竞走项目国际竞争格局辨析与启示——基于IAAF 748名运动员的数据挖掘与分析

竞走是我国竞技体育的“拳头”项目,更是田径夺金的核心项目。为推动我国竞走事业高质量发展,助力体育强国建设,本文借助Python、SPSS 26.0和Power BI等软件,对IAAF 2023上半年榜单中的748名运动员展开多维度统计与可视化分析。结果显示:当前世界竞走领域已呈现多方鼎立态势,我国正面临日益激烈的外部竞争。特别值得关注的国家主要有综合实力稳居前列的意大利和西班牙,以及后备人才充裕、梯度建设完备的日本。建议:我国应重视竞走榜样宣传,提升民众认识;扩大人才招募范围,强化梯队建设;不断精进训练技术,充分做好情报收集和赛前准备工作。

智慧校园背景下高校数据安全治理策略

“十四五”期间,教育数字化转型日趋深入,加强数据安全治理,保护教育数据安全,已成为高校信息化发展的必然要求和客观需要。随着高校持续推进智慧校园建设,数据资源不断汇聚积累,呈现出“海量多样化、开放共享化、资产标准化”的发展趋势,为师生带来便利的同时,数据安全风险隐患也逐渐加剧,开展科学、有效的数据安全治理刻不容缓。本文从分析当前高校智慧校园发展中面临的数据安全突出问题入手,从管理机制、技术手段、运营能力、参与主体四个方面,探讨了符合高校智慧校园建设的数据安全治理措施,从而提出了数据安全治理策略,以期为智慧校园建设背景下提升高校综合办学水平和治理能力。

基于知识图谱的中外电子竞技研究进展与热点分析

采用文献计量和内容分析方法,使用CiteSpace、Power BI等工具对Web of Science核心合集和中国知网CNKI高质量学术成果进行定量分析和归纳对比,从多个维度探讨中外电子竞技研究的学术图景,挖掘研究热点和前沿。研究发现:近年来国内外电竞研究数量呈激增态势,科研热度国际高于国内;中外科研现状均存在空间区域不平衡特征;国内在期刊学科涉及面、学术影响力、研究团队建设等方面与国际还存在差距;有关概念与分类、体育属性、产业发展等宏观问题属共同的讨论热点;而电竞参与者画像、行为及心理探究、电竞运动与认知神经科学、脑科学和健康科学相关议题为国际前沿,有待国内学者关注和借鉴。研究旨在拓展国内学者的视野,在实践上促进电子竞技产业可持续发展。

基于大数据技术的田径强国运动员竞技黄金年龄预测——以100 m、竞走、铅球项目为例的可视化分析

本研究旨在从全球视角探讨不同竞技项目间可能存在的项目强国以及运动员竞技年龄差异。为此,甄选了100 m、竞走和铅球3个热门田径项目,利用Python、Power BI、SPSS Modeler等软件对国际田径联合会(IAAF)记录名单中全球最佳的7682名运动员人口学信息(包括性别、年龄和国籍)及历史竞技表现积分数据展开挖掘和分析。结果显示:3个项目选手性别比例较为均衡;美国(USA)和牙买加(JAM)等第一集团国家的精英运动员数量最多;竞走是中国(CHN)、西班牙(ESP)、日本(JPN)和意大利(ITA)的优势项目;世界优秀运动员的最佳竞技年龄主要集中在21~31岁,其中100 m运动员最显年轻,竞走运动员平均年龄最大。综上所述,竞技体育存在项目强国和竞技黄金年龄,本研究期望为各国间开展交流合作、制定合理的体育发展战略,以及竞技体育个性化项目选材、科学设计训练计划提供参考。