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题名基于不确定决策树分类算法在滑坡危险性预测的应用
被引量:15
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作者
毛伊敏
彭喆
陈志刚
刘大雷
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机构
江西理工大学应用科学学院
西安国土资源部黄土地质灾害重点实验室
江西理工大学信息工程学院
中南大学软件学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第12期3646-3650,共5页
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基金
国家"863"计划资助项目(2012AA061901)
国家自然科学基金资助项目(41362015
+2 种基金
51164012)
江西省自然科学基金资助项目(20122BAB201045)
国土资源调查项目(1212011140005)
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文摘
滑坡灾害预测受多种因素影响,其中降雨等不确定因素存在难以获取数据及有效处理等难题,为提高滑坡危险性预测的准确率,根据滑坡灾害发生相关理论及决策树分类原理,提出了基于不确定决策树算法在滑坡危险性预测的方法。该方法引入不确定因子降雨,并将不确定因子和其余评价因子一起,根据不确定决策树算法理论构建出不确定决策树,建立滑坡危险性等级预测模型,并用延安市宝塔区的实例进行验证。实验结果表明,该预测方法取得了较高的总体精度和有效精度,达到了滑坡预测的精度标准,且两项预测精度均高于传统C4.5决策树方法。
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关键词
不确定数据
决策树
危险性预测
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Keywords
uncertain data
decision tree
hazard level prediction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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