基于DPSIR模型的国家中心城市绿色交通水平测度研究——以西安市为例

为科学、有效地对国家中心城市绿色交通水平进行测度,识别影响和制约国家中心城市绿色交通发展的关键因素,论文基于DPSIR模型构建国家中心城市绿色交通水平测度指标体系,采用层次分析法(AHP)-熵权法对指标优化并赋权,建立基于集对分析与可变模糊集的国家中心城市绿色交通水平测度模型,采用贡献度和障碍度识别影响和制约国家中心城市绿色交通发展的重要指标,最后以西安市为例进行实证性分析。研究结果表明:(1)2011-2018年西安市绿色交通水平整体基本呈现“稳步上升”态势,绿色交通水平等级由“较差”转变为“中等”;(2)经济社会发展和人口增长等驱动力层面因素和空气污染、交通拥堵等影响层面因素是影响西安市绿色交通水平提升的主要因素;(3)人口密度、人均GDP和万车事故率是制约西安市绿色交通水平发展的关键性指标。研究结论不仅可以为国家中心城市和其他城市绿色交通水平测度提供借鉴,还可以为城市管理部门制定绿色交通发展政策提供理论依据。

基于西安城市公交IC卡数据的乘客上车耗时影响因素分析

为探索乘客上车耗时的主要影响因素,以西安市公交IC卡大数据为基础,通过对IC卡数据进行分类,分别采用单因素方差分析法及Logistic回归模型对天气类型、站点类型和节假日等5个影响因素进行显著性分析,并利用Logistic回归模型对乘客上车耗时进行了预测。结果表明:各因素对乘客上车耗时的影响大小排序为用户类型、站点类型、出行时段、节假日,且用户类型及站点类型对上车耗时呈正相关的影响,出行时段及节假日出行对上车耗时呈负相关影响,研究区域的天气类型对乘客上车耗时影响并无太大影响。

基于大数据的交通运输综合执法平台设计

在分析交通运输需求的基础上,以规范执法行为、强化执法监督、提升执法服务水平为目标,以案件办理协同化、执法过程规范化、指挥决策科学化、执法监督可视化为切入点,构建了交通运输综合执法系统框架,搭建了交通运输执法大数据云中心,设计了由综合执法办案工作子系统、执法队伍管理子系统、案件综合决策分析子系统、执法监督与评议考核子系统和交通执法信息服务子系统五大应用系统构成的交通运输综合执法平台。

灾害时空属性下高铁时序网络韧性分析

评价高铁时序网络韧性对分析高铁系统结构、调度列车运行有着重要意义。针对现有高铁复杂网络韧性研究较少考虑到灾害因素的时空属性问题,基于节点于时间维度与空间维度受到不同灾害攻击的差异性,提出新的高铁时序网络韧性评估模型。首先,基于高铁列车运行经过站点的时间顺序及站点间的空间关系,构建高铁时序网络模型,并采用韧性指标评估常态下的高铁时序网络韧性;然后,考虑单灾害出现地点、出现时间及持续影响时间提出改进节点删除策略,并根据熵权法确定不同灾害的权重,构建多灾害下高铁时序网络韧性的评估模型,通过韧性指标评估灾害态势下的高铁时序网络韧性。仿真实验选取我国高铁运行数据和暴雨、地震等灾害过去十年的历史数据,将韧性评估模型与两种常用的复杂网络韧性评估模型进行对比。实验结果表明,相比于传统韧性评估模型,新提出的模型最终韧性损失比例总体下降了0.61%,与实际高铁网络受灾害影响的过程更加拟合,表明该模型具有良好理论价值和实用性。

基于多项Logit模型的候车时间价值估计

候车时间是影响公共交通吸引力的重要因素之一,候车时间价值作为候车时间与出行成本间的转化媒介往往对公共交通组织优化结果产生较大影响。通过调研访问及SP调查法获取出行者在不同条件下为减少候车时间的支付意愿数据,应用非集计理论建立基于多项Logit模型的支付行为预测模型;基于出行者支付意愿,利用预测结果测算出行者在不同条件下的候车时间价值;研究候车时间价值在不同条件下的差异及随候车时长变化的规律。结果表明:候车时间价值受候车时长、收入水平、出行目的及天气条件影响显著,且与候车时长和收入水平均呈正相关;工作出行的候车时间价值要高于娱乐出行,恶劣天气条件下的候车时间价值要高于舒适天气;Logistic曲线能够较好地解析候车时间价值与候车时长的关系,拟合决定系数接近于1。

公路出行践行MaaS理念的可行路径

自“出行即服务(MaaS)”理念诞生以来,国际各有关机构和学者一直在尝试提炼并明确其定义。目前,已经形成相对公认的5C特征概念——便捷性(Convenience),提供各种一体化的规划、支付及预订等服务方式;可选择性(Choice),整合各种交通运输方式为用户创造选择空间;经济性(Costs),组合比私家车出行或单一交通运输方式更物美价廉的捆绑(Bundle)服务套餐;定制化(Customizations),提供面向不同群体和需求导向的差异化服务;低碳性(Carbonless),避免用户过度依赖小汽车,助力节能减排、实现绿色出行。

