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陕西一次特大暴雨决策气象服务思考
被引量:
7
1
作者
冯蕾
刘环
+2 位作者
庞菲菲
吴林荣
杜莉丽
《陕西气象》
2019年第5期50-52,共3页
2017年7月25—30日,陕西省出现了一次大范围对流性降水天气过程,降水落区位于陕北和关中北部。强降水时段集中在7月25日晚到27日,具有累计雨量大、小时雨强大、范围广、极端性强、受灾严重、影响严重等特点,此次降雨过程为1961年以来最...
2017年7月25—30日,陕西省出现了一次大范围对流性降水天气过程,降水落区位于陕北和关中北部。强降水时段集中在7月25日晚到27日,具有累计雨量大、小时雨强大、范围广、极端性强、受灾严重、影响严重等特点,此次降雨过程为1961年以来最强暴雨过程,属特大型暴雨过程。针对本次过程,陕西省气象局预报预警准确、信息发布及时、决策服务到位、现场保障有力、省市县三级气象部门通力合作,决策材料获得陕西省委、省政府多位领导批示,为抗洪抢险、转移被困群众提供了强有力的气象保障。通过评估分析暴雨过程中预报预警、应急决策、信息发布等各环节的工作及成效,总结服务特点,以期为今后类似重大气象事件气象服务保障提供参考和借鉴。
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关键词
陕西
特大暴雨
应急决策
气象服务
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职称材料
基于地理视角研究中国健康女性儿童流量-容积曲线上3项参考值的变化
被引量:
1
2
作者
危磊
何进伟
+2 位作者
徐军昶
葛淼
折乐乐
《国外医学(医学地理分册)》
CAS
2016年第3期219-224,共6页
目的探索健康人肺功能与地理环境的关系,为用力依赖性肺功能参考值预计值方程的制定提供地理学基础。方法依照中国气候区划分区搜集并比较中国不同地区健康女性儿童FEF_(25%)、FEF_(50%)和FEF_(75%)参考值差异。同时获取经度、纬度、海...
目的探索健康人肺功能与地理环境的关系,为用力依赖性肺功能参考值预计值方程的制定提供地理学基础。方法依照中国气候区划分区搜集并比较中国不同地区健康女性儿童FEF_(25%)、FEF_(50%)和FEF_(75%)参考值差异。同时获取经度、纬度、海拔高度、年日照时数、年平均气温、年平均相对湿度、年降水量、气温年较差和年平均风速等9项地理因素,并与3项参考值进行相关分析。运用支持向量机模型建立两者之间的关系,并插值出参考值的地理分布图。结果各气候区FEF_(25%)、FEF_(50%)和FEF_(75%)参考值存在显著差异,并与地理因素中年日照时数和年平均相对湿度存在相关关系。依据两者关系建立的支持向量机模型具有较好的模拟精度,3项参考值空间分布存在显著的区域差异。结论地理因素与流量-容积曲线上3项参考值存在显著关系,可以用来预测参考值范围。
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关键词
流量-容积曲线
参考值
地理因素
相关关系
预测模型
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职称材料
题名
陕西一次特大暴雨决策气象服务思考
被引量:
7
1
作者
冯蕾
刘环
庞菲菲
吴林荣
杜莉丽
机构
陕西省
气象
台
西安市气象局公共气象服务中心
出处
《陕西气象》
2019年第5期50-52,共3页
文摘
2017年7月25—30日,陕西省出现了一次大范围对流性降水天气过程,降水落区位于陕北和关中北部。强降水时段集中在7月25日晚到27日,具有累计雨量大、小时雨强大、范围广、极端性强、受灾严重、影响严重等特点,此次降雨过程为1961年以来最强暴雨过程,属特大型暴雨过程。针对本次过程,陕西省气象局预报预警准确、信息发布及时、决策服务到位、现场保障有力、省市县三级气象部门通力合作,决策材料获得陕西省委、省政府多位领导批示,为抗洪抢险、转移被困群众提供了强有力的气象保障。通过评估分析暴雨过程中预报预警、应急决策、信息发布等各环节的工作及成效,总结服务特点,以期为今后类似重大气象事件气象服务保障提供参考和借鉴。
关键词
陕西
特大暴雨
应急决策
气象服务
分类号
P49 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于地理视角研究中国健康女性儿童流量-容积曲线上3项参考值的变化
被引量:
1
2
作者
危磊
何进伟
徐军昶
葛淼
折乐乐
机构
延安大学医学院
陕西师范大学旅游与环境学院健康地理研究所
西安市气象局公共气象服务中心
出处
《国外医学(医学地理分册)》
CAS
2016年第3期219-224,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.40671005)
延安大学博士科研启动项目(No.YDBK2015-03)
文摘
目的探索健康人肺功能与地理环境的关系,为用力依赖性肺功能参考值预计值方程的制定提供地理学基础。方法依照中国气候区划分区搜集并比较中国不同地区健康女性儿童FEF_(25%)、FEF_(50%)和FEF_(75%)参考值差异。同时获取经度、纬度、海拔高度、年日照时数、年平均气温、年平均相对湿度、年降水量、气温年较差和年平均风速等9项地理因素,并与3项参考值进行相关分析。运用支持向量机模型建立两者之间的关系,并插值出参考值的地理分布图。结果各气候区FEF_(25%)、FEF_(50%)和FEF_(75%)参考值存在显著差异,并与地理因素中年日照时数和年平均相对湿度存在相关关系。依据两者关系建立的支持向量机模型具有较好的模拟精度,3项参考值空间分布存在显著的区域差异。结论地理因素与流量-容积曲线上3项参考值存在显著关系,可以用来预测参考值范围。
关键词
流量-容积曲线
参考值
地理因素
相关关系
预测模型
Keywords
flow-volume curve
reference value
geographical factors
relationship
predictive model
分类号
R188 [医药卫生—流行病学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
陕西一次特大暴雨决策气象服务思考
冯蕾
刘环
庞菲菲
吴林荣
杜莉丽
《陕西气象》
2019
7
下载PDF
职称材料
2
基于地理视角研究中国健康女性儿童流量-容积曲线上3项参考值的变化
危磊
何进伟
徐军昶
葛淼
折乐乐
《国外医学(医学地理分册)》
CAS
2016
1
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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