参数可调的克隆多播路由算法

近年来,时延受限的代价最小多播树问题备受关注.到目前为止,BSMA(bounded shortest multicast algorithm)算法被认为是最好的受限多播路由算法;然而,过长的计算时间限制了其应用.作为一种全局优化算法,遗传算法(genetic algorithm,简称GA)被越来越多地应用于多播路由问题.与传统的算法相比,遗传算法的全局搜索能力更强,但其易早熟的特点使它并不总是能得到最优多播树.提出的基于克隆策略的多播路由算法,有效地解决了遗传多播路由算法中的早熟问题,并通过引入一个可调因子缩小了搜索空间,加快了算法的收敛速度.算法实现简单、控制灵活.仿真结果表明,该算法的性能优于BSMA算法和传统的遗传算法.

触发器在实现数据库安全方面的新应用

针对目前大量利用数据库漏洞提升用户权限后的恶意篡改攻击,设计并实现了一种新的触发器应用,基于安全事件发生前或发生过程中构建了一层用户自定义的访问控制功能,提高了数据库的安全性,并在一定程度上,改变了目前数据库保护中主要依赖于事后恢复的局面。

MPEG-4形状编码中尺寸转化的研究

尺寸转化是MPEG-4形状编码技术的关键步骤之一。该文在分析MPEG-4检验模型(VM)中形状编码算法的基础上,提出了一种改进的尺寸转化算法。试验结果表明这种算法减少了尺寸转化的次数,提高了编码速度,减少了运算量。

基于免疫自适应小波网络的入侵检测

将自适应小波网络模型与免疫进化算法有机结合,提出基于免疫自适应小波网络的入侵检测模型及学习算法.该模型不仅减少经典神经网络在确定参数和结构时的盲目性,而且减轻对参数初始化敏感的现象.仿真对比实验结果表明,用本文算法获得的检测率比神经网络、小波网络、免疫进化的方法都要高,收敛速度更快,同时可通过控制门限值来约束和平衡漏报率和误报率之间的关系.