基于RTMP协议的网络播出平台建设

文章对RTMP协议的概念及其在网络播出中的应用进行系统性阐述。分别介绍了流媒体平台的采集端与服务端所采用的技术,并通过某广播电视台案例加以说明。

公路客运联网售票的现状及发展探索

随着我国经济快速发展,人们对交通出行系统的快捷性、便利性等要求越来越高。公路运输作为跨地区中短途运输的主要方式,对区域经济社会的发展起着强有力的支撑作用,在公众出行的系统中扮演着重要角色。随着路网的不断拓展完善,服务站点网点的不断增多,公众也面临更多信息获取、更优出行选择等问题。文章立足于公路客运行业信息化建设,从我国公路客运联网售票的应用现状入手,分析了当前联网售票存在的问题,并探讨了公路客运联网售票的发展方向。

小汽车限行政策实践评述与反思

为解决小汽车保有量增加过快引发的交通相关问题,国内外许多城市开始实施限行政策。本文梳理总结了国内外城市限行政策的演化进程,发现尽管限行政策对缓解交通拥堵和改善空气污染有一定的作用,但不同城市的限行措施和限行效果也各有差异,出行者的一些规避限行的行为可能会对限行政策的实施效果产生一定的影响。

基于5G的公交车多姿态人脸支付系统研究

刷脸支付是未来支付领域的一大趋势,支付宝、微信纷纷在酒店、餐饮等部分消费环境布局人脸支付,相对于酒店、餐饮等固定点的刷脸支付,移动点的刷脸支付受到网络带宽、移动环境等影响,一直难以应用。本文结合公交车的实际应用环境,基于5G网络,设计了一款适用于5G环境的公交车刷脸支付系统,采用Hadoop分布式框架,能够大幅提升刷脸支付系统的响应速度和检测精度,推动刷脸支付在公交车上的推广应用。

探索网络工程中VLAN技术的应用

现如今,受益于计算机技术的快速发展,人们的生产和生活发生了巨大的变化,而这其中信息化网络技术已经逐渐渗透到我国各个领域的发展中,并已然成为未来社会发展中不可忽视的重要组成部分。基于此,本文就VLAN技术的特点以及网络工程中的具体应用进行详细分析和研究,希望可以给相关研究人员提供一些有用建议,以此来推动VLAN技术的进一步发展。

城市群绿色交通水平测度与时空演化特征实证研究

发展绿色交通是落实生态文明建设的重要途径,构建绿色交通水平测度模型、分析绿色交通水平时空演化特征是制定绿色交通发展政策的前提和基础。该文采用驱动力-压力-状态-影响-响应(driver-pressure-state-impact-response, DPSIR)模型分析城市群绿色交通各子系统与社会、经济、资源和环境之间的相互作用机理,构建城市群绿色交通水平测度指标体系,采用直觉模糊层次分析法(intuitionistic fuzzy analytic hierarchy process, IFAHP)和熵权法对指标进行赋权,并利用改进的集对分析-可变模糊集模型构建城市群绿色交通水平综合测度模型,引入贡献度和障碍度模型分别探究影响和限制城市群绿色交通水平的显著因素,最后以关中城市群为研究对象进行实例分析。结果表明:关中城市群绿色交通属于一般水平,其时间演化趋势大致呈“N”形阶段特征,空间演化分布呈“西高东低—南高北低”的分布特征,且各城市差距逐渐缩小;改进模型的测度结果较传统模型更为准确,更能反映城市群交通系统的可变模糊性;准则层中状态层面贡献度最高,对促进关中城市群绿色交通发展具有明显作用,驱动力因素贡献度最低;指标层中制约关中城市群绿色交通发展的关键因素分别为日均公交车客运量、道路路灯覆盖率、万人公交车标台数、人均GDP和人均公园绿地面积。研究结论可为促进城市群绿色交通发展、实现交通行业低碳化转型、达成碳中和目标提供理论支撑。

基于多群组结构方程的城市共享交通乘客忠诚度

为探索影响城市共享交通乘客忠诚度的关键因素,采集了325个受试者在车况、寻车时间、个人属性等方面的数据;利用AMOS软件描述了城市共享交通乘客忠诚度的结构方程模型(包括乘客质量感知、转换成本、替代者吸引力、乘客满意度及乘客忠诚度5个潜变量及15个观测变量);根据修正指数进行多次修正得到最终的结构方程模型,由此获得表征城市共享交通乘客忠诚度各变量间的关系及对应参数。研究结果表明:影响城市共享交通乘客忠诚度的因素可以分为3大类,转换成本、替代者吸引力及乘客满意度;转换成本反向影响乘客忠诚度,替代者吸引力反向影响乘客忠诚度,乘客满意度正向影响乘客忠诚度;乘客质量感知(安全可靠性、快捷便利性、用车舒适度)正向影响乘客满意度;不同群组的数据均适配该模型且对乘客忠诚度和满意度具有不同的影响效应,进一步验证了所建立模型的正确性。该模型能有效揭示城市共享交通乘客忠诚度的影响因素,有助于据此制定相应的改进政策,可进一步提高城市共享交通乘客忠诚度。

