基于卷积神经网络的沥青路面裂缝损伤识别研究

裂缝病害对道路等基础设施的影响会随时间的推移逐渐增大,对路面裂缝进行检测是必要的。针对沥青路面裂缝病害存在的灰度值相似、检测精度较低等问题提出一种基于卷积神经网络VGG16的沥青路面裂缝识别方法,构建沥青路面裂缝数据集并划分为训练集、验证集和测试集,通过裁剪、旋转等几何变换进行预处理和数据增强,采用VGG16模型进行训练,对沥青路面是否存在裂缝进行预测。结果表明,在沥青路面裂缝数据集数量较少且环境复杂的情况下得到了较好的检测精度,其对沥青路面裂缝检测具有一定的工程应用价值。