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基于神经网络与计算机视觉的产品质检方法 被引量:2
1
作者 严太山 崔杜武 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第23期191-193,共3页
采用计算机视觉原理与神经网络技术的自动化检测方法是计算机检测的新发展,具有非接触性、速度快、效率高、柔性好等优点,在现代产品质量检测中有着广泛的应用前景。该文介绍了基于神经网络与计算机视觉的产品质量检测系统的一般结构,... 采用计算机视觉原理与神经网络技术的自动化检测方法是计算机检测的新发展,具有非接触性、速度快、效率高、柔性好等优点,在现代产品质量检测中有着广泛的应用前景。该文介绍了基于神经网络与计算机视觉的产品质量检测系统的一般结构,阐述了这种系统的一个实例——玻璃瓶裂纹在线检测系统的实现方法。由于神经网络的应用,使得该检测系统具有良好的自学习、自适应能力,成功地实现了对生产线上玻璃瓶裂纹的快速、精确的检测。 展开更多
关键词 神经网络 计算机视觉 产品质量 图像采集 图像处理
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面向算法的SIMD计算机数学模型及其应用研究 被引量:1
2
作者 张发存 赵晓红 +1 位作者 王忠 沈绪榜 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期557-562,共6页
针对数据并行计算在图像处理中的应用研究,提出了数据并行计算机的面向算法的数学模型,以及利用该模型得到的一种新颖的、数据并行算法的数学描述方法.采用该数学描述方法对数据并行图像处理中的灰度直方图运算、区域增长法图像分割以... 针对数据并行计算在图像处理中的应用研究,提出了数据并行计算机的面向算法的数学模型,以及利用该模型得到的一种新颖的、数据并行算法的数学描述方法.采用该数学描述方法对数据并行图像处理中的灰度直方图运算、区域增长法图像分割以及图像卷积运算等3类图像处理方法进行了描述.结果表明,该数学描述方法不仅简单可行和精确,而且,可以从数学公式中直接得到算法的通信复杂性和计算复杂性.该方法可以应用到数据并行计算的应用研究中作为数学描述的工具. 展开更多
关键词 数据并行算法 面向算法的数学模型 数学描述
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SIMD计算机的面向对象仿真方法 被引量:1
3
作者 王馨梅 张发存 崔杜武 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第17期90-91,94,共3页
以网格互联型SIMD计算机为例,提出一个数据并行计算的面向对象仿真方法:首先对网格互联型SIMD计算机系统结构进行研究,抽象出其数学模型。然后在数学模型基础上,结合3个辅助表,设计出一个高度兼容的仿真机类,该类可实例化为不同结构参... 以网格互联型SIMD计算机为例,提出一个数据并行计算的面向对象仿真方法:首先对网格互联型SIMD计算机系统结构进行研究,抽象出其数学模型。然后在数学模型基础上,结合3个辅助表,设计出一个高度兼容的仿真机类,该类可实例化为不同结构参数及指令集的网格互联型SIMD计算机的仿真机对象。这种方法能大大提高计算机仿真软件的开发效率。 展开更多
关键词 仿真 面向对象设计 SIMD
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基于Web的通用疾病计算机辅助诊断平台 被引量:3
4
作者 曹雨田 崔杜武 +1 位作者 崔颖安 强永乾 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第20期283-284,F0003,共3页
针对传统医疗专家系统设计的复杂性和局限性,提出一种基于Web的通用疾病辅助诊断平台。阐述系统的整体架构和工作流程,讨论该解决方案的设计思想及实现方法。介绍数据规范化、病历模板、病历采集、知识获取、在线诊断功能的实现技术。... 针对传统医疗专家系统设计的复杂性和局限性,提出一种基于Web的通用疾病辅助诊断平台。阐述系统的整体架构和工作流程,讨论该解决方案的设计思想及实现方法。介绍数据规范化、病历模板、病历采集、知识获取、在线诊断功能的实现技术。实际测试表明,该系统在功能和性能上都是可行的。 展开更多
关键词 计算机辅助诊断 疾病属性 模板 知识挖掘 规则匹配
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SIMD计算机的优化编译器设计 被引量:2
5
