高校创新创业型学生党建品牌建设探索——以西安建筑科技大学信息与控制工程学院学生党支部为例

文章分析了高校党建工作与创新创业教育融合的必要性,探讨了建设创新创业型学生党支部品牌的意义,并对西安建筑科技大学信息与控制工程学院学生党支部创新创业品牌的建设进行了研究。

专业学位研究生创新思维培养的案例教学法研究——以西安建筑科技大学控制工程专业为例

"工业4.0"时代,经济社会发展的信息化新形态对高水平技术人才提出了新要求。为满足专业学位研究生的复合型人才需求,必须转变传统的教学方法,加强专业素质和创新能力培养。在分析专业学位研究生教育存在问题的基础上,以西安建筑科技大学控制工程专业为例,研究专业学位研究生创新思维培养的案例教学方法。专业学位研究生的创新思维培养主要是技术创新层面的延展和深化,基于知识和生产高度融合的"互联网+"项目案例对提出的案例教学法从总体思路、具体实施、迭代教学特性等方面进行层次化分析和实践研究。

融合全局聚合与局部挖掘的建筑图像检索

针对建筑图像易受到尺度变化和局部遮挡干扰而导致检索准确率低的问题,本文提出了一种融合全局聚合与局部挖掘的建筑图像检索网络。以ResNet50为骨干网络并在其后引入多尺度特征聚合的全局分支和注意力引导特征挖掘的局部分支,再通过正交融合策略高效整合双分支互补特征。其中,多尺度特征聚合模块结合混合空洞卷积和通道注意力对全局不同尺度的目标进行自适应加权聚合,增强网络对建筑多尺度显著特征的提取;注意力引导特征挖掘模块通过信息互补注意力对最显著特征标记擦除,实现对局部区域中潜在的细节信息的挖掘。所提方法在主流建筑数据集ROxf和RPar上的平均精度均值(mAP)指标分别达到了81.54%(M)、62.43%(H)和90.28%(M)、78.35%(H)。实验结果表明,该方法有效克服了尺度变化和局部遮挡的干扰,显著提升了建筑图像检索的准确率。

高校廉洁教育的理论与实践——以西安建筑科技大学为例

廉洁教育是提高当代高校廉洁精神文化水平的必然要求,高校廉洁精神文明是高校廉洁文化发展和创新的基本动力之一。当代大学生是社会主义的接班人,身上肩负着重要的历史使命,而大学生廉洁不仅关乎着其个人身心健康的发展和高校教育事业的发展,还关乎着党和国家发展的兴衰,所以高校廉洁建设是现代大学教育必不可少的内容。本文以西安建筑科技大学为例浅谈高校廉洁教育的实践理论与方法。

极端天气对被动式太阳能建筑采暖效率的影响

为研究极端天气对被动式太阳能建筑采暖效率的影响,选取关键气象参数(直射辐射、干球温度)来构造极端冷气象条件,主要分析太阳低辐射和极端低温对拉萨、乌鲁木齐、兰州、哈尔滨4个城市的被动式太阳能建筑采暖效率的影响。结果表明:随着太阳直射辐射和温度的降低,哈尔滨整个采暖季的采暖潜力下降最大,拉萨、兰州、乌鲁木齐在太阳直射辐射下降超过50%时,采暖潜力下降最大,哈尔滨在辐射下降43%时采暖潜力下降最大。在温度下降不超过10℃的情况下,拉萨和哈尔滨的采暖潜力下降最大,兰州和乌鲁木齐则是在温度分别下降11和15℃时,采暖潜力下降最大。气象参数对采暖潜力的敏感性分析表明,太阳直射辐射对太阳能采暖潜力的影响大于温度。同时,对不同设计因素进行全局敏感性分析,建筑保温材料的物理参数对采暖潜力的影响高于其他设计参数。

换热站并联水泵分布式优化控制

针对现有换热站并联水泵优化算法在集中式架构下控制适应性不足的问题,本文提出了一种改进的分布式并联水泵优化算法.首先,建立了并联水泵的分布式控制系统,并对该优化问题的数学模型进行描述,在目标函数中引入自适应非线性因子;然后,设计了改进的分布式果蝇优化算法,在该算法中每台水泵的控制器仅通过与邻居控制器交互信息即可完成并联水泵的优化;并且,在嗅觉搜索阶段,使用正弦余弦策略替代赋予个体距离与方向的随机策略;最后,以两个实际换热站中不同并联水泵系统为例对算法进行仿真验证,并基于仿真结果进行性能分析.结果表明,相较于传统算法,改进的分布式果蝇优化算法能得到更优的控制策略,有着收敛速度快、稳定性好和鲁棒性强的特点;并且该算法适用于不同系统的并联水泵优化问题,具有可扩展性.在实际工程验证中相较于集中式算法,该算法在总功率和计算时间上分别平均降低了5.47%和29.90%,因此,能够满足实际换热站中对并联水泵热负荷优化分配的需求.

