“90后”大学生家校共育现状调查与分析——以西安外事学院应用型本科生为例

通过对西安外事学院90后大学生家校共育现状进行调查,发现该校的学生、家长对待家庭教育的态度积极,但家长与学校联系的主动性较差,双方之间的沟通较欠缺。家长与学生之间沟通紧密,但关注的重点问题存在一定的分歧。

创新创业视角下大学生就业能力提升路径探析——以西安外事学院为例

为了推进就业工作的顺利落实,提升大学生的就业能力,文章分析了创新创业视角下大学生就业现状;总结了创新创业教育在大学生就业中的必要性;抽取有效样本进行相关性分析,提炼影响大学生就业能力的各种因素;提出了创新创业视角下大学生就业能力的提升路径:制定就业计划、营造就业氛围、提供就业平台、优化教学内容、引导学生与社会接轨,旨在为提升大学生的就业能力提升提供理论参考。

专业教育与思政教育协同推进下的计算机专业基础课程混合式教学改革与实践——以“高级语言程序设计(C语言)”课程为例

根据计算机专业特点,以“高级语言程序设计(C语言)”课程为例,从专业教育与思政教育协同推进、学教并重的教学模式、“颗粒化”的教学设计和制订综合性考核方案等方面探讨计算机专业基础课程的教学改革方案。用以解决现有教学中缺少课程思政建设、内容建设与教学方法改革融合度较低的问题。提高教学质量的同时提升学生自主学习、创新学习能力,为学生树立正确的人生观和价值观,为后续的学习提供更多动力与支撑。

基于Stacking集成学习的远程资源传输负荷预测

传统电网远程资源传输负荷预测方法忽略了对资源的集成训练,导致电网负荷预测结果与实际值偏差较大。为此,提出基于Stacking集成学习的远程资源传输负荷预测方法。构建Stacking集成学习模型,同时通过长短时记忆网络构建Stacking-LSTM网络混合模型,利用时间滑动窗口构建影响因素数据特征图,并将其输入网络混合模型,利用Stacking基础学习训练层实现训练,并将训练结果输入LSTM网络层,完成电网远程资源传输负荷预测。实验结果表明:该方法的网络收敛速度较快,获取特征的贡献度较高,且负荷预测结果接近实际值,可以较好地跟踪负荷变化情况。

基于OBE理念的高级语言程序设计课程改革与实践

针对高级语言程序设计课程的特色与难点,结合OBE教育理念,以提高学生的实际应用能力和综合素质为目标,从课程思政、教学模式、教学设计和综合性评价方式等多个环节进行课程的教学改革。在提高教学质量的同时,注重培养学生解决实际问题的能力,帮助学生树立正确的人生观和价值观,为后续学习提供更多动力与支撑。

用于高压测量的MEMS硅-玻光纤FP压力传感器

研究了一种基于微机电系统(MEMS)技术用于高压测量的硅-玻光纤法布里-珀罗(FP)压力传感器。该传感器以硅材料作为敏感元件,将电感耦合等离子体(ICP)干法刻蚀后的单晶硅膜片和高硼硅玻璃阳极键合构成FP腔。传感头使用MEMS技术批量制造,结构稳定、抗过载能力强、在高压环境下不容易失效。实验结果表明,该传感器能够实现30 MPa的高压压力测量,灵敏度为46.94 nm/MPa,线性拟合度为0.99897,测量结果具有较好的一致性和可靠性,所设计的压力传感器在高压检测方面有很强的应用前景。

低时延网络多路通信数据无冲突调度仿真

随着信息传播数据量的飞速增长,以及低时延网络的广泛应用,低时延网络无冲突调度的需求也进一步增加。为解决当前通信调度算法时效性差、调度效果不佳等问题,提出了基于强化学习演员-评论家算法的无冲突调度模型。模型首先对低时延网络架构进行分析,并对状态空间中的多路通信网络进行数据监测;然后基于受限制的马尔科夫决策对其进行无冲突调度,并基于贝尔曼方程计算结果进行策略调度;最后使用强化学习中的Actor-Critic算法对调度算法进行优化,通过Actor提出调度方案,通过Critic评价调度情况,进而达到无冲突调度的效果。实验结果表明,所提算法将冲突率降低了8.72%,将吞吐率提升了7.58%,降低了数据在传输过程中丢失和乱码的概率,提高了通信数据的传输效率。

