基于模糊神经网络的电弧炉控制系统及仿真

电极调节系统是电弧炉炼钢过程不可缺少的基本装备。目前常用的电极调节器大多是基于单相意识,导致电极调节中电极往往误动作,大大影响了电弧炉的运行效益。在模糊控制和神经网络的基础上,探索研究一种基于三相意识的电弧炉控制新方法,采用模糊神经网络调节器控制对电弧炉电极进行调节,控制弧流弧压稳定在一定范围之内,使电弧炉冶炼达到有功功率最大化,进一步提高电弧炉的综合运行效益,降低能耗、减轻对电网危害。并用matlab对模糊神经网络进行仿真。结果表明,本网络具有较快的训练速度和较高的泛化能力,满足电弧炉控制的要求,其控制性能优于常规电弧炉控制系统。

基于.NET的变电工区管理信息系统

管理信息对于提高变电工区的管理水平具有非常重要的意义。通过对现状的分析，探讨了基于.NET的变电工区管理信息系统的设计与实现。系统具有生产管理、运行管理、安全管理等功能。可大大提高工作效率。

基于J2EE的变电工区管理信息系统的研究与设计

管理信息对于提高变电工区的管理水平具有非常重要的意义。介绍了J2EE的技术总体框架以及几个重要组成部分,通过对现状的分析,研究与设计了基于J2EE的变电工区管理信息系统。系统具有生产管理、运行管理、安全管理等功能。

基于西门子PLC在纸机电气传动控制系统中的速度控制设计

本文介绍了由西门子PLC与变频器可构成的一套造纸机主传动控制系统,能实现造纸机传动中的加速、减速、紧纸、松纸、爬行、运行等操作及负荷分配、速度链等多种控制功能。其中重点介绍实现上述功能中的速度控制的设计方案。

基于免疫克隆选择算法的无刷直流电动机速度自抗扰控制器优化设计

针对无刷直流电动机速度自抗扰控制器的参数设计问题,提出采用免疫克隆选择算法对自抗扰控制器参数进行离线优化。利用器件模型在SIMULINK中建立无刷直流电动机驱动系统仿真模型,在MATLAB的脚本文件中运行免疫克隆选择算法,调用SIMULINK仿真模型实现个体性能评价,完成自抗扰控制器参数的离线优化。实验比较了基于经验设计的自抗扰控制器和优化后的自抗扰控制器的控制效果。结果表明,经过优化的自抗扰控制器具有更好的动态性能和抗扰能力。

混沌吸引子不稳定周期轨道控制方法研究

提出一种控制混沌吸引子不稳定周期轨道的新方法 .该方法先从系统映射图中找出混沌吸引子不稳定不动点的的近似值 ,然后利用非线性反馈达到控制混沌的目的 .这种方法的主要特点是不需要知道混沌系统的具体模型 ,而且可以在混沌态的任意时刻施加控制作用 .另外 ,该方法还具有很强的抗干扰能力和非常快的收敛速度 ,控制结构简单 ,易于实现 .

变频调速恒压供水系统的计算机远程监控

本文主要讨论了计算机远程监控变频调速恒压供水系统 ,介绍了系统的硬件组成以及计算机与变频器之间的通讯及系统软件的实现。

考虑重构切换瞬态特性的新型容错控制器设计

基于容错控制系统因重构控制切换而引起故障后系统瞬态特性要求的考虑,提出针对执行机构故障的一种新型容错控制器设计的方法.其基本思路是将基于参考模型的自适应调节机构集成于容错控制器的设计.该设计方法一方面保证了重构控制器切换时具备良好的瞬态性能,同时也保障了故障发生时和发生后系统的安全性.仿真实例验证了该设计方法的有效性.

高能球磨机综合管理系统中多台外设的串行通讯的实现

本文阐述的是高能球磨机综合管理系统中多台外设通讯的设计,通过介绍在WINDOWS98环境下PC机与多台外设的串行通讯的实现,着重讨论了利用Visual Basic 5.0实现在驱动高能球磨机的不同设备与上位PC机的串行通讯的基本编程方法.

一种实现温度过程控制的智能仪表设计实例

本文采用单片机AT89C52设计了温度实时测量及控制系统,做为智能仪表原理及应用的设计实例,该装置结构原理简单、稳定性好、可靠性高、参数易于整定,控制精度较高,对于过控系统的智能仪表研制有一定的实用价值。

一种基于图像边缘检测的小波阈值去噪方法

边缘特征是图像最有用的高频信息,因此,在图像去噪的同时,应尽量保留图像的边缘特征。为实现这一想法,提出了一种基于图像边缘检测的小波阈值去噪新方法。该方法在去噪前,先用定位精度高的小尺度LOG算子检测图像的边缘,对检测出的边缘进行均值平滑滤波,以减少边缘图像中的孤立点噪声;进而再对图像边缘和含噪图像分别进行小波分解,根据分解后的小波系数以确定图像的边缘特征和非边缘特征;最后,再对图像边缘对应的小波分解系数进行小阈值处理,而对非边缘的则进行大阈值处理,从而实现了在去噪的同时保留了图像边缘特征的目的。实验结果表明,与普通的小波阈值去噪方法相比,该方法可有效地保持图像的边缘信息,去噪效果则优于前者。

