基于云计算技术的公安信息系统整合探讨

近年来,随着我国社会经济的快速发展,公安机关所面临的社会形势更加复杂,所要承担的职责也逐渐增加。在维护社会稳定、保证社会健康平稳发展方面,公安机关起着不可替代的作用。现阶段,计算机信息技术发展迅速,公安机关每天涉及和接触的信息量巨大且复杂,因此,要想取得良好的社会治理效果,公安机关必须意识到利用云计算技术进行公安计算机信息系统整合的重要性与必要性,力求能够最大程度提高公安机关的工作质量与工作效率。

基于深度学习的无人机目标识别与反制

随着低空无人机在军事和民用领域的广泛应用,其安全隐患亟需关注。本文提出一种基于改进YOLOv7模型的检测方法,并引入注意力机制,强化模型对目标区域特征的表达能力。同时,提出一种改进的StrongSORT跟踪算法,优化跟踪性能。这些研究成果提高了检测和跟踪的准确性和实时性,通过云台主动跟踪控制算法扩大了监控视野,增强了系统的跟踪灵活性。最终实现了一套完整的红外无人机检测与跟踪系统,满足了实时跟踪的需求,并探讨了其在民用领域反无人机系统中的潜在应用。

无源智能超表面辅助的多用户场景下资源分配算法研究

为解决智能超表面辅助的认知无线电系统中下行链路的多用户间资源分配问题,本文中提出了一种基于内点法联合模拟退火算法的优化算法,并使用总平均可达速率作为资源分配性能的量化指标。在问题归纳阶段,对目标函数添加了主用户干扰门限、认知基站发射功率约束、智能超表面恒模约束及次用户接入优先级四个约束。在优化求解阶段,采用内点法将不等式约束条件整合至目标函数,使得发射波束矩阵和智能超表面相移矩阵这两个变量解耦。最后,从算法收敛性、智能超表面辅助度两个维度评估算法的性能。与现有算法PDDGP和WMMSE-BCD的仿真结果对比显示,所提出的算法在优化效果和计算复杂度之间达到了平衡。

主动先发警务模式的三维分布研究

主动先发警务是相对被动反应警务提出的,社区导向警务、问题导向警务、比较统计导向警务和情报主导警务模式均为主动先发警务。不同的主动先发警务模式具有不同的主动先发性和战略战术性,这就需要在主动先发警务模式二维分布[1]研究的基础上,从针对性、广泛性和主动性三个指标上构建三维模型,通过研究各种主动先发警务的三维分布,更好地理解它们的优劣性和适用性。