云存储中数据去重技术的研究

云存储为伴随着信息技术快速发展而急剧增长的信息数据提供了存储解决方案,用户可以很方便地上传、管理和使用自己的数据.信息数据的急增伴随着数据冗余量的不断增加,数据去重技术的研究和应用可有效地节约存储空间、降低存储成本、提高访问速度.

基于策略路由和BIND9的校园网快速访问研究

针对网络地址转换(Network Address Translation,NAT)被过度使用和路由不准确等造成校园网带宽被浪费、网速慢等问题,结合NAT技术和策略路由完成对校园网内路由的优化,并在BIND9的基础上,设计出可根据用户IP地址智能解析的DNS,实现资源访问路径更短,减少网络带宽浪费,从而提升网络的性能和效率。

基于线上线下混合式教学的数据分析与人工智能课程研究

随着科学技术不断发展,信息化技术逐步被应用于人们的日常生活与工作中,为人们的生活与工作带来了极大的便利,这表明我国正式进入了信息化时代。在此大背景下国家对教育提出了更高的要求,数据分析与人工智能是计算机类专业中的重要课程,具有理论性、实践性、综合性等特点,如果运用传统理论教学方式进行讲解,不利于学生理解,无法提升学生学习效率与质量。线上线下混合教育,是当前盛行的一种新的教学模式,能够解决传统教学存在的问题,为学生提供具象化的知识内容,能够满足学生的学习需求,为此教师可以将线上线下混合教学方式应用于数据分析与人工智能教育中,突破课程难点,提升学生学习效率与质量。基于此本文专门针对基于线上线下混合式教学的数据分析与人工智能课程进行研究,以供参考。

互联网数据治理的时代挑战及行政法应对措施

随着互联网技术的不断完善,对互联网数据治理的方法及技术提出了更多的挑战。但是,互联网数据治理过程相对较为复杂,尤其是缺乏完善的管理体系,可能会导致行政法的操作原则不科学,影响了数据治理的有效性。因此,工作人员需要完善行政执法措施,根据数据承载价值及使用价值落实必要的运行方案及治理方案。基于此,本文围绕互联网数据治理的挑战及行政法的应对措施进行探讨。

高校网上办事大厅的设计探究

随着高等教育改革的推进,高校日益重视提高对师生的服务质量,线上办理服务日趋完善,本文阐述了高校网上办事大厅建设的背景、意义以及难点,以具体流程服务为例,介绍了服务由线下到线上的实现过程。