高校共青团培育和践行社会主义核心价值观的路径探索——以西安建筑科技大学为例

高校共青团是高校开展思想教育引领的领路人,同时承担着为党和国家培育合格建设者的重要使命。本文就当前高校共青团组织在培育和践行社会主义核心价值观过程中存在的问题进行分析,并根据当前大学生对核心价值观的理解及践行的现状提出改进方案。以西安建筑科技大学为例,将培育和践行社会主义核心价值观与学校的实际情况相结合,从四个方面探究主题,并就如何有效地培育和践行社会主义核心价值观提出建议。

多校区办学背景下对共青团建设的思考——以西安建筑科技大学为例

伴随着高等教育的快速发展,多校区办学成为高校发展的新模式,给高校共青团工作带来了新的机遇,同时也存在一些问题。本文以西安建筑科技大学为例,从组织青年、引导青年、服务青年、宣传青年四个方面对团建工作管理模式和工作方式提出了新思路,对培养高素质人才具有现实而深远的重大意义。

一种交叉区域注意力的高分辨率遥感建筑物提取算法

针对遥感图像中建筑物区域尺度跨度大且区域边界模糊导致分割精度低的问题,本文提出了一种基于交叉区域注意力的遥感建筑物分割算法.首先,设计了交叉自注意力模块和分组通道注意力模块用于建立遥感图像区域间和区域内特征的相关性表征,进而引导模型关注待分割目标的区域级细节特征与通道组选择能力;最后,针对分割结果缺乏空间相关性约束问题,提出一种区域一致性监督的损失函数,约束局部区域内像素标签分配的一致性.所提算法在WHU数据集上IoU、Precision、Recall、F1-score分别可达到91.2%、95.28%、95.4%和95.3%;在Massachusetts数据集上IoU、Precision、Recall、F1-score分别可达到74.6%、83.7%、86.9%和85.3%,各项指标均优于主流遥感图像建筑物分割算法.

一种基于LC-BoVW模型的建筑垃圾物料识别算法

针对建筑垃圾物料的种类多、形貌易混淆等问题,构建了一种基于局部约束的视觉词袋(local constraint-bag of visual words,LC-BoVW)模型的建筑垃圾物料识别算法。首先,对建筑垃圾物料图像分块,分别提取局部颜色特征和局部二值模式特征;考虑到图像分块特征的局部相似特性,构建LC-BoVW模型分别对目标图像的显著特征进行统计。然后,基于信息融合思想对特征统计量进行融合,形成图像的判别性特征并输入到分类器中进行物料的精确识别。最后,利用自建的5类建筑垃圾物料图像数据集进行实验,实验结果表明,所提算法能够快速有效地实现建筑垃圾物料识别,平均识别准确率可达到97.92%。

基于非视觉效应的建筑室内人工光环境动态调控方法

以电子信息制造业中的封闭流水线车间作为研究对象,提出了一种基于光非视觉效应及智能优化算法的动态调光方法.首先,基于流水线车间这一建筑室内照明场景,制定了相应动态调光策略,在此基础上结合脉冲宽度调制技术的LED灯具及DIAlux中的光照模拟,建立了光照调控数学模型;其次,为提升蚁狮算法的寻优能力及鲁棒性,提出了基于PWLCM混沌映射、Levy飞行、萤火虫扰动及自适应混合变异机制的改进蚁狮算法,并利用改进蚁狮算法求解光照调控数学模型,实现了光照的最优控制;最后,设计了算法对比实验、光照调控准确度实验及光照模拟实验.实验证明,改进蚁狮算法相较于其他算法寻优能力更强、稳定性更高;动态调光方法可将照度误差控制在5 lux以内,调光准确;动态调光方法在节能的同时有利于缓解工人疲劳.

基于区域信息聚合的轻量化人群计数方法

针对高密人群图像中细节信息丢失、背景噪声易与人群特征混淆以及网络模型复杂度高等问题,本文提出一种基于区域信息聚合的轻量化人群计数方法。首先,为获取高密图像中细粒度化的多尺度特征,设计了基于通道激活的多尺度特征提取模块,此模块通过引入Ghost卷积构建了层间分级类残差连接结构,同时对每级特征辅以通道激活,以轻量化的方式实现了网络感受野的逐级扩张。其次,提出一种自注意力区域信息聚合模块获取不同尺度区域的特征信息,该模块通过轻量级自注意力机制分别从通道和空间维度集成区域信息,增强对人群特征的关注,从而弱化背景噪声对计数的影响。最后,考虑到原始计数损失收敛过程中的不稳定性,在DM-Count损失的基础上引入一种新型计数损失,提高了模型稳定性和计数敏感性,进一步提升了计数性能。在Shanghai Tech、UCFQNRF、JHU-CROWD++以及NWPU-Crowd这4个公开数据集的实验结果表明,本文所提方法对比其他主流轻量级人群计数方法有一定的提升,且模型参数量保持在较低水平。