作者 赵辉 黄石 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期201-203,206,共4页
利用处理器的相关资源,提高编译器优化性能和增强代码可适应性是SIMD处理器优化编译的关键。该文基于M语言和LSSIMD体系结构,结合现代编译器的编译技术,提出针对SIMD协处理器编译器的优化和实现方法,包括寄存器分配、单值合并、代码压... 利用处理器的相关资源,提高编译器优化性能和增强代码可适应性是SIMD处理器优化编译的关键。该文基于M语言和LSSIMD体系结构,结合现代编译器的编译技术,提出针对SIMD协处理器编译器的优化和实现方法,包括寄存器分配、单值合并、代码压缩等。实验结果表明,编译生成的目标代码准确、高效。 展开更多
关键词 M语言 LS SIMD协处理器 编译器
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数据并行计算机体系结构建模 被引量:1
6
作者 师小丽 张发存 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期233-234,238,共3页
分析并研究国内外典型的数据并行计算机体系结构建模,结合LS-MPP计算机的体系结构,提出一种基于二维阵列结构的SIMD计算机抽象模型。通过对逻辑部件的时序分析,实现关于该模型的解释型SIMD仿真器,在进行细粒度时钟精确级建模时兼顾仿真... 分析并研究国内外典型的数据并行计算机体系结构建模,结合LS-MPP计算机的体系结构,提出一种基于二维阵列结构的SIMD计算机抽象模型。通过对逻辑部件的时序分析,实现关于该模型的解释型SIMD仿真器,在进行细粒度时钟精确级建模时兼顾仿真效率。仿真器测试结果表明,该抽象模型具有一定应用价值。 展开更多
关键词 数据并行 体系结构 抽象模型 SIMD仿真器
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数据并行计算机体系结构研究
7
作者 王鹏飞 张发存 段敬红 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第15期249-251,共3页
通过对国内外并行计算机体系结构的分析与研究,提出一种面向多媒体应用的嵌入式数据并行计算机体系结构模型,将可重构总线与PIM技术相结合,弥补传统PIM体系结构下处理元之间通信复杂度高、结构可适应性弱等不足。描述其主要部件的功能... 通过对国内外并行计算机体系结构的分析与研究,提出一种面向多媒体应用的嵌入式数据并行计算机体系结构模型,将可重构总线与PIM技术相结合,弥补传统PIM体系结构下处理元之间通信复杂度高、结构可适应性弱等不足。描述其主要部件的功能和结构,定义该体系结构计算机的指令集,通过一个典型的算法样例介绍其汇编语言程序组成和并行计算过程。 展开更多
关键词 PIM技术 数据并行体系结构 可重构总线 处理元阵列 指令集体系结构
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网格计算及其关键技术综述 被引量:45
8
作者 罗作民 张景 +1 位作者 李军怀 谢长生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第30期18-22,共5页
网格计算是近年来兴起的一个研究热点。它旨在使互联网上所有资源(计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源等)实现全面共享与协同工作,使整个因特网整合成一台巨大的超级计算机,为用户提供“即连即用”式的服务。... 网格计算是近年来兴起的一个研究热点。它旨在使互联网上所有资源(计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源等)实现全面共享与协同工作,使整个因特网整合成一台巨大的超级计算机,为用户提供“即连即用”式的服务。论文不仅介绍了网格计算的概念、特点、起源、研究现状及当前几个典型的系统,而且从网格计算即异构网格结点在网络环境下的分布动态协同工作的角度出发,着重介绍了网格计算的体系结构、资源管理、任务管理、通信技术、安全机制、用户界面等关键技术。 展开更多
关键词 网格计算 分布动态协同工作 资源管理
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基于PKI的网络考试安全机制研究及实现——全国大学生数学建模竞赛考试系统的研究与实现 被引量:6
9
作者 王尚平 谢小琢 +1 位作者 张亚玲 牛鹏超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第24期208-211,共4页
