基于动态阈值的VOD虚拟机集群预调度算法

如何构建支持大规模并发用户的视频点播(VOD,Video-on-Demand)服务是当前的热点研究问题。虚拟机集群因具有多实例、可封装和按需资源分配等特性,将成为构建大规模VOD服务的支撑技术。但是,现有虚拟机集群调度方法还难以应对VOD服务中点播行为的随机性与虚拟机调度的滞后性。为此,我们提出一种基于动态阈值的VOD虚拟机集群预调度算法,通过预测虚拟内存资源利用率最高时刻的用户链接数,动态地更改调度阈值,完成虚拟机集群的预调度。实验验证该算法可降低VOD服务中的时延抖动,并提高系统资源利用率。