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基于IP的音频通信系统设计
被引量:
9
1
作者
朱利
郑志军
+1 位作者
周俊辉
郑守淇
《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》
EI
CSCD
2000年第2期196-198,202,共4页
多媒体实时应用是未来 Internet上的重要业务之一 .针对 IP电话和多点音频会议 ,本文提出了一种基于单播和组播的、混合通信方式语音实时通信系统的实现方法 ,着重介绍了系统结构的设计、语音编码、传输、通信及相关控制技术 .多次实验...
多媒体实时应用是未来 Internet上的重要业务之一 .针对 IP电话和多点音频会议 ,本文提出了一种基于单播和组播的、混合通信方式语音实时通信系统的实现方法 ,着重介绍了系统结构的设计、语音编码、传输、通信及相关控制技术 .多次实验表明 ,系统在 Intranet上运行情况良好 .
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关键词
语音通信
语音编码
音频会议
IP网
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职称材料
多项式函数型回归神经网络模型及应用
被引量:
9
2
作者
周永权
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第9期1196-1200,共5页
文中利用回归神经网络既有前馈通路又有反馈通路的特点 ,将网络隐层中神经元的激活函数设置为可调多项式函数序列 ,提出了多项式函数型回归神经网络新模型 .它不但具有传统回归神经网络的特点 ,而且具有较强的函数逼近能力 .针对递归计...
文中利用回归神经网络既有前馈通路又有反馈通路的特点 ,将网络隐层中神经元的激活函数设置为可调多项式函数序列 ,提出了多项式函数型回归神经网络新模型 .它不但具有传统回归神经网络的特点 ,而且具有较强的函数逼近能力 .针对递归计算问题 ,提出了多项式函数型回归神经网络学习算法 ,并将该网络模型应用于多元多项式近似因式分解 ,其学习算法在多元多项式近似分解中体现了较强的优越性 .通过算例分析表明 ,该算法十分有效 ,收敛速度快 ,计算精度高 ,可适用于递归计算问题领域 .
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关键词
多项式函数型回归神经网络模型
反馈通路
学习算法
近似因式分解
神经网络
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职称材料
物联网架构研究综述
被引量:
41
3
作者
李冬月
杨刚
千博
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第B11期27-31,共5页
物联网自提出以来,就引起了政府、企业、学者的广泛关注。相关标准组织或研究机构一直试图制定统一的标准来规范物联网应用,但由于物联网涉及范围广、涵盖内容多,其概念和融合技术也在不断更新和发展,因此目前物联网尚未有统一的标准。...
物联网自提出以来,就引起了政府、企业、学者的广泛关注。相关标准组织或研究机构一直试图制定统一的标准来规范物联网应用,但由于物联网涉及范围广、涵盖内容多,其概念和融合技术也在不断更新和发展,因此目前物联网尚未有统一的标准。文中以3种思路总结了物联网架构的演变,并在此基础上分析了不同的物联网架构的设计模式及其优势,最后推测了物联网架构的研究热点。
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关键词
物联网
架构
面向服务
云计算
社会物联网
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职称材料
题名
基于IP的音频通信系统设计
被引量:
9
1
作者
朱利
郑志军
周俊辉
郑守淇
机构
西安
交通
大学
计算机系
西安
建筑
科技
大学
西安电子科技大学
电子
工程
系
出处
《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》
EI
CSCD
2000年第2期196-198,202,共4页
基金
国家"8 63"项目部分资助! ( 863 -3 1 7-96-0 4 -0 1 )
文摘
多媒体实时应用是未来 Internet上的重要业务之一 .针对 IP电话和多点音频会议 ,本文提出了一种基于单播和组播的、混合通信方式语音实时通信系统的实现方法 ,着重介绍了系统结构的设计、语音编码、传输、通信及相关控制技术 .多次实验表明 ,系统在 Intranet上运行情况良好 .
关键词
语音通信
语音编码
音频会议
IP网
Keywords
audio communication
audio encoding
audio conference
multicast
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
多项式函数型回归神经网络模型及应用
被引量:
9
2
作者
周永权
机构
广西民族
学院
数学与计算机科学系
西安电子科技大学电子工程学院西安
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第9期1196-1200,共5页
基金
广西自然科学基金 ( 0 14 10 3 4)
广西高校百名中青年学科带头人基金资助
文摘
文中利用回归神经网络既有前馈通路又有反馈通路的特点 ,将网络隐层中神经元的激活函数设置为可调多项式函数序列 ,提出了多项式函数型回归神经网络新模型 .它不但具有传统回归神经网络的特点 ,而且具有较强的函数逼近能力 .针对递归计算问题 ,提出了多项式函数型回归神经网络学习算法 ,并将该网络模型应用于多元多项式近似因式分解 ,其学习算法在多元多项式近似分解中体现了较强的优越性 .通过算例分析表明 ,该算法十分有效 ,收敛速度快 ,计算精度高 ,可适用于递归计算问题领域 .
关键词
多项式函数型回归神经网络模型
反馈通路
学习算法
近似因式分解
神经网络
Keywords
recurrent neural networks
recurrent computation
approximate factorization
learning algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
物联网架构研究综述
被引量:
41
3
作者
李冬月
杨刚
千博
机构
西安电子科技大学
机电
工程
学院
西安电子科技大学电子工程学院西安
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第B11期27-31,共5页
文摘
物联网自提出以来,就引起了政府、企业、学者的广泛关注。相关标准组织或研究机构一直试图制定统一的标准来规范物联网应用,但由于物联网涉及范围广、涵盖内容多,其概念和融合技术也在不断更新和发展,因此目前物联网尚未有统一的标准。文中以3种思路总结了物联网架构的演变,并在此基础上分析了不同的物联网架构的设计模式及其优势,最后推测了物联网架构的研究热点。
关键词
物联网
架构
面向服务
云计算
社会物联网
Keywords
Internet of things
Architecture
SOA
Cloud computing
Social IoT
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于IP的音频通信系统设计
朱利
郑志军
周俊辉
郑守淇
《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》
EI
CSCD
2000
9
下载PDF
职称材料
2
多项式函数型回归神经网络模型及应用
周永权
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
9
下载PDF
职称材料
3
物联网架构研究综述
李冬月
杨刚
千博
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018
41
下载PDF
职称材料
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