针对全国大学生数学建模竞赛系统中试题集中发放、答卷集中收交及身份认证和答卷完整性等安全问题进行了分析,提出了基于PKI的相应解决方案。综合运用加密、数字签名、数字证书及时间戳技术实现了试题及答卷在发放和收交过程中的保密性... 针对全国大学生数学建模竞赛系统中试题集中发放、答卷集中收交及身份认证和答卷完整性等安全问题进行了分析,提出了基于PKI的相应解决方案。综合运用加密、数字签名、数字证书及时间戳技术实现了试题及答卷在发放和收交过程中的保密性、完整性、不可否认性及试卷评阅中可能出现的作弊等安全问题,用加密技术和时间戳技术解决试题集中下载和试卷集中提交中的时效性问题。最后基于B/S模式下实现加密与数字签名的问题,开发了试题加解密、数字签名和提供时间戳服务的智能客户端程序。 展开更多
关键词 加密 数字签名 数字证书 时间戳 智能客户端
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基于反射式中间件的移动计算模型 被引量:3
10
作者 邓海生 李军怀 +1 位作者 张璟 倪靖清 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第20期278-281,共4页
为解决移动计算环境中服务质量控制问题,提出一种移动服务计算模型。模型包括环境感知层、中间件层和服务器层,使用反射技术在应用程序运行时检查服务器的资源状况,根据预先设定的策略动态地调整系统资源,以适应具体应用的资源需求。实... 为解决移动计算环境中服务质量控制问题,提出一种移动服务计算模型。模型包括环境感知层、中间件层和服务器层,使用反射技术在应用程序运行时检查服务器的资源状况,根据预先设定的策略动态地调整系统资源,以适应具体应用的资源需求。实验结果表明,该模型可以使客户端在高负载情况下获得更多的服务器资源,并有效减小服务器端的响应时间。 展开更多
关键词 反射 中间件 服务质量 移动计算 移动设备
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面向高效能计算的虚拟化技术研究综述 被引量:8
11
作者 陈小军 张璟 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期741-747,共7页
首先介绍了未来高效能计算的需求来源—大型复杂CAE的研究现状,指出高效能计算作为大型复杂CAE问题求解的重要工具和实现途径,对工业制造领域产品创新的研究和设计水平的提高具有重要意义;其次,阐述了高效能计算的研究现状、存在问题和... 首先介绍了未来高效能计算的需求来源—大型复杂CAE的研究现状,指出高效能计算作为大型复杂CAE问题求解的重要工具和实现途径,对工业制造领域产品创新的研究和设计水平的提高具有重要意义;其次,阐述了高效能计算的研究现状、存在问题和发展趋势,指出了在高效能计算中应用虚拟化技术的必要性;再次,对虚拟化技术及面向高效能计算的虚拟化技术的研究现状进行了分析,指出了虚拟化技术在面向大型复杂CAE的高效能计算、特别是在虚拟制造领域中的应用框架和应用前景。最后,提出了本领域研究的不足及未来的研究工作。 展开更多
关键词 高效能计算 计算机辅助工程 虚拟化 虚拟机 应用框架
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基于上下文的概念语义相似度计算模型 被引量:7
12
作者 吕林涛 董迎 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第21期59-61,共3页
针对概念语义相似度计算方法在信息检索中存在的漏检、误检等问题,提出一种基于上下文的计算本体内概念间语义相似度的模型。该模型分别从概念的父节点、子节点以及概念间路径权重3个角度进行计算,加权求和并求得语义相似度。实验结果表... 针对概念语义相似度计算方法在信息检索中存在的漏检、误检等问题,提出一种基于上下文的计算本体内概念间语义相似度的模型。该模型分别从概念的父节点、子节点以及概念间路径权重3个角度进行计算,加权求和并求得语义相似度。实验结果表明,该模型的计算结果更加接近专家的经验值,为概念之间的语义关系提供了有效的量化。 展开更多
关键词 语义相似度 上下文 本体 语义距离
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多虚拟机协同计算任务的分发部署及运行框架 被引量:4
13
作者 陈小军 张璟 李军怀 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期516-528,共13页