云服务器分布式数据端到端加密传输算法仿真

个人隐私信息保护具有重要的研究意义,但传统蜜罐加密算法在抵御网络攻击上效率较低且稳定性较差。为解决上述问题,本文采用聚类算法优化DTE二次加密过程,大幅度减少了加、解码时间,提高了蜜罐算法的效率,通过与CTCDF网络结构有机融合,构建出KDC网络信息加密通信模型。模型首先基于k-modes聚类算法对优化数据进行分流处理;然后将分流失败的数据投入蜜罐算法中进行加密,以提升信息数据的安全性;接着利用优化调度制度的CTCDF构架对加密信息进行传输;最终采用加盐反运算与反向采样的方法,将加密信息进行明文解码。各基线模型仿真结果显示,在NKD和CID入侵检测数据上,KDC算法数据传输安全性平均提高了22.5%;且采用CTCDF网络后,较其它模型相比,KDC模型的加、解码时间降低了8.773%,内存资源占用量减少了1.245%,即KDC模型的效率更高。综上,KDC算法在CTCDF网络上减少了资源占用量与运算时间,且大幅度提高了数据的安全性,具有重要的仿真研究意义。

西安市私家车合乘现状调查与分析——以西安市雁塔区为例

针对西安市私家车合乘的现状进行调查。采用非等比例分层抽样法选取西安市雁塔区内车主及乘客各1 000名作为研究对象进行问卷调查,研究西安市私家车合乘的现状及其影响因素。调查结果表明,目前西安市参与私家车合乘的乘客比例仅占2.7%,比例较低,但双方有合作意愿及合作基本条件。通过对调查结果的分析与讨论得出影响私家车合乘的主要因素有:人身安全、额外耗时、经济条件、年龄、性别等。给出几点促进私家车合乘的建议:确保合乘双方的安全、加大对合乘车辆的扶持力度、对通勤合乘进行有力引导、出租车停靠点同时作为合乘候车点及合理利用公交专用道等。

融雪盐对蓄盐沥青胶浆高温性能的影响

为探究融雪盐对蓄盐沥青胶浆高温性能的影响,通过针入度、软化点和黏度等常规试验,以及温度扫描、多重应力蠕变与恢复等流变试验对SBS组沥青胶浆和HEA组沥青胶浆的高温性能进行了表征。结果表明,与SBS组相比,HEA组沥青胶浆的针入度更低,软化点和黏度更高。融雪盐掺量越多,沥青胶浆的针入度提高、软化点和黏度降低。沥青胶浆中结构沥青含量可能是导致这一结果的重要因素。沥青胶浆的复数模量和车辙因子随融雪盐掺量的增加而降低,但融雪盐对沥青胶浆的相位角影响较为复杂。沥青胶浆的蠕变能力随融雪盐掺量增加而增加,但高弹聚合物可显着降低蠕变性能。HEA100的抵抗蠕变性能甚至高于SBS00,由此高弹聚合物可弥补融雪盐对沥青胶浆高温性能的负面影响。综上,融雪盐虽然增加了沥青路面融冰雪的潜力,但也降低了沥青胶浆的高温抗车辙能力。蓄盐路面材料可与高弹聚合物结合使用,以减少融雪盐对沥青胶浆高温性能带来的负面影响。