基于复杂网络特性的带钢表面缺陷识别

针对带钢表面缺陷识别问题,提出一种基于动态演化复杂网络特性的特征描述方法,这些特征同时具有位移、旋转不变性、大小不变性、较强的抗干扰能力和鲁棒性,为缺陷识别提供良好的分类特征;为了提高分类器的效率,应用主成分分析法(Principal component analysis,PCA)对复杂网络特征向量进行特征降维处理;采用最优有向无环图支持向量机(Directed acyclic graph support vector machine,DAG-SVM)算法进行缺陷分类.结果表明该方法识别率高而且识别速度快.

基于SQL Server的扩展存储过程

简要介绍了客户端和 SQ L Server服务器通信的方法 ,并在对 SQL Server中的存储过程的原理和特征简要介绍的基础上 ,详细阐述扩展存储过程的原理。

Liberty的单一登录多方认证机制及其安全性分析

单一数字身份认证将为网上消费者提供很大便利的同时也为商家提供巨大的商机。目前业界出现了两种标准,微软的Passport和受Sun支持的Liberty。文章首先介绍了Liberty的工作机制,然后简要分析其安全性。

一种自适应快速关联规则挖掘算法

提出了一种从大型数据库中挖掘关联规则的快速算法。该算法以经典的Apriori算法为基础,在分析研究已有各种优化算法的基础上,提出了自适应步长和扫描树的概念,并采用修剪的方法对Apriori算法进行了改进。理论证明,它比Apriori算法的应用效率高,实验结果也证实了它的有效性。

红外图像几种边缘检测算法对比分析

文章对Robert、Sobel、Prewitt、Log和Canny五种边缘检测算子原理进行分析,并将其应用于红外图像边缘检测,对比了检测中出现的问题,分析其对应的理论基础,总结不同算子的检测效果,为红外图像边缘检测算子的选择提供了理论依据。

一种基于免疫遗传神经网络的盲信号分离方法

提出一种基于免疫遗传优化神经网络的盲信号分离算法。该算法用网络的第一层先对观测矢量作预处理,将其降维与白化,再用网络的第二层对信号进行分离;分离层的权矩阵设计成正交矩阵,并采用免疫遗传优化与独立分量分析相结合的算法,对网络分离层的权值进行训练,其中,取高阶统计量峭度的变形作为训练的代价函数。实验表明,该算法对于盲信号分离是有效的。

一种基于紧支撑连续可微小波的图象边缘检测算法

针对一般的梯度算子及Laplacian算子在边缘检测中对噪声敏感的问题,用一种二维不可分离的平滑函数来平滑图象,以降低噪声对边缘检出的影响,即提出一类紧支撑连续可微的函数,在2-范数下与高斯函数在有效支撑区间逼近,得到一变形平滑函数。简要证明了变形平滑函数的导数满足容许条件为一维连续小波函数,并给出该小波函数时域和频域的主要性质。将一维变形平滑函数推广至二维,用多尺度的该二维平滑函数对图象进行平滑,用模极大值法和过零点法检测图象的边缘,给出两种算法实现的关键之处。仿真结果表明,模极大值法能有效地从小噪声图象中检测细节边缘,在抗噪声方面优于一般的梯度算子;过零点方法从噪声图象中检出边缘,该算子与LOG算子检测效果相当,从侧面验证了LOG算子的鲁棒性。

浅谈高职教育中的技能鉴定

高职教育中的技能鉴定,是打造职业教育特色,提高学生的动手能力和综合素质的有效手段,为学生就业铺平了道路,为行业需要塑造了实用型人才。因此,从高职教育入手,加强和改进技能鉴定工作迫切需要。

无人机自主控制关键技术新进展

无人机在军用、民用领域具备巨大的应用潜力,当前世界各国正在大力推进无人机的研发工作,而无人机自主控制是无人机研发中极富挑战性的关键问题。本文介绍了无人机的分类和系统框架;根据无人机实际应用的要求,提炼出无人机自主控制进程中的几个关键性技术问题,包括感知与规避、故障诊断与容错控制、协同控制及这3项关键技术有机综合的新问题与新方法——容错协同控制等,并重点阐述了这些关键技术的机理和较有代表性的成果及新进展;以目前无人机重要应用领域——空中加油过程及森林资源与火情监测为例,简述了以上技术在实际应用中的具体体现及其新进展;最后对无人机自主控制技术进行了展望,并给出各项关键技术存在的挑战及可能的解决思路。