线性蜗杆齿形测量干涉预判技术研究

为规避线性蜗杆齿形测量干涉的发生,提出基于蜗杆基本参数与测针参数的干涉预判技术。从ZA、ZI、ZN三种造型线性蜗杆的齿面特征出发,分析齿形测量各阶段测球、测杆与蜗杆轮齿齿面之间的的位置关系,给出不同造型蜗杆发生测量干涉的主要成因。在齿形测量截面内,推导测量起点、齿顶等位置处的齿槽轴向距离表达式,建立三种线性蜗杆的齿形测量干涉预判表达式,实现齿形测量干涉判定。仿真测试表明,文中所提方法能够对线性蜗杆齿形测量中隐含的干涉问题进行预判,规避干涉发生,避免测针发生碰撞、损坏。干涉预判结果能够指导测针的合理选取。

ZK蜗杆齿形近似线性截形测量技术精度分析

ZK蜗杆齿形误差测量以近似线性截形测量技术为主,各种量仪间存在测量位置不统一、评价结果差异性较大的问题,齿形精度无法评判、比对。从直线度评价策略、搜索步长、截形离散化程度出发,分析了3种因素对截形测量位置的影响,给出了近似线性截形测量技术的原理性误差评判策略,分析了ZK蜗杆模数、螺旋升角等参数对齿形误差测量精度的影响,提出了近似线性截形测量技术的适用范围。测试表明,近似线性截形测量技术仅适用于螺旋升角较小的ZK蜗杆。螺旋升角越大,齿形失真越严重。

大型数控磨齿机中心定位算法研究

大型数控磨齿机床具有加工工件大、Y轴行程短的特点,确定回转中心时采样点范围小、测量圆弧短、圆特征信息丢失严重,导致定心不准确,影响齿轮的齿距偏差、齿形偏差等性能指标。本文针对短圆弧测量,分析了拟合圆心方向和拟合半径对圆拟合算法的影响,提出了拟合圆心迭代初值的计算方法,并利用拟合圆半径信息改进了最小二乘圆拟合算法。仿真结果表明引入拟合半径信息的最小二乘圆拟合算法能够有效提高短圆弧圆拟合精度。

采用小波构造的图像阈值去噪算法

通过分析小波阈值去噪的特点,采用定长紧支撑双正交小波参数化构造方法构造滤波器长度为(13-3),并具有2、4、6阶消失矩的零点偶对称双正交小波。针对全局阈值算法的不足,提出了自适应分层阈值去噪算法,由小波分解细节系数中噪声的衰减速度来计算分层阈值。仿真测试结果验证了构造的小波具有良好的去噪能力,并能保留更为完备的图像细节信息,说明结合自适应分层阈值去噪算法可以明显改善去噪图像的质量和信噪比指标。