餐厨废大豆油改性沥青性能研究

公路建设消耗大量的石油资源,给节约资源、保护环境带来一定的压力。生物沥青的研发一方面促进了生物质资源的再生利用,另一方面直接或间接减少了石油沥青的开采。以餐厨废大豆油为添加剂,制备了废大豆油改性沥青。通过针入度、软化点和黏度等常规性能试验以及多重应力蠕变与恢复试验(MSCR)、线性振幅扫描试验(LAS)等流变性能探究了废大豆油对基质沥青路用性能的影响。结果表明:由于废大豆油自身轻质组分多、黏度小等物化特征,废大豆油提高了沥青的针入度,降低了沥青的软化点及黏度,并且废豆油掺量越多,这种改性效果越明显。掺入6%的废豆油能使70^(#)和90^(#)基质沥青的针入度分别提高93.2%和68.6%,使软化点分别降低7.9℃和4.9℃,使黏度分别降低31.3%和22.9%。黏度的降低改善了沥青的施工和易性,6%掺量的废豆油可使70^(#)和90^(#)沥青的拌合温度降低9.4℃和6.6℃,压实温度降低10.8℃和8.2℃。此外,废大豆油增加了沥青的不可恢复蠕变柔量,降低了变形恢复率。因此,废豆油使沥青黏性成分增加,抗高温蠕变性能降低,但增加了重复荷载下沥青的疲劳寿命。实际应用中,废豆油掺量可根据地区温度差异进行调整,应在不过多损害高温性能的同时提高低温性能或施工简易性。

西安市居民低碳出行调研

本文通过对西安市五个社区居民的调查和访谈,分析了市民对低碳经济的理解和认识误区,提出了有效的解决对策:加大投入力度,集中建设美好的步行、非机动车空间;加大片区建设力度,完善片区功能;加大由政府拨款推广公共自行车租赁;改善公交运行政策、整合公交运行体系。

综采工作面液压支架压力预测下人员安全保障研究

工作面区域液压支架压力变化会导致支架关联区域安全态势发生变化,提前预测支架压力值变化能够在一定程度上预防相应的事故发生。聚焦煤矿工作面支架下的人员安全问题,根据支架压力和人员轨迹的预测结果,提前对移动轨迹可能经过危险支架位置的人员进行提醒,提高对工作面区域作业人员的安全保障水平。首先,提出了基于AMG-TSMixer支架群组的压力值预测方法,通过AMG算法充分挖掘同一工作面不同支架的时空关系,利用TSMixer来预测支架群组的压力值,结合矿方现有的矿压监测预警系统和方法,对支架所处区域的安全状态进行超前分析;其次,提出了一种基于GRU-Transformer网络的人员轨迹预测方法,通过GRU网络对时空特征进行捕捉,从而增强Transformer模型的记忆能力,把人员之间的复杂相互作用关系进行更详细的挖掘。通过人员轨迹和支架安全区域的分析判断结果,给人员安全保障提供未来的解决方案。结果表明:所提出的AMG-TSMixer方法在RMSE和MAPE两项指标上相比于同类代表性方法提升了5.9%,10.7%;GRU-Transformer方法在ADE和FDE两项指标上相比于同类代表性方法提升了14%和19%。支架群组的压力值预测和人员轨迹预测方法相互结合,不仅能有效预测出支架群组的压力值,还能预测出更真实的人员运动轨迹,对煤矿综采工作面上作业人员的安全保障发挥了重要作用。

四旋翼无人机鲁棒补偿容错飞行控制

针对同时存在外界未知干扰和执行器失效故障的四旋翼无人机系统,文中基于区间观测器技术提出了一种基于故障补偿思想的鲁棒容错控制方法。同时考虑了未知扰动和执行器失效故障的对四旋翼无人机系统的影响,针对四旋翼无人机系统的扰动项,构造区间观测器进行估计,并结合估计值进行标称控制器设计,通过引入补偿项削弱了执行器失效故障对系统带来的不利影响,依据反步控制的基本框架完成了四旋翼无人机鲁棒补偿容错控制器的设计。仿真结果表明,设计的容错控制器能够缓解干扰和故障对系统的不利影响,提高了四旋翼无人机的安全性能。

