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题名一种基于概念抽取的相关词推荐模型
被引量:2
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作者
张选平
马琮
蒋宇
袁明轩
梁平
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机构
西安交通大学软件与理论研究所
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2006年第5期163-165,169,共4页
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基金
到美国DIGGOL公司和西安迪戈公司的资助
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文摘
搜索引擎已经成为Internet上非常有用的信息检索工具,而查询关键词的质量则是影响搜索效果的最重要的因素之一。相关词推荐技术可以通过向用户提供高质量的查询词,帮助用户缩小查询范围,提高搜索结果的查准率。文章提出一种新的基于概念抽取的相关词推荐模型,该模型克服了传统相关词推荐模型的一些不足,提供精确度更高的相关词作为二次搜索关键词,使信息搜索达到更好的效果。
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关键词
WEB搜索
概念抽取
相关度
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Keywords
Web searching, Concept extraction, Similarity
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分类号
TP391.11
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于概念抽取的元搜索引擎
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作者
张选平
袁明轩
蒋宇
马琮
梁平
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机构
西安交通大学软件与理论研究所
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2006年第3期156-159,共4页
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文摘
文章在概念抽取算法基础上,提出一种基于概念的元搜索引擎体系结构。这种体系结构提供统一的用户界面,通过查询适配可以同时使用多个独立搜索引擎的高级搜索功能。并且通过概念抽取对搜索结果进一步分析,使其更为准确和详细。系统提供了概念图这种独特的结果显示方式,引导用户细化搜索范围以得到更为精确的结果。
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关键词
元搜索引擎
概念抽取
相关度排序
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Keywords
Meta search engine, Concepts extraction, Relevancy ranking
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分类号
TP31
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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