一种转辙机动态特性测试系统的研究与实现

为了提高列车运行安全并适用铁路提速的要求,文献[2]研制了一种智能型转辙机动态特性测试系统,该文就该系统在实际使用过程中发现的不足之处进行了研究,以Intel98系列中的MCS80C196KC单片机为核心结合低功耗电子系统设计技术研制出了全新的转辙机动态特性测试记录仪并用V C++语言重新设计出高效数据管理软件系统。实验结果表明新系统实用性好、可靠性高。

基于FARIMA模型的网络流量预测

论文基于长相关特性的时间序列分析方法,采用FARIMA模型对网络自相似业务进行研究,利用“后向预报”技术对序列进行分形反滤波,在模型辩识、参数估计中利用粗、精估计结合的方法建立模型。选择伯克力实验室的经典实测数据,利用FARIMA模型进行H值估计、分数差分定阶及消除长相关性的操作,实验证明了模型的有效性。

滑动窗口二次自回归模型预测非线性时间序列

提出一种新颖的非线性时间序列预测模型 ,即滑动窗口二次自回归 (MWDAR)模型 .MWDAR模型使用部分的历史数据及其二次项构造自回归模型 .模型参数用线性最小二乘法估计 .应用模型进行预测时 ,预先选定窗口大小以及模型一次项和二次项的阶次 .在每个当前时刻 ,先根据窗口内的数据估计模型参数 ,然后根据输入向量及模型参数做出预测 .这种预测方法不仅适合小数据集的时间序列预测 ,而且对大数据集具有极高的计算效率 .该文分别用H啨ｎｏｎ混沌时间序列数据和真实的股票交易数据作了ＭＷＤＡＲ方法与局域线性化方法的 1步和多步预测对比 ,结果显示MWDAR方法无论在预测精度上 ,还是在计算效率上都优于局域线性化方法 .

一种移动IP的外部代理分层模型——Step-HMIP

现有的移动IP规范存在两个重要的性能问题 :(1)通信对端和外地链路上的移动节点之间的三角路由问题 ;(2 )移动节点在紧密耦合的小蜂窝基站间频繁切换时会增加网络负载并加重数据包的丢失 .该文针对这两个问题进行研究 ,给出了一个基于基本移动IP规范的外部代理分层模型———Step HMIP模型 .在此模型中引入了一个新的实体———网关移动代理 ,用以实现优化路由和平滑切换的功能 ;在NS上建立了Step HMIP的仿真模型 ,对模型的主要参数测试结果表明 ,Step HMIP模型在对属地代理 (HA)、固定的通信对端 (如Web服务器和FTP服务器 )和对网络层以上协议无需进行改动的情况下 ,以小的配置代价就可显著优化路由 ,降低属地代理的注册负载和稳定了切换时的数据传输率 .

基于模糊数学的教学质量评价模型研究

教学质量评价是教育教学中十分重要的工作,评价工作的核心是建立评价模型,人们常用的评价模型是评价指标加权求得平均综合模型,其评价思想是建立在评价结果可以叠加,评价因子为线性关系的基础上。文章采用模糊数学的方法进行综合评价,构建出建立在统计学基础上的模糊综合教学评价模型,以期为教学评价提供科学依据。