为实现协同计算任务的透明化设计部署及在并行计算中解耦合,设计了多虚拟机协同计算任务的分发部署及运行框架.该框架利用隐式通信简化了进程间的交互,为用户提供一种高可靠性和容错的计算环境.在框架设计方案中基于虚拟器件及应用程序... 为实现协同计算任务的透明化设计部署及在并行计算中解耦合,设计了多虚拟机协同计算任务的分发部署及运行框架.该框架利用隐式通信简化了进程间的交互,为用户提供一种高可靠性和容错的计算环境.在框架设计方案中基于虚拟器件及应用程序虚拟化支撑技术,提出了六方面的任务分发部署和运行关键技术,包括可执行文件包描述及其提交方法、可执行文件的自动化分发部署方法、任务启动与加载方式、特征单元状态变迁、采用的消息通信原语、系统容错性方法等.通过这些关键技术实现了所提出的任务的分发部署及运行框架,并进行了性能测试分析.实验结果表明,设计的框架和采用的关键技术提高了任务的分发部署速度及系统吞吐量,提高了资源利用率,提高了任务的加速比和系统的运行效率. 展开更多
关键词 虚拟化 协同计算 任务分发部署 任务运行 框架
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基于网格计算平台的并行计算系统研究与实现 被引量:6
14
作者 张仙伟 张璟 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第7期5-8,11,共5页
把网格和高性能计算结合起来,基于网格高性能计算平台的并行计算系统(GPCS),主要介绍了GPCS的体系结构、功能及其设计、实现等几个主要的问题。该平台以通用网络为基础,以网格平台中间件为桥梁,实现了各种高性能计算资源之间的互联互通... 把网格和高性能计算结合起来,基于网格高性能计算平台的并行计算系统(GPCS),主要介绍了GPCS的体系结构、功能及其设计、实现等几个主要的问题。该平台以通用网络为基础,以网格平台中间件为桥梁,实现了各种高性能计算资源之间的互联互通、共享和协同工作。 展开更多
关键词 网格 高性能计算 并行计算系统
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粒计算模糊增殖神经场的研究与分析 被引量:1
15
作者 陶永芹 崔杜武 +1 位作者 费蓉 李雪 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期178-180,共3页
针对现有人工神经网络学习新知识会破坏已获得知识的问题,根据生物智能扩展的思想,提出一种粒计算模糊增殖神经场学习方法,将粒计算商空间理论和人工神经场理论有机结合,并引入自治神经网络中,采用分治方法和嵌入机理,把大任务分成小任... 针对现有人工神经网络学习新知识会破坏已获得知识的问题,根据生物智能扩展的思想,提出一种粒计算模糊增殖神经场学习方法,将粒计算商空间理论和人工神经场理论有机结合,并引入自治神经网络中,采用分治方法和嵌入机理,把大任务分成小任务,实现知识积累、继承和不断完善。实验结果证明了该方法的合理性和可行性。 展开更多
关键词 粒计算 模糊计算 知识增殖 神经场
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虚拟计算系统体系结构的自适应重构设计 被引量:1
16
作者 陈小军 张璟 李军怀 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期266-268,共3页
提出一种虚拟计算系统体系结构的自适应重构框架,以解决任务特征与体系结构的动态匹配问题。实现面向动态需求变化和面向物理资源变化的重构算法,在任务特征模型或底层物理结构变化时,能自适应进行线程及虚拟机的聚集,以形成新的任务分... 提出一种虚拟计算系统体系结构的自适应重构框架,以解决任务特征与体系结构的动态匹配问题。实现面向动态需求变化和面向物理资源变化的重构算法,在任务特征模型或底层物理结构变化时,能自适应进行线程及虚拟机的聚集,以形成新的任务分配和调度结构,使虚拟计算系统具有较高的运行效率,并通过虚拟机迁移,确保系统负载均衡。 展开更多
关键词 高效能计算 任务特征模型 虚拟计算系统体系结构 自适应重构
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淤地坝监测场景下边缘计算协作式任务调度方法 被引量:2
17
作者 章新川 胡炜 +2 位作者 王怀军 安洋 李军怀 《计算机系统应用》 2021年第9期271-278,共8页
针对目前我国西北地区淤地坝实时监测问题,研究了淤地坝监测与预警任务的调度方法.为避免淤地坝坝体隐患发现不及时,提高预警系统的时效性,本文考虑了任务卸载至边缘服务器的平均等待时间,提出了一种淤地坝监测场景下边缘计算协作式任... 针对目前我国西北地区淤地坝实时监测问题,研究了淤地坝监测与预警任务的调度方法.为避免淤地坝坝体隐患发现不及时,提高预警系统的时效性,本文考虑了任务卸载至边缘服务器的平均等待时间,提出了一种淤地坝监测场景下边缘计算协作式任务调度方法.根据任务计算量、边缘服务器计算能力等信息建立计算任务完成时间模型,然后采用模拟退火算法优化计算任务卸载位置,设计了一种多个边缘计算服务器相互协作的任务调度策略.实验结果表明,该方法有效降低了监测任务的计算时间,提高了监测预警的时效性. 展开更多
