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融媒体时代动漫IP在延安红色文化中的应用
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作者 王卫 朱颖 赵胜楠 《丝网印刷》 2023年第7期103-106,共4页
将延安红色文化与动漫IP融合,对红色文化的精神内涵进行创新塑造,通过打造动漫IP形象讲述延安红色文化故事,让红色文化“活起来”。
关键词 动漫IP 延安红色文化 创新应用
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酸性嫩黄与酸性翠蓝拼绿配伍性
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作者 袁姣 田呈呈 《印染助剂》 CAS 2023年第4期24-27,共4页
实际生产中拼绿的常用组合为酸性嫩黄4GL和酸性翠蓝A-G/翠蓝8G,由于两者的上染速率差异太大,布面常出现色花、分层现象。为此,我司研发出酸性嫩黄4GL-01,是酸性嫩黄4GL的升级版产品。主要探究了酸性嫩黄4GL-01和酸性嫩黄4GL主要性能的... 实际生产中拼绿的常用组合为酸性嫩黄4GL和酸性翠蓝A-G/翠蓝8G,由于两者的上染速率差异太大,布面常出现色花、分层现象。为此,我司研发出酸性嫩黄4GL-01,是酸性嫩黄4GL的升级版产品。主要探究了酸性嫩黄4GL-01和酸性嫩黄4GL主要性能的异同以及用于拼绿时的配伍性问题。结果表明,酸性嫩黄4GL-01与酸性嫩黄4GL主要性能差异不大,而且与酸性翠蓝A-G/翠蓝8G的配伍性更好,有效解决了色花、分层等问题。 展开更多
关键词 酸性嫩黄4GL-01/4GL 酸性翠蓝A-G/翠蓝8G 配伍性 色花 分层现象
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基于改进Criminisi算法的破损纺织品文物图像修复 被引量:1
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作者 李奇 李龙 +1 位作者 王卫 南蓬勃 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2023年第16期165-174,共10页
为修复破损纺织品文物图像,在Criminisi算法基础上,提出一种改进的基于K-means颜色分割的纺织品文物图像修复算法。根据纺织品文物图像的特点,将RGB图像转化为Lab颜色模型,采用K-means分类器对a*b*层数据基于颜色进行分割处理,对纹样图... 为修复破损纺织品文物图像,在Criminisi算法基础上,提出一种改进的基于K-means颜色分割的纺织品文物图像修复算法。根据纺织品文物图像的特点,将RGB图像转化为Lab颜色模型,采用K-means分类器对a*b*层数据基于颜色进行分割处理,对纹样图案边缘进行标定并缩小匹配块搜索区域;引入L值的标准差来表示颜色离散度,对优先权函数以及自适应匹配块进行改进。用所提算法与文献报道的3种算法对自然破损纺织品文物图像和人为破损纺织品图像进行修复,并对修复结果进行评价。实验结果表明,所提算法修复的图像纹理自然、结构合理,峰值信噪比、结构相似性、特征相似性、均方误差值更好。 展开更多
关键词 破损纺织品文物 纹样图案 Criminisi算法 图像修复 K-MEANS聚类
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