嵌入式通信软件编译优化方法研究

随着DevSecOps实践的持续深入,版本验证全面前移和过程质量控制理念已经深受各大软件厂商的广泛认可,在前移的同时过程质量控制做得越来越繁琐,比如5G-NR控制面子系统就需要验证多达24种板型和制式的编译和运行效率,但编译太耗时、反馈速度较慢,严重影响开发和交付效率。为了解决这一问题,结合嵌入式软件的特点,提出了一种提升软件编译和运行效率的方法,该方法能够确保运行于ARM和PowerPC芯片的具有80万行代码的软件系统在3分钟之内给予编译结果反馈,同时提升版本验证效率,不仅为DevSecOps有效落地提供有力支撑,而且提高了研发效能和软件版本质量,具有较高的实际应用价值。

基于圆弧拟合算法的海水激光通信信道研究

针对海水激光通信信道复杂多变的问题,利用蒙特卡洛法模拟了蓝绿激光在海水信道中的传输过程,得到了不同传输距离下接收功率的统计图。分别利用高斯函数和圆弧拟合算法对此统计结果进行了拟合,并计算出了激光在不同传输距离的高斯拟合误差和圆弧拟合误差,得出圆弧拟合算法拟合误差小于高斯函数拟合。在圆弧拟合算法的基础上建立了水下无线光通信信道模型,根据该传输模型可快速得到在一定海水水质参数下,海水中激光传输距离、任意接收位置和接收光功率之间的关系,为水下无线光通信系统的设计提供了参考价值。

基于工程机械设备数据倾斜问题分析与研究

数据倾斜是机械设备大数据计算中最常见和最棘手的问题。机械设备数据是多种多样和复杂的,只要数据倾斜,就会有大量的数据计算任务集中在同一个节点或分区中,而其他节点或分区计算任务完成后,数据倾斜节点就会有多余的计算任务,这不仅会增加任务的计算时间,还会增加程序内存的概率。此外,集群资源利用率和集群计算性能可能较低。本文设计搭建了一个基于Spark的工程机械设备监测大数据平台,主要完成工程机械设备传感器数据的存储、清洗和业务统计,除此之外,平台还支持自定义监测网页。将大数据存储和计算模块和Wcb可视化模块整合于一体,让设备管理人员和业务分析人员能够直观有效的管理工程设备和进行业务分析。

海水激光通信信道的特性仿真与分析

通过分析波长为530 nm的激光在海水中的光学衰减特性,利用蒙特卡洛法,模拟仿真了激光在不同海水水质条件传输时的接收功率,并仿真和分析了接收机在接收面不同位置处的接收功率和不同接收距离处3 dB光斑半径的展宽。

基于SURF算子的遥感图像配准方法研究

为了解决遥感图像配准的可靠性和实时性问题,提出了一种基于SURF算子的图像自动配准方法。SURF算法提取图像中适应旋转尺度变化的局部不变特征角点时使用积分图像的计算,可有效提高检测速度,用于对实时性要求高的场合,选择基于欧氏距离的最近邻与次近邻的距离之比作为相似度测量方法。多种不同场景图像对比实验结果表明,该方法可实现多种复杂图像的精确配准,自动化配准程度高。

弹药任务管控软件性能优化方法与实现

编译优化是实现当前弹药任务管控系统软件性优化的重要技术途径。随着编译技术的发展,大量成熟的软件优化技术被集成到编译器中,每一项优化技术对应一个或一组编译优化序列,编译优化序列的不同组合会产生不同的软件运行性能。同时从编译过程来看,大部分的编译优化只发生在编译单元内部,因此,为了更好的发挥编译阶段程序优化的效果,提出了Unity编译方法并将Unity编译与OpenTuner相结合,对编译优化序列进行组合优化。实验数据对比显示,Unity编译可降低编译时长15%,优化后软件的性能提升20%。

铁路技术站作业环节重要度研究

为提升铁路技术站管理水平,本文对于技术作业环节进行量化排序,将技术站作业流程分类为25个环节。以灰色关联和解释结构模型对作业环节的效率、作业安全和人身安全进行关联度分析,加入作业安全和人身安全虚拟网络节点,创建效率-作业-人身复合网络。利用信息熵模型,计算网络中弧的权重,提出改进含权K-壳模型。最后利用SIR(susceptible-infective-removal)模型对各方法排序进行验证。结果表明:改进含权K-壳模型与度中心性等7种排序方法对比,在小型网络中具有较好的扩散性能。通过独立2000次模拟SIR扩散过程,原始点位数量与模型性能呈正比,改进含权K-壳模型与度中心性、特征向量中心性、含权K-壳在节点影响度值方面具有较强的正相关性。