基于SLAM的采摘机器人机械臂自动化控制系统设计

为应对采摘机器人的高效采摘作业需求,该文设计基于SLAM的采摘机器人机械臂自动化控制系统。将激光雷达传感器搭载于采摘机器人中,感知采摘机器人的环境数据。利用SLAM方法,定位采样点,创建采摘机器人采摘作业的栅格地图,将环境数据感知结果与所构建的栅格地图对齐匹配。利用最小二乘法,求解采摘机器人机械臂的最优位姿,确定对应的机械臂关节移动路径作为目标路径。利用PID控制器自动化控制采摘机器人的机械臂关节,使采摘机器人的机械臂各关节依据目标采摘路径移动。系统测试结果表明,该系统能实现采摘机器人机械臂的自动化控制,机械臂各关节跟踪目标轨迹的跟踪误差控制在0.2°以下。

基于自适应调整VGG16模型的乳腺癌风险预测

乳腺癌的早期诊断可增加癌症治愈的几率,因此提升早期诊断的正确性非常重要。文中结合深度学习框架Pytorch,提出基于深度学习自适应调整VGG16模型(Ad-VGG16)应用于乳腺癌良性恶性分类预测方法。通过利用学习率自适应调整和正负例样本均衡化来优化过拟合和局部最小值问题,采用交叉验证来提高网络的泛化能力,结合修改VGG16网络第一个全连接层以适应任意大小的输入样本。采用VGG16、ResNet18和Ad-VGG16三个模型对DDSM数据集进行正常、良性、恶性分类预测。实验数据表明,与VGG16和ResNet18网络相比,Ad-VGG16网络具有更好的分类准确度,最终的测试分类准确度为94.3%。

基于深度学习的小样本零件模型分类

针对装备制造业中的小样本的机械零件自动化分类精度低的问题,提出一种基于辅助分类生成对抗网络(ACGAN)的机械零件分类检测方法。首先,基于PCL点云技术,获取具有代表性的阀座等10种类别的零件在固定视角下的二维视图信息;其次,采用小样本数据分类的ACGAN算法,以点云技术获取每个零件的42张二维视图为算法模型的数据集,完成算法模型的设计和训练。最终结果表明,训练集和测试集的准确率分别可达到99.80%和99.67%。因此,该算法可以高精度地实现对小样本的机械零件的自动化分类。

应用程序属性感知的Yarn资源调度模型研究

Hadoop应用程序存在计算密集属性和调度时间属性,但是Hadoop大数据平台集成的第二代资源管理器Yarn内置的三种资源调度器无法将相同属性的应用程序均衡分配到计算节点上,导致部分节点负载过高,出现严重的计算任务长尾效应。文中提出了一种应用程序属性感知的Yarn负载均衡调度模型——APB Scheduler。APB Scheduler自动感知应用程序属性,将相同属性应用程序的Container按照动态资源计划均衡分配到集群计算节点上,并使用NSGA-Ⅲ算法完成最优分配方案计算。实验结果表明,APB Scheduler解决了相同属性应用程序的Container分配倾斜问题,大幅提升了集群的性能和稳定性。

产教-军民双融合的复合型人才培养模式改革与实践研究

针对产教与军民的独立融合人才培养模式和实践路径不清晰问题,文章提出了产教-军民双融合的复合型人才培养模式与实践路径。首先,系统分析了产教-军民双融合发展现状和存在的问题,明确了产教-军民双融合复合型人才培养目标;其次,面对产教-军民双融合复合型人才培养模式独立问题,分别构建了双融合复合型人才培养模式、一主线双引领递进式专业课程结构模式和四螺旋混合教学模式,整体构建了复合型人才培养、课程体系和教学内容的融合模式;最后,根据产教-军民双融合复合型人才培养实践要求,分别构建了分层递进式复合型人才培养实践体系和机制,给出了复合型人才培养实践启示。

基于App Inventor平台的智慧鱼仓系统设计与实现

随着观赏鱼养殖的普及,新鱼入缸成为关键的一步。过温、过水及消毒是确保新鱼适应新环境的重要措施。然而,传统养殖方式已难以满足现代养殖者的精细化、智能化的需求。文章开发了一款基于App Inventor平台的智慧鱼仓系统。该系统具备控制过温、过水及消毒的功能,同时实时监控新鱼的状态,能及时发现并解决问题,确保科学养殖的实现,从而提高养鱼的成功率,降低养鱼成本。