二进制无线传感器网络目标跟踪问题的研究

无线传感器网络是近几年发展起来的一门新技术,其研究的重点之一是目标跟踪问题。二进制传感器网络由于其低廉的布设代价、体积小、低能耗以及传感器节点简单,正得到越来越多的关注并用于目标跟踪。目前二进制无线传感器网络中的目标跟踪方法主要分为两大类:基于分段线性拟合的方法和基于粒子滤波的方法。现分别归纳总结现有二进制无线传感器网络中目标跟踪的两大类方法的研究成果并指出其优缺点以及未来的研究方向或需要完善的工作。

一种高速移动数据突发通信中的频偏纠正方法

本文主要针对具有通信终端的运动速率很大、移动速率变化不规律特点的特殊突发数据通信系统的实现进行研究,提出了一种能够快速捕获频偏,并且进行突发数据的有效解算的方法。这种方法需要采用差分相位调制方式,并且应用很短的前导序列进行频偏估计,然后利用估计得到的频偏对突发包内的数据进行处理和解调判决以获得传输的数据。同时文中在这种方法的基础上引入了正交的第二支路进行并行处理和择优选取,可以进一步提高系统的稳定性和实用性。该算法克服了传统频偏纠正算法具有有限纠正范围的缺点,具有良好的通信性能,并且实现简单,捕获速度快,信息冗余度也较小。

OFDM整数倍频偏ML估计方法的性能分析

提出了一种新的基于最大似然(ML)估计理论的OFDM整数倍频偏估计方法。讨论了新的和传统的整数倍频偏估计方法的均值和方差特性,分析比较了两种方法的错误估计概率。通过计算机仿真进行了验证,仿真结果和讨论分析结果相一致。