基于变邻域局部搜索的篡改图像检测算法

针对复制篡改图像的多个篡改区域检测率较低的问题,提出了一种基于变邻域局部搜索的篡改图像检测算法。提取图像分块后的SIFT特征,通过特征匹配算法判断图像是否经过篡改,合并满足相似性条件的由分块的超像素所得到的疑似区域以及变邻域局部搜索算法所得到的邻域块,采用形态学闭运算填补孔洞,完成篡改区域的检测。改进算法的检测准确率为91.1%,相较于其他两种算法,检测准确率分别提高2.6%和0.6%。仿真结果表明,改进算法对于复制篡改图像的单个篡改区域和多个篡改区域检测效果较好。