建筑智能化工程与控制理论

本文说明了建筑智能化工程与控制理论之间的密切联系，并提出了用现代控制理论解决建筑智能化工程中所面临的一些问题。

基于Android的城市建筑物信息外业采集系统研究

建筑物信息的完善是震前风险评估和震后损失评估的重要基础,决定着评估结果的精度。为了实现城市建筑物信息的快速采集,笔者对系统需求分析、架构设计、功能设计、数据库设计及核心功能实现等几个方面进行了研究,开发了基于Android的城市建筑物信息外业采集系统,并利用该系统对示范区进行了现场采集测试。实践证明,与传统采集方式相比,该系统人机交互简便,有利于现场非专业技术人员的操作,可以更好地应用于建筑物信息的外业采集,极大地提高了建筑物信息采集的效率,为地震灾害评估过程中建筑物信息数据采集提供技术支持。

基于拓扑特征的建筑信息模型检索方法

检索相关设计方案于复用是提高建筑设计效率的有效手段。针对传统的三维形状检索方法对建筑模型空间结构表达能力不足的问题,提出一种基于拓扑特征的建筑信息模型检索方法。利用Revit API开发插件提取建筑信息模型房间连接拓扑图(room connectivity topology graphs,RCTG),然后结合空间句法理论构造建筑空间构形节点深度值表(node depth value table,NDVT)并过滤出候选模型,进而将检索模型和候选模型的NDVT转换为标准化的邻接矩阵并提取相应的特征向量,最后通过相似性度量得到检索结果。实验结果表明,该方法能够有效实现建筑模型局部结构的检索,与单一考虑形状特征的传统三维检索方法相比,检索精准度较高,能够实现建筑模型的高效再利用,具有广泛的应用前景。

aIB算法在古建筑信息模型特征提取中的应用与研究

古建筑信息模型特征提取在古建筑重建过程中具有重要的作用.针对三维激光扫描获取的散乱点云数据形成的古建筑信息模型在特征提取时存在的问题,采用二值化方法将图像数字化,提取特征数据集,使用aIB算法提取点云数据特征.aIB算法将原始点云数据集作为源变量X,将法向量作为相关变量Y,将特征变量作为目标变量T,将源变量X压缩到目标变量T中时,尽可能保持相关变量Y的信息,更加精确的获取点云数据特征,同时尽量压缩噪声数据.实验结果表明aIB算法可以有效提升古建筑信息模型特征提取的准确度.

一种建筑信息模型分类方法

数字化的建筑信息大量存在和应用于建筑设计、城市规划等领域。目前,由于建筑信息模型的数据量急剧膨胀,为克服"数据丰富而知识匮乏"现象,对其进行基于内容的模型分类十分必要。提出一种结合空间句法理论和基于SVM决策分类的模型分类方法,首先对建筑信息模型建立RCARG(Room Connectivity Attributed Relational Graphs)模型,提取出建筑信息模型的模型固有特征,并结合空间句法理论而扩充出模型空间构形特征,在常用的DAG-SVMS分类算法的基础上增加特征向量均衡化的过程,减少决策分类时误判几率,以实现高精准度分类效果。实验结果表明,该方法与KNN和DAG-SVMS算法相比,具有较高的分类精准度。

气候变化下未来西安几种类型建筑暖通空调负荷分析预测

气候变暖已对建筑全生命周期的运行状况产生了不可忽略的影响,准确评估气候变化对建筑能源需求的影响,对建筑方案设计和既有建筑的节能改造具有重要意义.论文以中国西安历史30年观测数据为基础,基于IPCC报告中SRES下的A1B情景,使用变形法进行降尺度处理,预测了该地区未来的逐时气象数据,用于高层住宅、办公、商场及酒店建筑进行全年负荷模拟,预估了西安几种不同类型建筑的负荷在未来100年里的变化趋势.结果表明不同类型的建筑制冷负荷均显著增加,采暖负荷呈现降低趋势.由于负荷是指导冷热源设备和调控的依据,因此研究气候变化下各类型建筑的负荷变化对全国范围内的节能及建筑环境相关政策的提出有参考价值.

城市热岛下TMY的修订方法及其对建筑能耗的影响——以西安市为例

通过对西安建筑科技大学雁塔校区自测气象数据与气象局所建台站的实测气象数据进行对比分析,确定实测地与台站之间的城市热岛(UHI)强度;以台站长期观测记录数据为基准,利用"Morphing"变形方法,对建筑所在地的干球温度、相对湿度和太阳辐射等气象参数进行修订,生成UHI效应下的典型气象年(TMY);应用Energy Plus对办公建筑进行模拟,研究UHI对建筑能耗的影响。结果表明,在考虑UHI效应下,修订后的建筑负荷比修订前更接近实测地的建筑负荷。

建筑信息模型的Web端重建与三维交互方法研究

在BIM技术的背景下,针对现有的BIM服务器多为C/S架构,对电脑软硬件有较高要求、无法跨平台等问题,实现BIM模型在Web端的重建,并实现了对模型的拾取,获取其属性。其方法主要分为两部分,第一部分实现BIM模型从Revit软件中的导出,第二部实现对其导出的模型信息在Web端的三维交互,具有良好的用户体验。