IEEE802.11 WLAN支持语音与数据业务的自适应传输方案研究

IEEE 802.11标准中的MAC协议当采用DCF和PCF时是一种随机竞争接入与轮询相结合的协议。该文通过仿真在分析研究此MAC协议对语音、数据业务综合传输性能的基础上,提出了一种支持语音与数据业务的自适应传输方案。仿真结果表明,在满足语音业务最大允许时延的前提下,自适应传输方案通过动态、合理地调整协议参数,可以提高数据业务的传输性能,从而增加网络容量。特别地,本方案不需要改动协议本身,易于实现。

二进制无线传感器网络目标跟踪问题的研究

无线传感器网络是近几年发展起来的一门新技术,其研究的重点之一是目标跟踪问题。二进制传感器网络由于其低廉的布设代价、体积小、低能耗以及传感器节点简单,正得到越来越多的关注并用于目标跟踪。目前二进制无线传感器网络中的目标跟踪方法主要分为两大类:基于分段线性拟合的方法和基于粒子滤波的方法。现分别归纳总结现有二进制无线传感器网络中目标跟踪的两大类方法的研究成果并指出其优缺点以及未来的研究方向或需要完善的工作。

一种基于实时优化思想的多址接入协议性能分析

该文提出了一种基于慢退避和实时优化思想的碰撞减少多址接入CRMA(Collision Reduced Multiple Access)协议。CRMA协议将实时优化的思想同慢退避的思想相结合,有效地解决了IEEE 802．1 l协议二进制指数退避算法成功发送数据帧后没有记录网络当前繁忙程度的缺点,能够更准确地记录数据帧成功发送后高负荷网络的退避阶数,降低数据帧接入信道的碰撞概率,提高无线信道的利用率。新的多址接入协议能够与现有的IEEE 802．11协议完全兼容,具有简单、无开销、完全分布性和自适应性的特点。分析和仿真结果表明,CRMA协议较之改进前的IEEE 802．1 l协议和其它最新的多址接入算法能够更有效地利用网络中已有的信息,更准确地估计网络当前的竞争状态,表现出更好的网络性能。

OFDM整数倍频偏ML估计方法的性能分析

提出了一种新的基于最大似然(ML)估计理论的OFDM整数倍频偏估计方法。讨论了新的和传统的整数倍频偏估计方法的均值和方差特性,分析比较了两种方法的错误估计概率。通过计算机仿真进行了验证,仿真结果和讨论分析结果相一致。

一种高速移动数据突发通信中的频偏纠正方法

本文主要针对具有通信终端的运动速率很大、移动速率变化不规律特点的特殊突发数据通信系统的实现进行研究,提出了一种能够快速捕获频偏,并且进行突发数据的有效解算的方法。这种方法需要采用差分相位调制方式,并且应用很短的前导序列进行频偏估计,然后利用估计得到的频偏对突发包内的数据进行处理和解调判决以获得传输的数据。同时文中在这种方法的基础上引入了正交的第二支路进行并行处理和择优选取,可以进一步提高系统的稳定性和实用性。该算法克服了传统频偏纠正算法具有有限纠正范围的缺点,具有良好的通信性能,并且实现简单,捕获速度快,信息冗余度也较小。

快变化下谱估计的性能比较

针对快变化下的MTM和WOSA谱估计方法的性能进行分析和比较,并用仿真实例具体讨论它们的性能差异。最后,简单讨论WOSA相邻分段之间的相对偏移量对其泄漏性能的影响。通过分析可以得到:在计算量相当的情况下,使用合适的窗口数目时,MTM的估计性能较好;若不考虑计算量,WOSA的方差性能较好,而泄漏和分辨率比较差。

基于BLUE的多窗口谱估计

文章提出了一种基于BLUE的多窗口功率谱估计算法。该算法是在无偏估计的约束条件下,使其方差最小化而得到的特征谱的最佳线性组合。通过仿真实例分析得到,与自适应的MTM相比,该算法的计算量大大减小了。由于正弦窗具有解析的表达式,不需要进行特征值分解,并且有良好的统计性能,因此,使用正弦窗的MTM可以进一步降低计算量并改善估计性能。