水库汇流区林木生态产权与农户持续参与水源涵养林保护——以黑河金盆水库汇流区为例

【目的】水源涵养林的外部性和现行“一刀切”的生态补偿标准,导致水库汇流区农户的水源涵养林保护行为没有得到有效激励。探析林木生态产权对水库汇流区农户水源涵养林保护行为的影响,对于水资源可持续利用和城市用水安全具有重要意义。【方法】遵循产权细分是复杂产权实施有效途径的逻辑,将水库汇流区林木产权细分为经济产权和生态产权,并将生态产权纳入集体林权产权结构,从产权完整和产权稳定两个方面构建集体林权分析框架,利用黑河金盆水库汇流区708户农户微观数据,运用Double-Hurdle模型,基于集体林权分析框架,探析水库汇流区林木生态产权对农户持续参与水源涵养林保护的影响。【结果】以造营林投入表征农户水源涵养林保护行为的研究结果表明:影响水库汇流区农户水源涵养林保护的关键是是否“有利可图”。在林地使用权和处置权严格受限的情况下,能在多大程度上获得生态产权收益对农户的水源涵养林保护行为产生了重要影响。在集体林权产权结构中,影响农户造营林投入意愿的仅是生态产权收益,其他产权分项均不显著;在农户具有投入意愿的基础上,林地使用权、经济产权收益、生态产权收益均正向影响农户造营林投入强度,处置权(林地流转权)负向影响投入强度。在产权的稳定性方面,农户的林地征收风险预期越低,造营林投入的可能性越大,投入水平越高;由于林地调整会避开收获期,所以农户的林地调整预期仅负向影响造营林投入水平,对造营林投入意愿并无显著影响。集体林权的完整和稳定不仅对水库汇流区农户的造营林行为有重要影响,对行为的可持续性同样有重要影响,影响方向和显著性水平与产权分项对投入强度的影响基本一致。【结论】在林地使用权和处置权严格受限的情况下,获得生态产权收益是水库汇流区农户参与水源涵养林保护的主要动机。水源涵养林的生态产权对农户的森林保护行为和行为的可持续性均有积极作用。明晰生态产权,创建生态产权市场可以作为优化水库汇流区集体林权制度,完善水源涵养林市场化生态补偿制度的手段。

金盆水库大坝安全监测资料分析及存在的问题

主要介绍黑河金盆水库枢纽的安全监测项目,并对历年安全监测资料进行整理分析。通过监测数据分析,结合对大坝、高边坡及各附属建筑物运行情况的巡查,判定大坝工况良好,运行正常。最后,对安全监测过程中存在的问题进行剖析并提出合理化的建议,对后续安全监测工作具有一定借鉴意义。

气候变化和人类活动对松辽流域植被覆盖的影响

探究植被变化及其对气候变化和人类活动的响应,对科学高效管理区域生态系统具有重要意义。基于年归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)、标准化降水蒸散指数(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI)、年降水量和年平均气温数据,采用Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall趋势检验、残差分析等方法,定量分析了松辽流域1998—2018年NDVI时空变化特征及其驱动因素。结果表明,流域年均NDVI在0.72—0.82之间,呈极显著增加趋势,总体增长速率为0.004 1/a;在2000—2005年和2009—2014年期间增速较快,平均增长速率分别为0.013 7/a和0.009 2/a。流域NDVI空间变化率在(-0.44—0.44)/(10 a)之间,92.85%区域植被呈改善趋势,极显著改善区域面积占比达72.26%;而7.15%的区域植被呈退化趋势,极显著退化的区域面积占比仅为0.91%,退化区域主要集中在大兴安岭西部地区、渤海湾及东北各省会城市区。气候因素对流域NDVI影响在(-1.4×10^(-3)—1.6×10^(-3))/a之间,人类活动对流域NDVI影响在(-3.6×10^(-3)—4.0×10^(-3))/a之间;气候驱动和人类活动驱动下流域植被呈极显著改善区域的面积占比分别为3.77%,62.84%。流域内有79.40%的区域人类活动贡献率超过了70%。气候变化对NDVI抑制的区域主要分布在海拉尔河左岸及大兴安岭西南侧区域;人类活动对NDVI抑制区域主要分布于东北城市群及大兴安岭西部区域。对于不同的土地利用类型,人类活动对NDVI的贡献率均明显高于气候变化的贡献率。在植被改善区域,人类活动对林地植被变化的贡献率最大,其次为耕地、未利用土地、草地。在植被退化区域,人类活动对草地植被变化的贡献率最大,其次为未利用土地、林地、耕地。建议在东北地区高质量发展战略规划中应更加重视对草地、未利用地的保护。

水利机电设备运行维修管理研究

水利机电设备是水利工程项目发挥作用的基础保障,对其进行科学的运行维修管理关系到整个工程发挥的实际效益。本文基于可靠性为中心的维修理论对水利工程的维修进行科学的梳理,以水库的启闭机为案例,利用FMECA方法明确故障的类型和发生概率以及致命度,并对其这3个主要指标的情况进行量化处理,针对性的进行维护与管理,为科学的开展机电设备的维修工作提供有力的参考。