低复杂度无线OFDM自适应信道估计算法

提出了一种基于传输信道状态检测的低复杂度无线OFDM系统自适应信道估计算法,利用导频子载波在时频方向对当前信道状态进行统计检测,动态跟踪信道参数的变化特征,自适应选择当前条件下的最优内插滤波系数;同时简化传输信道先验统计信息求解,以此作为滤波系数选择的依据。仿真结果表明,在低复杂度条件下可以获知当前信道模型化参数近似统计信息,利用较少的计算资源就能获得较好的自适应性能;从而有效克服了二维Wiener滤波器实现复杂度高,以及传统信道估计按照最恶劣信道情况上限进行设计所导致的非匹配性估计性能损失。

一种新的提高互联网端到端时延精度的测量方法

由于端到端网络时延的测量中存在收发时钟不同步的问题,在测量中大多是通过测往返时延来间接求得端到端时延,测试结果误差较大。本文利用主动探测方法,在互联网上通过在一端发送带有时间戳的IP数据包,在另一端记录该测量分组的到达时间戳来获得端到端的时延测量值,然后利用线性规划的方法来消除了收发时钟的初始相位差和相对频差等影响,计算出网络的端到端时延真实值。通过实例测试,结果表明该方法消除了时钟不同步带来的误差,提高了测试结果的精确度。

脉冲噪声下的高可靠性OFDM信道估计

从信道估计内插误差角度分析了突发脉冲噪声干扰对无线OFDM接收机性能的影响,针对由脉冲噪声所导致的时间方向信道内插估计错误扩散,提出了旨在提高无线OFDM通信系统抵抗脉冲噪声能力的信道估计安全策略,包括:脉冲噪声突发位置检测、防止受损导频内插错误扩散算法、受干扰子载波数据可信度判决。仿真结果表明,在低复杂度条件下,可以显著提高无线OFDM接收机在脉冲噪声环境中的信道估计性能。

快速收敛的指数线性均衡器长度更新算法

提出了基于基2及其改进的可变基指数运算的自适应均衡器长度更新算法,算法设置均衡器为较小的初始长度以提高均衡器收敛速度,通过增加或去除长度按指数运算规则自适应变化的子均衡器的方法更新均衡器长度,减少均衡器长度调整次数,提高均衡器的收敛速度和性能。分析表明指数自适应算法能够使均衡器从任意当前长度调整到任意最佳长度。仿真表明基于指数运算的自适应长度均衡器能够获得更低的MSE,有效减小计算复杂度,提高信道跟踪速度,从而可以跟踪时变信道。