气膜冷却流场的实验研究和数值模拟的分析

用Ｘ型双丝热线探头对扇形气膜孔射流下游流场的测量结果表明，湍流因射流的注入而显著增强，并存在十分明显的各向非同性。传统的应力和速度梯度的涡粘关系仍然适用于气膜冷却流场，但应该在不同的方向上分别对湍流粘性系数进行修正。标准ｋ－ε湍流模型可成功地模拟孔内流动和流向倾角α较小时的掺混气膜冷却流场，但在α较大时的孔中线附近区域内的流场模拟是不成功的，并导致冷却效率的模拟失败。

用改进遗传算法求取曲面间最小距离

曲面间最小距离的求解 ,广泛用于复杂曲面零件数控加工的刀具半径选择和干涉处理中 .利用遗传算法求解两自由曲面的最小距离 ,并对标准的遗传算法作了改进 ,采用竞赛法产生被复制的个体 .并且 ,在新一代群体中加入两个特殊的个体 ,使得群体始终充满多样性 ,使算法在较小的种群数目下 ,能以较快的速度逼近全局最优值 .经验证 ,该方法能求得两曲面间的全局最小距离 ,且相对于标准的遗传算法 ,算法的收敛速度及可靠性明显提高 .

一个神经网络结合遗传算法的叶轮逆命题设计方法

本文的目的是利用神经网络实现离心压缩机叶轮的逆命题设计。为此,结合实例叶轮逆命题设计问题通过遗传算法的演化和训练建立了前馈神经网络。所建网络随之用于求解给定表面速度分布情况下的叶片型线。数值模拟显示。

应用几何遗传算法对叶栅进行改进设计的研究

几何遗传算法由于其独特的变量染色体表达和简易的编解码方式特别适合于对具有封闭轮廓线的形状优化问题的求解 (如翼型叶片的优化设计等 )。本文首次将几何遗传算法应用于流体机械中离心扩压器叶栅叶型的改进设计 ,所取得的结果令人满意。