遥感图像配准方法研究

现代遥感技术已进入一个能快速、及时提供多种对地观测遥感数据的新阶段,为了充分利用各类图像数据、完整地掌握观测对象的态势,有必要应用多源图像的互补特征综合提取有用信息,进行数据提取和分析,对多源图像进行严格的配准。采用Susan提取图像角点特征的图像配准方法,实验结果表明,该方法可对存在较大平移、旋转量的图像进行快速配准。

激光超声检测技术的材料表面微小损伤检测

激光超声具有高分辨率和无需直接接触检测物体的优势,对检测结构复杂、价值昂贵材料的损伤意义深远,深入研究激光超声检测技术在材料表面微小损伤检测方法,基于激光超声波的激发和接收原理,构建包括激励单元、控制单元和数据获取单元的材料表面微小损伤检测装置,采用该装置检测材料表面微小损伤;为了进一步提高损伤检测精度,采用小波变换和频散能量聚焦法,补偿超声波信号传输衰减、降低超声波信号色散,确定激光超声波传播路线和材料表面微小损伤位置关系,将超声波信号聚集能量作为损伤点像素值,确定材料表面损伤成像位置。仿真实验结果表明,所提方法是一种高精度的材料表面微小损伤检测方法。

盘式永磁耦合器传动机理有限元仿真研究

明确盘式永磁耦合器的传动机理是其设计的关键。应用COMSOL软件对盘式永磁耦合器进行瞬态电磁有限元仿真建模、网格设计,计算盘式永磁耦合器的涡流、扭矩、切向力和轴向受力等,分析其涡流特性及瞬态电磁场特性对传动机理的影响。归纳总结磁铁材质、磁铁级数、气隙间距对扭矩和轴方向受力的影响。其规律和结论可以为盘式永磁耦合器的设计和优化提供重要的理论依据和数据支撑。

基于嵌入式技术的光电信号自动检测研究

为解决微弱光电信号检测结果准确性较低的问题,设计了基于嵌入式技术的微弱光电信号自动检测系统。该系统中的数据采集模块采集包含噪声的光电信号,将采集完成的信号传递至微弱信号检测模块中,该模块使用小波分析算法构建微弱光电信号检测模型,使用小波神经网络优化算法对检测模型求解,实现微弱光电信号的检测,传递检测结果至微弱信号调理模块,对微弱信号实行调理,调理结束后将结果传递至ARM嵌入式控制模块,经该模块硬件控制实现整个系统的控制。该系统能够从包含噪声的光电信号中自动检测出微弱光电信号,检测结果具有较高的准确性和运行效率。

基于声波测量的倒车雷达障碍物测距算法研究

为了克服现有障碍物测距算法存在相对误差较大的问题,提出基于声波测量的倒车雷达障碍物测距算法。引入声波测量技术,分析声波信号衰减幅度。以此为基础,采用对比分析方法选择声波障碍物测距模式,基于最大似然法融合声波障碍物测距信号,通过卡尔曼滤波算法优化声波障碍物测距信号融合结果,计算车辆与障碍物之间的距离,实现基于声波测量的倒车雷达障碍物测距算法研究。通过实验结果显示:与现有的倒车雷达障碍物测距算法相比较,提出的倒车雷达障碍物测距算法极大的降低了测距相对误差,充分说明提出的倒车雷达障碍物测距算法具备更好的测距效果。

基于机器学习算法的建筑物健康状态识别

为了提高建筑物健康状态识别结果,提出一种基于机器学习算法的建筑物健康状态检测方法。首先分析建筑物健康状态的识别流程,找到影响建筑物健康状态识别效果的因素,然后从中选择主要的影响因素进行建筑物健康状态识别建模,并引入机器学习算法描述建筑物健康状态与影响因素之间的内在联系,建立建筑物健康状态识别模型,最后采用具体建筑物健康状态识别实例分析了该方法的有效性和优越性,对建筑物健康状态识别率平均值超过92%,而当前经典方法的建筑物健康状态识别率没有超过90%,且识别速度更快,具有更好的实际应用价值。

