CSCD 北大核心 2001年第3期281-284,共4页
神经网络具有良好的自学习和自适应能力 ,在现代科学中有很重要的应用 .利用神经网络的特殊性质 ,基于基数B样条小波分析 ,提出了一种全新的神经网络数值计算格式 ,并且对具有边界层的常微分方程进行了数值计算 ,验证了该方法的有效性 .
关键词 神经网络 自适应 基数B样条小波分析 数值计算 边界层 微分方程 学习训练
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