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直觉模糊集合数据的聚类有效性分析
被引量:
1
1
作者
申晓勇
雷英杰
+1 位作者
蔡茹
姬云
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2009年第4期493-496,共4页
针对直觉模糊集合数据的聚类有效性问题,给出了一种用于发现最优模糊划分的聚类有效性方法。该方法采用直觉模糊相关度和直觉模糊熵两个重要因子来评价直觉模糊聚类的有效性。其中,直觉模糊相关度通过增加非隶属度参数对模糊相关度进行...
针对直觉模糊集合数据的聚类有效性问题,给出了一种用于发现最优模糊划分的聚类有效性方法。该方法采用直觉模糊相关度和直觉模糊熵两个重要因子来评价直觉模糊聚类的有效性。其中,直觉模糊相关度通过增加非隶属度参数对模糊相关度进行直觉化扩展,用于评价类与类间相关度的大小,同时加入权重参数解决了样本数据各维特征分配不均匀的问题,而直觉模糊熵用于检验分类结果的可靠性。最后通过实例验证了该方法对于紧致的、良好分离的数据集分类效果理想,其在目标编群、目标识别等信息融合领域有良好的应用前景。
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关键词
直觉模糊集
直觉模糊聚类
直觉模糊相关度
直觉模糊熵
聚类有效性
下载PDF
职称材料
题名
直觉模糊集合数据的聚类有效性分析
被引量:
1
1
作者
申晓勇
雷英杰
蔡茹
姬云
机构
空军工程大学导弹学院
西安市闫良区建设局
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2009年第4期493-496,共4页
基金
国家自然科学基金(60773209)资助项目
陕西省自然科学基金(2006F18)资助项目
文摘
针对直觉模糊集合数据的聚类有效性问题,给出了一种用于发现最优模糊划分的聚类有效性方法。该方法采用直觉模糊相关度和直觉模糊熵两个重要因子来评价直觉模糊聚类的有效性。其中,直觉模糊相关度通过增加非隶属度参数对模糊相关度进行直觉化扩展,用于评价类与类间相关度的大小,同时加入权重参数解决了样本数据各维特征分配不均匀的问题,而直觉模糊熵用于检验分类结果的可靠性。最后通过实例验证了该方法对于紧致的、良好分离的数据集分类效果理想,其在目标编群、目标识别等信息融合领域有良好的应用前景。
关键词
直觉模糊集
直觉模糊聚类
直觉模糊相关度
直觉模糊熵
聚类有效性
Keywords
intuitionistic fuzzy set
intuitionistic fuzzy clustering
intuitionistic fuzzy relativity
intuitionistic fuzzy entropy
clustering validity
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
直觉模糊集合数据的聚类有效性分析
申晓勇
雷英杰
蔡茹
姬云
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2009
1
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参考文献
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