大规模传染病疫情控制模型的分析及应用

大规模传染性疾病的突然爆发与迅速蔓延对人类的生存构成巨大的威胁。根据微分方程的原理,建立一个以S-I-R模型为基础的改进传染病模型,同时利用我国甲型流感疫情的数据进行分析,得出越早采取隔离措施、隔离强度越强对疫情的控制越有利的结论。

基于方根分解形式的带衰减因子UKF算法应用

UKF作为一种新的非线性滤波方法已在目标跟踪问题中得到应用,在状态的时间更新阶段直接使用非线性模型,不引入线性化误差,而且不必计算Jacobians矩阵.提出了一种基于方根分解形式的带有衰减因子的UKF算法(SRDMA-UKF),算法的方根形式增加了数字稳定性和状态协方差的半正定性.通过衰减因子的引入加强对当前测量数据的利用,减小历史数据对滤波的影响.仿真实验结果表明,该算法与UKF算法相比具有更好的滤波性能.