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融媒体时代动漫IP在延安红色文化中的应用
1
作者
王卫
朱颖
赵胜楠
《丝网印刷》
2023年第7期103-106,共4页
将延安红色文化与动漫IP融合,对红色文化的精神内涵进行创新塑造,通过打造动漫IP形象讲述延安红色文化故事,让红色文化“活起来”。
关键词
动漫IP
延安红色文化
创新应用
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职称材料
酸性嫩黄与酸性翠蓝拼绿配伍性
2
作者
袁姣
田呈呈
《印染助剂》
CAS
2023年第4期24-27,共4页
实际生产中拼绿的常用组合为酸性嫩黄4GL和酸性翠蓝A-G/翠蓝8G,由于两者的上染速率差异太大,布面常出现色花、分层现象。为此,我司研发出酸性嫩黄4GL-01,是酸性嫩黄4GL的升级版产品。主要探究了酸性嫩黄4GL-01和酸性嫩黄4GL主要性能的...
实际生产中拼绿的常用组合为酸性嫩黄4GL和酸性翠蓝A-G/翠蓝8G,由于两者的上染速率差异太大,布面常出现色花、分层现象。为此,我司研发出酸性嫩黄4GL-01,是酸性嫩黄4GL的升级版产品。主要探究了酸性嫩黄4GL-01和酸性嫩黄4GL主要性能的异同以及用于拼绿时的配伍性问题。结果表明,酸性嫩黄4GL-01与酸性嫩黄4GL主要性能差异不大,而且与酸性翠蓝A-G/翠蓝8G的配伍性更好,有效解决了色花、分层等问题。
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关键词
酸性嫩黄4GL-01/4GL
酸性翠蓝A-G/翠蓝8G
配伍性
色花
分层现象
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职称材料
基于改进Criminisi算法的破损纺织品文物图像修复
被引量:
1
3
作者
李奇
李龙
+1 位作者
王卫
南蓬勃
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2023年第16期165-174,共10页
为修复破损纺织品文物图像,在Criminisi算法基础上,提出一种改进的基于K-means颜色分割的纺织品文物图像修复算法。根据纺织品文物图像的特点,将RGB图像转化为Lab颜色模型,采用K-means分类器对a*b*层数据基于颜色进行分割处理,对纹样图...
为修复破损纺织品文物图像,在Criminisi算法基础上,提出一种改进的基于K-means颜色分割的纺织品文物图像修复算法。根据纺织品文物图像的特点,将RGB图像转化为Lab颜色模型,采用K-means分类器对a*b*层数据基于颜色进行分割处理,对纹样图案边缘进行标定并缩小匹配块搜索区域;引入L值的标准差来表示颜色离散度,对优先权函数以及自适应匹配块进行改进。用所提算法与文献报道的3种算法对自然破损纺织品文物图像和人为破损纺织品图像进行修复,并对修复结果进行评价。实验结果表明,所提算法修复的图像纹理自然、结构合理,峰值信噪比、结构相似性、特征相似性、均方误差值更好。
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关键词
破损纺织品文物
纹样图案
Criminisi算法
图像修复
K-MEANS聚类
原文传递
题名
融媒体时代动漫IP在延安红色文化中的应用
1
作者
王卫
朱颖
赵胜楠
机构
西安工程大学大学科技园
出处
《丝网印刷》
2023年第7期103-106,共4页
基金
陕西省教育科学“十三五”规划2020年度课题“动漫IP助推延安红色文化在青少年群体的传播研究”的研究成果(编号SGH20Y1107)
2020年度西安工程大学哲学社会科学研究专项“‘动漫IP+’助力延安红色文化传播与巩固脱贫攻坚成效研究”的研究成果(编号2020ZSFP03)。
文摘
将延安红色文化与动漫IP融合,对红色文化的精神内涵进行创新塑造,通过打造动漫IP形象讲述延安红色文化故事,让红色文化“活起来”。
关键词
动漫IP
延安红色文化
创新应用
Keywords
anime IP
Yan'an red culture
cultural innovation
分类号
G127 [文化科学]
J954 [艺术—电影电视艺术]
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职称材料
题名
酸性嫩黄与酸性翠蓝拼绿配伍性
2
作者
袁姣
田呈呈
机构
石狮市西纺纺织印染研究院(有限合伙)
西安工程大学大学科技园
出处
《印染助剂》
CAS
2023年第4期24-27,共4页
文摘
实际生产中拼绿的常用组合为酸性嫩黄4GL和酸性翠蓝A-G/翠蓝8G,由于两者的上染速率差异太大,布面常出现色花、分层现象。为此,我司研发出酸性嫩黄4GL-01,是酸性嫩黄4GL的升级版产品。主要探究了酸性嫩黄4GL-01和酸性嫩黄4GL主要性能的异同以及用于拼绿时的配伍性问题。结果表明,酸性嫩黄4GL-01与酸性嫩黄4GL主要性能差异不大,而且与酸性翠蓝A-G/翠蓝8G的配伍性更好,有效解决了色花、分层等问题。
关键词
酸性嫩黄4GL-01/4GL
酸性翠蓝A-G/翠蓝8G
配伍性
色花
分层现象
Keywords
acid light yellow 4GL-01/4GL
acid turquoise blue A-G/turquoise blue 8G
compatibility
color difference
stratification phenomenon
分类号
TQ615 [化学工程—精细化工]
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职称材料
题名
基于改进Criminisi算法的破损纺织品文物图像修复
被引量:
1
3
作者
李奇
李龙
王卫
南蓬勃
机构
西安
工程
大学
纺织科学与
工程
学院
西安工程大学大学科技园
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2023年第16期165-174,共10页
基金
陕西省哲学社会科学重大理论与现实问题研究项目(2022ND0129)
陕西省教育厅人文社科一般专项科学研究计划(21JK0183)。
文摘
为修复破损纺织品文物图像,在Criminisi算法基础上,提出一种改进的基于K-means颜色分割的纺织品文物图像修复算法。根据纺织品文物图像的特点,将RGB图像转化为Lab颜色模型,采用K-means分类器对a*b*层数据基于颜色进行分割处理,对纹样图案边缘进行标定并缩小匹配块搜索区域;引入L值的标准差来表示颜色离散度,对优先权函数以及自适应匹配块进行改进。用所提算法与文献报道的3种算法对自然破损纺织品文物图像和人为破损纺织品图像进行修复,并对修复结果进行评价。实验结果表明,所提算法修复的图像纹理自然、结构合理,峰值信噪比、结构相似性、特征相似性、均方误差值更好。
关键词
破损纺织品文物
纹样图案
Criminisi算法
图像修复
K-MEANS聚类
Keywords
damaged textile cultural relic
patterns of textile cultural relics
Criminisi algorithm
image inpainting:K-means clustering
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融媒体时代动漫IP在延安红色文化中的应用
王卫
朱颖
赵胜楠
《丝网印刷》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
酸性嫩黄与酸性翠蓝拼绿配伍性
袁姣
田呈呈
《印染助剂》
CAS
2023
0
下载PDF
职称材料
3
基于改进Criminisi算法的破损纺织品文物图像修复
李奇
李龙
王卫
南蓬勃
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2023
1
原文传递
已选择
0
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