激光超声波定向传输信道特性测试系统

为了增强激光超声波声频信号传输效率,实现激光超声波定向传输,设计一种基于双滑动窗算法的信道特性测试系统。分析激光超声波定向传输原理,选择双边带调制方式,依据Lighthill声散射原则,获取非线性相互作用后生成的差频波声压;通过计算空气非线性作用后差频声音声强,获取激光超声波声频定向传输效率参数,为构建系统创建先决条件;通过信道冲激响应检测算法,使用本地生成PN序列和接收信号生成的峰值,获得CIR矢量;在双滑动窗算法基础上确定门限值,判决区间端点方位,提升信道估计准确度;运用FPGA与DSP器件完成全数字DQPSK解调,采用模数转换板块与接口板块,实现信道特性测试系统构建。仿真结果表明,设计的系统可有效提高激光超声波声频信道的传输精度,且系统数据接收效率较高,拥有很强的实用性与鲁棒性。

基于卷积神经网络的驾驶辅助系统设计

为了减轻驾驶员在行驶过程中的操作负担,进而降低误差判断事件的出现几率,设计一种基于卷积神经网络的驾驶辅助系统;在执行良好的汽车导航架构中,限定Learning Navigation模块与Learning Controller模块的连接位置,再根据辅助驾驶传感器对于行驶画面的采集情况,对车辆巡航能力进行定向控制,抑制监测仪表中辅助波的过渡振动,完成驾驶辅助系统的需求与设计分析;在此基础上,确定辅助激活函数、约束仪表中的行车图像,建立标准化的卷积神经网络;按照驾驶辅助数据的学习结果,对其进行传输处理,进而连接驾驶辅助系统的Job请求,实现系统的顺利运行;利用卷积神经网络平台设计实车实验结果表明,应用驾驶辅助系统后,车辆监测仪表中辅助波振动幅度的最小值处于36~61Hz之间,平均波长偏移量明显减小,驾驶员的行驶操作负担得到有效缓解。

基于单片机控制的智能送药小车系统设计

STM32单片机具有新的基于ARM内核的32位MCU系列、超,前的体系结构、简单易用、自由、低风险的特点,基于需求的性能高、成本低、功耗小的嵌入方式应用特意设计的ARMCortex;-M0,M3感器和四个光电管识别道路上红色实线以及黑色虚线;利用OpenMV识别标号1、2、3、4、5、6、7、8,实现自动寻迹。整个应有系统设计的电路简单,可靠性高。实验中测试的结果能够满足要求,本文主要介绍该应用系统软件和硬件的模块设计思路并对最终测试结果进行了分析。

“信号与系统”课程创新探索

针对目前“信号与系统”课程特点及教学中存在的问题,文章分析了应用型本科院校“信号与系统”课程的教学目标、教学对象及学情,结合计算机仿真,提出从教学设计和方法等方面进行课程教学创新。教学实践表明,该方案的实施可以明显改善教学效果,提高学生听课的积极性。

高铁轨道应力的超声监测

在分析了超声波在高铁轨道上的传播规律和衰减特性的基础上,设计高铁轨道应力的超声监测设备。钢轨中超声波传播速度与应力是线性关系,通过测量钢轨上超声波的传播速度,计算出钢轨所受的应力。从实际高铁轨道上测得了时间与应力日变化曲线,对研究高铁轨道的受力与变化有实际意义。

应用型本科院校模拟电子技术课程教学改革探索

文章针对应用型本科院校学生层次及特点,给出了在模拟电子技术课程教学改革中的几点实践经验,包括课程培养目标确定,教学模式及教学手段的创新,实验教学及课程评价方式改革等方面,为课程改革及应用型本科人才培养提供参考。

大数据时代下计算机电子信息处理技术研究

随着数据量的高速扩展,人类已经进入大数据时代,海量的数据中隐藏着很多宝藏,需要对其进行挖掘,所以计算机电子信息处理技术应运而生,通过使用该技术可以对数据进行收集、存储和分析,从而获取有用信息,最终会有利于促进计算机技术的发展。计算机电子信息处理技术为了得到更好的应用效果,需要提高其安全性和稳定性,尤其在大数据时代,数据的安全性即为重要。文章分析了大数据时代下计算机电子信息处理技术,首先对大数据和计算机电子信息处理技术进行简要分析,然后主要研究了计算机电子信息处理技术。总之,在大数据时代,计算机电子信息处理技术需要能够满足人类的使用需求,需要对其进行不断深入研究和创新。