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基于神经网络的AD8302相位响应特性曲线校正方法
被引量:
7
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作者
李苑
陈光达
《信息通信》
2017年第4期45-47,共3页
随着无线通信技术的发展及其在民用、军事、国防等领域的广泛应用,天线系统对功率有了更高的要求。在阵列天线系统中,天线单元通过功率合成提高发射功率,相位差是功率合成技术的关键,是科学研究不可缺少的部分。因此,如何获得可靠的相...
随着无线通信技术的发展及其在民用、军事、国防等领域的广泛应用,天线系统对功率有了更高的要求。在阵列天线系统中,天线单元通过功率合成提高发射功率,相位差是功率合成技术的关键,是科学研究不可缺少的部分。因此,如何获得可靠的相位差是值得研究的课题。基于AD8302芯片的相位差检测方法是常用的相位检测法,其检测频率范围大,检测精度高,硬件电路实现简单,但该芯片在测量某些相位差时,由于特性曲线的问题测量误差较大,在实际应用中造成了很大的困难。所以文章针对该问题设计了一套基于神经网络的处理方法,有效地补偿了AD8302自身的缺陷,使得相位差测量精度在为0.1°,误差约为±0.5°。
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关键词
测量与计量
相位差
AD8302
神经网络
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职称材料
题名
基于神经网络的AD8302相位响应特性曲线校正方法
被引量:
7
1
作者
李苑
陈光达
机构
西安电子科技大学机械电子工程系
出处
《信息通信》
2017年第4期45-47,共3页
文摘
随着无线通信技术的发展及其在民用、军事、国防等领域的广泛应用,天线系统对功率有了更高的要求。在阵列天线系统中,天线单元通过功率合成提高发射功率,相位差是功率合成技术的关键,是科学研究不可缺少的部分。因此,如何获得可靠的相位差是值得研究的课题。基于AD8302芯片的相位差检测方法是常用的相位检测法,其检测频率范围大,检测精度高,硬件电路实现简单,但该芯片在测量某些相位差时,由于特性曲线的问题测量误差较大,在实际应用中造成了很大的困难。所以文章针对该问题设计了一套基于神经网络的处理方法,有效地补偿了AD8302自身的缺陷,使得相位差测量精度在为0.1°,误差约为±0.5°。
关键词
测量与计量
相位差
AD8302
神经网络
Keywords
measurement and metrology
Phase difference
AD8302
neural network
分类号
TN874 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的AD8302相位响应特性曲线校正方法
李苑
陈光达
《信息通信》
2017
7
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