智能控制策略在高阻抗电弧炉炼钢过程中的应用

采用了基于网络环境下的遗传神经网络控制、预估补偿控制、电弧电压平衡、电弧弧长平衡、电弧功率平衡等集成智能控制策略，针对电弧炉炼钢过程的高度非线性、时变性、不确定性，实现了高阻抗电弧炉炼钢过程的最优化控制及实时监控。该系统能较好地适应负荷变化与外部干扰，其控制性能优于普通电弧炉系统，降低了生产成本，提高了生产效率。

集成智能控制策略在高阻抗电弧炉炼钢过程中的应用

针对电弧炉炼钢过程的高度非线性、时变性、不确定性 ,采用了基于网络环境下的遗传神经控制、多级递阶控制和专家预估补偿控制等集成智能控制策略 ,实现了高阻抗电弧炉炼钢过程的最优化及实时监控。在石家庄钢铁厂的实际应用表明 ,该系统能较好地适应负荷变化与外部干扰 ,其控制性能优于普通电弧炉系统 ,降低了生产成本 。

基于工业计算机控制的高阻抗电弧炉控制系统的设计

文章简述了高阻抗电弧炉系统的特点 ,介绍了基于 Windows NT环境下高阻抗电弧炉系统的组成 ,分析了采用工业控制计算机构成控制系统的优点 ,介绍了神经网络控制算法的实现及程序的编制框图 ,并阐述了瞬时值电量采集到有效值的变换算法 ,以及多线程编程的实现。