采用低秩稀疏建模的盲频谱检测算法

频谱检测技术是认知无线电的一项关键技术,传统的频谱检测方法或依赖于先验信息,或受限于低信噪比和运算复杂度的影响,在实际应用中均有一定的缺陷。针对此问题,本文基于协方差矩阵的检测算法,建立了频谱检测的低秩稀疏模型,并提出了一种盲频谱检测新方法,在对接收信号的协方差矩阵进行低秩稀疏分解的基础上,以低秩矩阵间的特征差异作为判决准则进行频谱检测,不再需要事先获取主用户信号和噪声功率等先验信息。仿真结果验证了所提方法在低信噪比条件下具有较好的检测性能和鲁棒性。