关键词 淤地坝监测 边缘计算 任务调度 任务完成时间模型
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社会实践对大学生思想政治教育作用的研究 被引量:5
18
作者 张明 高博 《中国科教创新导刊》 2011年第20期66-66,共1页
社会实践是大学生成长成才的需要,是大学生思想政治教育的重要途径。大学生通过社会实践,了解社会、认识国情、增长才干、增强社会历史使命感和社会责任感。通过进一步采取积极有效地措施,探求开展社会实践的新途径和有效方法,使之在大... 社会实践是大学生成长成才的需要,是大学生思想政治教育的重要途径。大学生通过社会实践,了解社会、认识国情、增长才干、增强社会历史使命感和社会责任感。通过进一步采取积极有效地措施,探求开展社会实践的新途径和有效方法,使之在大学生思想政治教育中发挥更加积极地作用。 展开更多
关键词 社会实践 大学生 思想政治教育
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基于双线性RepVGG注意力网络的花卉分类 被引量:1
19
作者 侯向宁 赵金伟 +1 位作者 黄孝斌 蒋维成 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第4期165-171,共7页
为进一步提高花卉分类的准确率,在对双线性卷积神经网络、RepVGG及注意力机制进行研究的基础上,提出一种基于双线性RepVGG注意力机制的网络模型。首先利用RepVGG网络替换原始的特征提取网络VGG,以提高对花卉主要特征的提取能力;然后在两... 为进一步提高花卉分类的准确率,在对双线性卷积神经网络、RepVGG及注意力机制进行研究的基础上,提出一种基于双线性RepVGG注意力机制的网络模型。首先利用RepVGG网络替换原始的特征提取网络VGG,以提高对花卉主要特征的提取能力;然后在两个RepVGG网络中分别引入通道注意力及空间注意力机制,并利用两个RepVGG网络外积后生成的高维双线性特征,来提取花卉的细粒度特征;最后通过结构重参数化,将RepVGG的各层转换为单路结构,以提高模型推理的速度。实验结果表明,在增强的Oxford-102数据集上,新模型与原始模型及常见模型相比,其推理速度及分类准确率均有较大的提升,与未引入注意力前相比,分类准确率也有一定的提升。 展开更多
关键词 双线性卷积神经网络 RepVGG 注意力机制 细粒度 结构重参数化
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基于RUL和SVs-GFF的云服务器老化预测方法
20
作者 孟海宁 童新宇 +2 位作者 谢国 张贝贝 黑新宏 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2036-2048,共13页
针对云服务器中存在软件老化现象,将造成系统性能衰退与可靠性下降问题,借鉴剩余使用寿命(Remaining useful life,RUL)概念,提出基于支持向量和高斯函数拟合(Support vectors and Gaussian function fitting,SVs-GFF)的老化预测方法.首... 针对云服务器中存在软件老化现象,将造成系统性能衰退与可靠性下降问题,借鉴剩余使用寿命(Remaining useful life,RUL)概念,提出基于支持向量和高斯函数拟合(Support vectors and Gaussian function fitting,SVs-GFF)的老化预测方法.首先,提取云服务器老化数据的统计特征指标,并采用支持向量回归(Support vector regression,SVR)对统计特征指标进行数据稀疏化处理,得到支持向量(Support vectors,SVs)序列数据;然后,建立基于密度聚类的高斯函数拟合(Gaussian function fitting,GFF)模型,对不同核函数下的支持向量序列数据进行老化曲线拟合,并采用Fréchet距离优化算法选取最优老化曲线;最后,基于最优老化曲线,评估系统到达老化阈值前的RUL,以预测系统何时发生老化.在OpenStack云服务器4个老化数据集上的实验结果表明,基于RUL和SVs-GFF的云服务器老化预测方法与传统预测方法相比,具有更高的预测精度和更快的收敛速度. 展开更多
关键词 云服务器 软件老化 支持向量回归 高斯函数拟合 剩余使用寿命
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