航天测控网设备通用故障诊断系统研究

为解决航天测控设备故障诊断系统通用性不强、知识获取能力不足、推理效率低等问题,提出了一种基于二叉故障树的航天测控网设备通用故障诊断系统,分析了通用系统的体系结构、可视化二叉树的设计模型和生成流程,探讨了通用诊断系统的知识获取方法、推理机制等关键技术。知识库基于可视化二叉故障树,通过最小割集的自动求解和知识的自动转换,能够有效获取诊断知识;推理机采用正向推理机制和基于阶段事件重要度的二级推理模式,有效提高了推理效率。通过在多型号航天测控网设备故障诊断中的应用,验证了该系统的有效性。

S频段统一测控系统无塔静态校相方法研究

在卫星测控系统中，目前多使用的有塔标校技术具有一定的局限性。为了克服这种局限性，本文针对已有的S频段统一测控系统设备提出一种静态无塔标校方法，给出了具体无塔校相的实现方法。

全球主要卫星导航定位系统的发展与比较

一、卫星导航定位技术概述 导航与定位技术对于人类的许多活动都非常重要.但是,以往的很多导航与定位技术都存在着不同程度的缺陷.Landmarks仅限于本地使用,还要受到运动与环境因素的影响;Dead Rec koning的技术非常复杂,其精度依赖于比较原始的测量工具;Celestial技术也很复杂,且仅适合夜晚和天气良好的情况使用,测量精度也有限;OMEGA基于较少的无线定向信标,不但精度有限(2～3Km)而且易受无线电干扰;LORAN-C覆盖范围有限(主要为海岸),精度(200～300m)受地理状况的影响,易于受干扰.

卫星通信全球发展展望

介绍了全球卫星通信新技术的发展,论述了我国卫星通信与国际先进水平的距离,指出了我国卫星发展需注意的问题,对我国发展卫星通信事业提出了建议。

动态信息网络中基于角色的结构演化与预测

动态信息网络是当前复杂网络领域中一个极具挑战的问题,其动态的演化过程具有时序、复杂、多变的特点.结构是网络最基本的特征,也是进行网络建模和分析的基础,研究网络结构的演化过程,对全面认识复杂系统的行为倾向具有重要意义.使用角色来量化动态网络的结构,得到动态网络的角色模型,应用并改进多类标分类问题的问题转换思想,将动态网络的角色预测问题视为多目标回归问题,以历史网络数据作为训练数据构建模型,预测未来时刻网络可能的角色分布情况,提出基于多目标回归思想的动态网络角色预测方法 MTR-RP(multi-target regression based role prediction).该方法不仅克服了基于转移矩阵方法忽略时间因素的不足,还考虑了多个预测目标之间可能存在的依赖关系.实验结果表明,提出的MTR-RP方法具有更准确且更稳定的预测效果.

一种改进的Harris特征点匹配算法

针对Harris特征点匹配的精度低和效率不高的问题,提出了基于Harris特征点匹配的改进算法.首先对Harris特征点的提取方法进行了改进,减少了伪特征点的提取.然后利用改进的双向最大归一化相关系数匹配的方法提取初始特征点对,最后用改进的随机采样一致法来剔除伪特征点对,实现特征点对的精确匹配.实验结果表明,该算法不仅提高了特征点匹配的精度,而且极大地提高了特征点匹配的效率.

一种新型粒子滤波算法及其在航天器交会对接相对导航中的应用

针对测量噪声呈厚尾分布的情况以及粒子滤波器存在的粒子贫乏问题,提出了一种基于无迹卡尔曼滤波和云模型改进的遗传粒子滤波方法。首先用无迹卡尔曼滤波获得重要性函数,然后在重采样过程中利用云遗传算法对粒子进行优化,在进化过程中,通过Y云发生器进行变异操作,在现有粒子的附近搜索更优良的粒子。仿真结果表明,改进后的方法跟踪精度优于常规粒子滤波、规则粒子滤波、无迹粒子滤波和传统遗传粒子滤波。可有效地解决了粒子的贫乏问题,提高了相对导航估计精度。

基于时间触发的航空电子全双工交换式以太网调度方法研究

航空全双工交换式以太网(AFDX)是现代航空电子系统的重要通信标准。航空电子系统中的数据流被分为时间关键数据流和非时间关键数据流,目前的研究虽然可以给出时间关键数据流的延时上界,但是仍然不能保证时间关键数据流的完全确定性。将时间触发机制引入AFDX网络中,对时间触发AFDX网络的调度算法进行研究并对其实时性进行分析。

GPS在现代战争中的应用

一、GPS简介 GPS系统是美国的国防导航卫星系统,非战时也为民用导航服务.GPS由空间星座、地面控制站和用户设备3部分组成.空间星座由24颗"导航星"卫星组成,GPS卫星分布在6个轨道平面上,每个轨道平面4颗,GPS星座于1994年3月全部建成.

世界载人航天技术的发展与展望

一、引言 遨游太空是人类自古以来就梦寐以求的美好愿望,我国自主研制的"神舟五号"载人飞船首飞成功,实现了中华民族的千年飞天梦想,其意义深远、影响重大.

基于分层核粒子滤波的快速运动目标跟踪

针对目标发生快速、运动不规则及遮挡等情况下的跟踪问题,提出了一种分层核采样策略。首先通过先验转移和后验转移分别预测2组粒子来建立联合分布,利用聚类算法近似联合分布粒子集的混合高斯分布;然后对每个聚类进行采样;最后采用均值漂移算法将粒子移动到后验密度的局部极值处。实验结果表明:算法在目标发生快速机动情况时,跟踪性能优于传统粒子滤波、核粒子滤波及分层粒子滤波,且对遮挡具有较好的鲁棒性。