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风电油品检测数据在风机齿轮箱故障预测方面的应用
1
作者
杨洋
郭伟光
《电力系统装备》
2020年第22期122-124,共3页
通过对张北区域公司风电油品检测数据进行专业化的统计分析与预测建模,实现对风电机组大部件(齿轮箱)的故障预测。利用对油品检测中心风机用油获得的各类检测数据进行统计分析,以便得到更加合理的检测结论和建议措施,为风电场现场一线...
通过对张北区域公司风电油品检测数据进行专业化的统计分析与预测建模,实现对风电机组大部件(齿轮箱)的故障预测。利用对油品检测中心风机用油获得的各类检测数据进行统计分析,以便得到更加合理的检测结论和建议措施,为风电场现场一线做好技术支持与故障预警工作。
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关键词
风电油品
风机齿轮箱
故障预测
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职称材料
题名
风电油品检测数据在风机齿轮箱故障预测方面的应用
1
作者
杨洋
郭伟光
机构
中节能港建风力发电(张北)
有限公司
西安正天科创测控技术有限公司
出处
《电力系统装备》
2020年第22期122-124,共3页
文摘
通过对张北区域公司风电油品检测数据进行专业化的统计分析与预测建模,实现对风电机组大部件(齿轮箱)的故障预测。利用对油品检测中心风机用油获得的各类检测数据进行统计分析,以便得到更加合理的检测结论和建议措施,为风电场现场一线做好技术支持与故障预警工作。
关键词
风电油品
风机齿轮箱
故障预测
Keywords
wind power oil
fan gearbox
fault prediction
分类号
TE626.3 [石油与天然气工程—油气加工工程]
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作者
出处
发文年
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1
风电油品检测数据在风机齿轮箱故障预测方面的应用
杨洋
郭伟光
《电力系统装备》
2020
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