交通事业单位全面预算管理探索

随着城市化战略的不断推进,城市交通工程规模与数量不断增加,交通事业单位的责任与工作量愈加沉重。 在满足城市交通运输发展需求的同时,还要关注单位自身的良好发展,采用全面预算管理模式可以将财务管理落实到具体环节,有利于交通事业单位的稳定发展。 基于此,文章针对交通事业单位的全面预算管理工作展开研究,首先阐述全面预算的概念与重要性,其次分析交通事业单位全面预算管理现状,最后提出相应的优化措施,旨在促进交通事业单位的综合管理水平。

现代网络工程技术在电子信息工程中的应用

只有通过对网络工程技术的研究,才能在生产及工作过程中丰富工作方法,解决一些仍存在于技术应用层面的问题,提升生产产量及工作效率,对企业内部的数据类隐患风险进行收集和处理,以发挥电子信息工程的价值,更好地完成对数据信息的保护工作,并解决企业发展运营不畅等问题。除此之外,一旦无法妥善地将其应用在生产及工作中,将对企业的生产经营状态造成威胁。

城市旅游景区定制公交及其票价研究

旅游景区定制公交能够满足游客的个性化需求,方便其出行,促进城市旅游业发展。基于城市游客出行方式选择效用函数,引入博弈理论,构建基于企业与游客效用最大化的票价博弈模型。根据城市景区游客出行的特性,将定制公交与公共交通和出租车分别建立博弈关系,利用Matlab软件进行求解,得到博弈均衡时各交通方式的客流分担率和票价。结果表明:通过模型计算得到的旅游景区定制公交票价,在理论上可以将客流从出租车或常规公交转移至定制公交,同时也证明了运用博弈模型进行定价是可行和有效的。为了更好推行城市旅游景区定制公交,应提高票价制定过程中的透明度,统筹兼顾、多方参与合理定价,并根据旅游淡旺季灵活调整票价。

交叉路口公交等待时长分布及影响因素分析

为探寻影响公交在交叉路口等待时长的因素,以西安市公交车辆GPS数据为研究对象,使用混合高斯分布对车辆等待时长数据进行了拟合分析。首先,根据公交运行状态变化过程,确定了计算等待时长的关键时间点。结合GPS数据特点,提出了一种基于GPS数据的交叉路口公交等待时长的计算方法。其次,采用误差平方和(SSE值)作为评价指标,对比了几种常见分布及混合高斯分布对等待时长数据的拟合效果。再次,使用多元高斯分布对不同影响因素作用下的等待时长数据进行拟合,使用最小二乘法对分布参数进行估计,通过分析各元高斯分布的参数值及图像特征得出了等待时长的波动性。最后,使用Mann-Whitney U非参数检验方法对数据进行假设检验,得出了不同影响因素作用下等待时长差异的显著性,并使用r^(2)值及CV_(R)值分析了影响因素的作用程度。结果表明:三元高斯分布对等待时长数据的拟合效果最佳,其SSE值为9.658×10^(-6),优于正态分布、泊松分布等常规分布模型;对交叉路口公交等待时长具有影响作用的因素按照影响程度由大到小排序为:红灯时长>客流高峰>车道数>天气>节假日,而工作日及公交专用道不是影响等待时长的关键因素。

公交专用道服务效能评估模型

为提升城市公交专用道服务效能,需要探究公交专用道开通前后道路服务效果差异,研究构建公交专用道服务效能评估模型,并应用于公交专用道开通前的效果预测和开通后的效果评价。本文在分析国内外公交专用道服务效能评估研究成果的基础上,基于公交GPS数据、IC卡数据和社会车辆调查数据等,考虑公交专用道开通前后两种情景,从速度、客流量和车流量等维度建立公交专用道服务效能评估指标体系,利用层次分析法(通过专家调查法构建判断矩阵)赋予指标权重,采用算术加权法构建公交专用道服务效能评估模型。最终,将评估模型应用到武汉市场景,即对武汉市关山大道(光谷三医院~大学园路化徐村公交站)路段进行公交专用道开通效果预测,其开通后公交专用道服务效能水平较高;对和平大道(杨家路公交站—三角路公交站)路段公交专用道进行评价,其公交专用道服务效能水平较高。其中,针对公交专用道开通前效果预测情景,公交车辆和社会车辆的速度、车流量和客流量指标值需要通过相关预测模型计算得到,本文通过对比分析路段饱合度—车速的关系模型和相似公交专用道预测法,最终选择后者作为预测模型。