彩色扫描地图中线目标的矢量化方法

地图要素的矢量化是从扫描地图中获取地理信息的重要问题之一.通过分析彩色扫描地图的颜色特征,提出了一种线目标半自动矢量化的方法.该方法通过在用户选择的线目标上加一个滑动窗,采用颜色空间转换、K-均值聚类和区域生长相结合的方法对窗口内的当前线目标进行自适应分割;再通过不断地沿前进方向移动窗口和对窗口内的线目标进行分割、细化及序贯跟踪,来完成线目标的矢量化.实验结果表明,文中方法快速、准确、适应性强,对于低对比度、低信噪比的彩色扫描地图尤为有效.

地图数字化中沙地符号的自动去除算法

在对沙漠地区地形图进行数字化的过程中,图中的各种沙地类型符号对等高线等地图要素的自动矢量化构成了严重干扰,影响了数字化效率。针对扫描地图图像中沙地符号的去除问题,通过分析不同沙地符号的特点,在对地图图像进行二值化和细化处理的基础上,利用形态学去毛刺的方法去除沙地符号。对于较复杂的沙地符号,采用分级去毛刺的方法进行去除。实验结果表明,提出的算法能够有效地去除多种沙地类型符号,为地图要素的自动矢量化创造条件。

高分辨率遥感影像上道路中心线的半自动提取

提出一种半自动的基于活动窗口线段特征匹配来提取高分辨率遥感影像上道路中心线的方法.通过用户在道路中心线上输入起始点,采用定义活动模板窗、阈值分割、线段特征匹配和改进的SSDA,实现了道路中心线的自动跟踪.另外,该方法还允许在跟踪过程中加入少量人工干预来处理某些匹配失败的情况,提高了实用性.对0.61 m分辨率QuickBird影像和1 m分辨率IKONOS影像进行道路提取的实验表明:该方法能够快速、准确地提取出主要道路的中心线,对噪声的干扰具有良好的鲁棒性.