数据挖掘的网络热点话题演化动态预测

为了及时发现网络热点话题走向,提出基于数据挖掘技术的网络热点话题演化动态预测算法。首先运用基于块的单遍聚类算法,将网络热点话题划分成不同文本集,根据特征划分到不同块中,进行网络热点话题的数据挖掘,然后计算页面话题热度值,利用热度值描述报道获得的先后顺序,判断能否产生新的网络热点话题,实现网络热点话题预测。经实验验证算法网络热点话题动态预测运行时间少;热点话题预测漏检率低,可精准描述热度值变化趋势。

基于数据驱动的高校学生心理健康评估研究

面对当前大学生心理健康层出不穷的现状,为了全面了解大学生心理健康现状和需求,以提升大学生心理健康评估效果为目的,提出了基于数据驱动的大学生心理健康评估方法。这种方法采用改进模糊聚类算法,通过引入不确定隶属度,促使样本中的元素属于同一个聚类;利用不确定性隶属度的记忆存储功能,有效减少计算循环次数;合理准确的获取相关评估指标,建立评估指标体系;结合模糊综合评估模型,充分考虑模糊性的影响,根据各指标不同的重要性,采用归一化方法确定模糊权重,合成所有模糊权重得到综合评估模型,实现定性评估与定量评估的结合。实验结果表明,该评估方法聚类运行稳定,可实现大学生心理健康评估且评估误差低,具有良好的参考性和推广价值。

大数据视角下企业信息化管理系统建设研究

如今的社会发展已经逐步趋向于数据化,借助互联网对企业进行信息化的全方位管理,是每个企业发展的必经之路。文章从企业管理角度探讨大数据时代企业信息化管理中存在的问题,分析大数据时代下推进企业信息化管理的重要性,提出大数据时代企业信息化管理问题的解决方案。

大数据时代新闻传播的核心竞争力研究

在数据爆炸时代人们的生活方式和思维领域发生了巨变,在这样的时代背景下,新闻传播的方式也发生了重大变化,从以往的纸质媒介逐渐转变为大众传媒和新媒体,大众传媒和新媒体的应用使得新闻传播更加形象,速度更快,大数据是由多个数据组成的集合体,由人对其中的数据进行整合然后公布,虽然大数据使得公众获取信息更加方便,但其良莠不齐的信息使人们难以了解其真实性,甚至有可能误导公众认知,不利于社会和谐,因此,在这样的综合因素下,如何提高新闻传播的核心竞争力是值得研究的问题.

卫生医疗机构计算机信息化建设探讨

在我国经济以及社会快速发展的背景下,我国的医疗卫生事业也得到了快速的发展,人们对于健康的需求越来越大,因此在卫生医疗事业上的投入也越来越多。加上网络信息化的快速发展,对于卫生医疗机构提出了一定的要求。传统的信息管理方式已经满足不了发展的要求,因此,卫生医疗机构计算机信息化的建设势在必行。同时,本文从卫生医疗机构计算机信息化建设的意义、现状以及存在的问题出发进行探讨,基于这些基本信息,构建信息化建设的路径,从而实现信息化的有效利用以及卫生医疗机构的发展。

高质量发展背景下政府数字经济发展路径研究

随着我国经济社会的快速发展,“互联网 政务服务”战略的实施,对我国的经济发展具有重大意义。随着数字经济的发展,“数字政府”的高质量发展将会得到积极的促进,同时,在全国各个省市之间,数字经济的发展程度也会有很大的不同。基于此,本文首先阐述了数字经济推动政府高质量发展建设,以及目前面临的问题,结合政府数字经济发展的短板建立了“数字政府”建设的总体架构,并着重对“数字政府”建设促进“数字经济”发展的途径进行探讨。分析结果可为高质量发展背景下政府数字经济发展提供参考。

大数据技术在政策跟踪审计中的应用研究

事业单位审计是保障财务管理工作又好又快开展的重要环节。 但是在开展政策跟踪审计中,往往会遇到一系列问题,例如审计工作效率相对较低,以及数据分析质量不够理想等,而在大数据时代,如何更好地进行政策跟踪审计仍然是亟待考虑的重要问题。 鉴于此,文章将着重分析大数据技术在政策跟踪审计中的应用情况,了解存在的问题及问题成因,并提出具体优化策略,旨在更好地提高大数据技术在政策跟踪审计中的应用水平。