新常态背景下城市公共交通运输规划体系建设分析

本文旨在探讨新常态背景下城市公共交通运输规划体系建设的影响、挑战及创新性解决方案。通过实证分析某大型城市公共交通系统,揭示了交通流量增长、乘客满意度提升、设施使用率优化、交通拥堵和环境污染程度降低以及运营成本控制的重要性。研究发现,智能化和综合化的双导向策略对于提升城市交通效率和服务质量至关重要。结论指出,城市公共交通运输规划体系建设是一个动态的、持续的过程,需要政策制定者、规划者和运营者共同努力,以实现城市交通系统的可持续发展。

绿色交通背景下的西安历史道路交通优化研究——以西安市东大街为例

西安历史城区内众多历史街巷是居民生活的根本,更是历史城区的价值所在。东大街作为西安历史城区内重要的历史道路,近年来面临着街道品质不足、历史文化缺失、商业活力下降等问题。文章通过分析东大街历史沿革、现状特征和发展定位,在历史城区大力发展绿色交通的背景下,通过建立SWOT模型,明确东大街发展战略,提出压缩东大街机动车空间,增加人行空间的交通优化方案,并基于西安市TransCAD交通模型进行方案测试,得出最优方案,提出东大街街道设计指引。

基于MGWR模型的轨道站点客流时空影响因素研究——以西安地铁1-6号线为例

为探究轨道站点客流时空分布差异及影响因素,以西安市地铁1—6号线为例,结合多源数据构建混合地理加权回归(MGWR)模型,定量分析建成环境及用地特征、交通接驳设施及站点自身属性因素对高峰时段进出站客流的影响.结果表明:西安市轨道站点客流存在显著的空间相关性,同最小二乘(OLS)模型相比,MGWR模型拟合优度更高,能够精确刻画客流与各因素的时空影响关系;公交线路数、居住用地面积、商业用地面积是轨道站点客流的显著影响因素,受高峰时段和出行行为的影响,不同变量的回归系数存在明显差异;各影响因素对客流的影响效果呈现不同程度的空间差异,对未来轨道交通周边规划设计提供参考.

城市道路网规划布局及优化分析

随着我国城市机动化和城镇化水平的推进,机动车保有量和交通出行量不断增加,对城市交通带来了巨大的影响。根据“小街区、密路网”的理念,未来城市部分路网结构将发生变化。城市道路网格规划布局需要进行优化,推动城市道路网功能得到进一步增强,在一定程度上改善城市交通环境。本文主要是对城市道路网规划布局及优化进行分析和探讨,希望为促进城市交通的发展和建设,并且给予相关人士一些帮助和借鉴。

轨道交通站点周边土地利用与共享单车的耦合关系分析——以西安市为例

为促进共享单车接驳轨道交通出行和公交主导型的发展,利用GPS数据确定共享单车接驳轨道交通的范围,在该范围内基于POI数据,利用K均值算法将站点划分为四类。通过BP神经网络的方法研究四类站点下土地利用差异性和共享单车间的关系,并建立四个需求预测模型。结果表明在考虑不同轨道站点周边用地差异性的前提下,四个模型对共享单车需求的预测效果良好,说明轨道交通站点周边共享单车的配置需考虑站点类型和用地差异性。此外,研究结果发现大部分轨道站点对单车的吸引是来源于公司企业、商业服务、零售和住宅用地,且主要分布在市中心;单车数量分布较低的站点主要集中在首末站及其附近站,以及用地单一的站点。