基于高分辨特征的隧道病害检测算法研究

现阶段,自动化隧道病害检测的准确率往往受限于隧道内部的成像条件与检测车的采集设备,波动较大。本文提出一种基于HR(High Resolution)-Net的隧道病害检测算法HR-Net(1se),通过使用高分辨率特征可在成像条件较差的隧道洞壁图像中,更准确地提取隧道洞壁病害,且具有较高的鲁棒性。为提升算法运行效率,本算法使用HR-Net的第一阶段的特征提取网络作为主干网络,并使用该特征进行病害检测。通过在隧道病害图像数据集上验证,本文算法的mIoU指标达到81.74%,高于其他对比算法,并且耗时低于原始的HR-Net约25%。

探索求真 化茧成蝶——浅谈我园园本课题研究工作的开展

西安工程大学幼儿园是一所办园悠久、历久弥新、充满活力的市一级幼儿园。多年来,我园实施'科研强园、科研优教、科研育品牌'的策略,贯彻'理论与实践相结合,普及与提高相结合'的原则,通过一系列解决发展需要的园本课题研究,初步建构和完善了园本化课程,健全了园本教科研管理体系,培养了一支能研擅钻的教科研队伍,进而也促进了幼儿园的教科研水平整体提高。